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GeekPwn2018顶级黑客把科幻搬到现实

2018年10月23日 13:43   来源:经济日报-中国经济网   

  很多影视剧的经典桥段会让我们称赞神乎其技,比如《惊天魔盗团》中在众目睽睽之下的偷天换日;《神探夏洛克》中依靠蛛丝马迹找到犯罪的神技,《西部世界》中打乱、重组的上帝模式,展现AI的智能已经达到了前所未有的高度。而今智能科技的发展,使得那些看似匪夷所思的事情得到了一定程度的实现,智能世界正在飞速向我们走来。

  智能科技领域的飞速发展会不可避免地衍生安全问题。作为智能生活安全的守护者,白帽黑客们不停挖掘最前沿的黑客技术,致力让未来智能生活更加安全。未来世界,人类是否真的会面临生存威胁?而安全极客们又将扮演怎样的角色?

  作为全球最大关注前沿智能生活的安全技术平台,GeekPwn2018将于10月24日再度开启,全球顶尖极客将齐聚上海展开一场硬碰硬的技术对抗,而赛事全程将由腾讯科技、腾讯大学、造就、斗鱼等直播平台进行同步直播。此次极棒将以前所未有的方式将最前沿的技术一一进行展示,并提前开启未来的智能生活体验。

   冲破桎梏,GeekPwn舞台黑客上演拯救人类

  极客大赛比到今天还能有什么新玩法?有什么办法能把冷冰冰的科技比赛变得酷炫有趣?GeekPwn2018给出了答案:本届GeekPwn将以故事线的形式,将各个比赛项目串联起来,使极客与AI碰撞出颇具故事性与参与感的对抗火花。

  今年,GeekPwn打破了人类与AI和平共处的状态,设定了AI控制人类世界的故事背景。在这一“黑客帝国”式末日背景下,平时以选手身份参赛的极客们,此次玩了一次cosplay,扮演起“觉醒黑客”的角色与AI进行殊死抗争。在极客技术加持下,他们将闯过一道道以赛事为形式的关卡,从而完成拯救世界的终极任务。

  其中,比赛赛事都将匹配“对抗AI”的故事剧情来设置比赛规则,每一部分将作为故事线的局部,共同完成整个故事的呈现。例如,在第一、二关的设置中,黑客们将利用“CAAD对抗样本”技术生成对抗样本,使AI对飞行器、武器和人脸产生判断错误,成功逃出觉醒黑客们的囚禁地,并利用私有云技术逃离虚拟AI母体,最终回到真实的现实世界。

  抵达真实世界后,极客们还将通过入侵无人机技术,击落AI特工的“千里追袭”;入侵“黑客屋”中的智能家居,深入虎穴查清“敌巢”的内部情况;破解指纹加密U盘,进行反追踪的绝命反击……通过关键剧情的加入,GeekPwn2018今年打出了新的玩法,凭借电影级的串联情节与以往单纯的技术竞赛区别开来,从而大大增强了AI安全预演的趣味性。

    

  逆天挑战层出不穷,极客再度“一Pwn到底”

  今年GeekPwn2018的赛事设置可谓顶配级别,不少挑战赛和攻防赛都自带亮点,凭借当前最前端的前沿技术和研究方向,打造了颇具未来感的“逆天挑战”。除了汇集了极客安全届前沿课题,GeekPwn还针对恶劣现实安全事件,加入权威研究力量,为智能安全威胁提供了预演防范。

  其中,联合GAN之父、谷歌大脑以及加州伯克利学术等权威共同举办的重要赛事,“CAAD对抗样本攻防赛”将聚焦点放在了机器学习图像识别领域的安全攻防领域。为了最大程度鼓励研究者在攻防较量中大开脑洞、大胆创新,该赛事共设置了定向对抗攻击、非定向对抗攻击以及对抗防御三个项目,希望通过机器学习图像识别领域的安全攻防对抗研究,预演 AI 领域可能存在的风险,从而推动人工智能安全健康成长。

  而颇具紧张感的“机器特工挑战赛”则以电影情节般的情节,要求机器人在极客的控制下,完成潜入模拟实验室并窃取机密信息的特工任务。届时,机器人将通过伪装成快递、翻窗户或通风管等形式潜入实验室,进而完成放置窃听器、得到卡片机密信息、遮挡干扰摄像头、插入USB 攻击设备等刺激任务。

  此外,针对海量手机病毒层出不穷的现状,GeekPwn 还联合腾讯安全反诈骗实验室推出了“数据追踪挑战赛”力图推动 AI 技术与移动安全防护实践的有机结合。而全国首个马赛克比赛“GAN掉马赛克挑战赛”则将“打码安全”推到了舆论风口,它鼓励选手利用生成式抗网络、人工智能算法等手段对图像进行还原并提交,有望推动机器学习安全领域生成对抗网络技术的发展。

  作为国际化的智能生活安全社区,第五届全球顶级黑客大赛GeekPwn2018将于10月24日至25日在上海召开。为更好地营造挑战体验,本届GeekPwn2018邀请了《最强大脑》的主持人蒋昌建作为特邀主持人,并设立了 500 万人民币初始奖金池,其中单项最高奖金将达到80万人民币。届时,大赛将以设置不同挑战场景的命题专项赛 ,不设限制的非命题开放赛和 PWN4FUN趣味挑战赛三大形式,为安全、人工智能、机器人等不同领域专业人士和技术爱好者提供分享研究成果的平台,以趣味和专业并重的竞赛形式保护人工智能的健康成长。

(责任编辑:马常艳)

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