产学研深度融合 云知声AI技术开放日上海站举办

　　5月7日，2019首届云知声 AI 技术开放日（Open Day）上海站举办，全方位展示了云知声人工智能技术和应用，涵盖智能机器人、智慧出行、智慧医疗、智能家居、智慧教育等多个人工智能垂直场景。

　　云知声创始人/CEO黄伟博士表示，上海是中国人工智能落地的产业中心，是云知声 AI 技术创新之路的起点，也是云知声业务规划的重要版图之一。在技术开放日，云知声董事长/CTO梁家恩博士携手云知声多位技术专家，全方位解读了云知声全栈 AI 硬核技术，并与来自平安好医生、芯智科技、上海世茂物联网科技有限公司、青岛华通集团研发中心等多位行业嘉宾，结合实际案例，围绕 AI 技术在医疗、汽车、地产、制造等领域的应用前景和技术挑战，畅谈行业、感受 AI、共话未来。

　　云知声还携手合作伙伴，展示了云知声 AI 技术落地案例和创新应用，带领与会者近距离感受 AI 黑科技的非凡魅力。

　　会上，云知声与上海师范大学共同签署了“新工科·人工智能教育专业产学共建协同育人”合作协议，并启动“云知声杯·上海高校智能语音处理邀请赛”。未来，双方将全面落实“产·学·研·用”一体化的思想和模式，聚焦 AI 创新人才培养。

　　AI 技术源于学术、成于产业。梁家恩指出，要在最大程度上激发 AI 技术价值，推动产业化落地，就必须具备全栈 AI 硬核技术。基于此，云知声从交互入手，构建了语音感知、认知和表达技术、AIoT 芯片，以及超算平台与图像、翻译拓展等多项硬核技术，并将这些能力封装在自研 AI 芯片之上，通过“云端芯”一体化产品体系面向行业推出全栈式 AI 技术能力，帮助合作伙伴在家居、车载、儿童、教育、医疗、金融、零售等多个领域实现落地，打造从 AI 技术创新到产业应用的生态闭环。

　　在 人工智能物联网浪潮中，AI 技术要落地，就必须有全新的边缘 AI 芯片。云知声副总裁李霄寒博士指出，人工智能物联网时代，AI 芯片必须同时具备边缘能力、云端能力和多模态 AI 技术能力，并在性能、功耗、面积上达到优异平衡，实现高性能、低功耗、低成本。

　　为此，云知声提出了 Skills On Chip 技术路径，打造 DeepNet2.0 多模态神经网络处理器 IP，面向行业推出了承载着边缘能力与云端能力的多模态 AI 软硬一体解决方案。基于此，云知声先后研发包括物联网 AI 芯片雨燕（Swift）及蜂鸟（Hummingbird）、面向智慧城市的支持图像与语音计算的多模态 AI 芯片海豚（Dolphin），以及面向智慧出行的车规级多模态 AI 芯片雪豹（Leopard），不断拓展技术与场景生态，为产品智能化落地加速。

　　云知声 AI Labs 资深专家刘升平博士指出，知识图谱一定要从应用需求出发，语境知识图谱是打造人机对话系统专家人设的基石。以医疗领域为例，从文本中构建医疗知识图谱，并基于知识图谱进行自然语言处理和训练，从而理解病历内涵并进行信息筛查，为医生的诊断进行质量控制。

　　目前，云知声医疗知识图谱包含了超过 47.5 万医学概念、169 万医学术语、398 万医学关系、 52 万属性值对，是国内最大的医疗知识图谱库之一，并打造了导医机器人、智能病例质控系统。，

　　（经济日报-中国经济网记者：沈则瑾）