作为世界顶尖科学家论坛的重磅活动之一，“WLA青年科学家论坛”已于10月30日顺利召开。约翰·霍普克罗夫特（John　Hopcroft）、阿尔弗雷德·阿霍（Alfred　Aho）、拉吉·雷迪（Raj　Reddy）三位图灵奖获得者，与德国卡尔斯鲁厄理工学院数学系研究员哈特维格·安兹特（Hartwig　Anzt），香港科技大学智能网络系统实验室主任、副教授陈凯，伊利诺伊大学香槟分校计算机科学助理教授李博，瑞士苏黎世联邦理工学院智能维护系统SNSF教授奥尔加·芬克（Olga　Fink）等青年科学家共同就数字与智能科学的发展进行了深入的交流。

　　论坛上，　香港科技大学副教授陈凯以“联邦学习：机遇与挑战”为主题分享了最新的研究成果。他认为，数字智能时代，数据的安全性与隐私性问题已成为多领域的共性问题。如何在保障数据安全的前提下，让数据发挥生产要素的作用是一个关键课题。

　　陈凯表示，人工智能的“智能”来自于大数据。不同于研究领域具备的大规模数据集，现实中的数据拥有不同的属主，以“孤岛”的形态分散在不同的机构。联邦学习能够安全地将分散的数据聚合，在合规的前提下实现数据价值的挖掘与开发，对于数字智能产业具有极高的应用价值。针对联邦学习算力与通信开销，陈凯教授团队通过对其影响因子的分析研究，提出了可将计算效率提升7-30倍的新解决方案。据介绍，陈凯教授团队在隐私计算、高性能联邦学习等领域的科研成果已通过星云Clustar等隐私计算企业逐步向产业落地应用，踏出了“产学研用”融合发展的重要一步。

　　陈凯强调，数据的安全性与隐私性问题已经在数字基础设施中普遍存在，数据安全的流通机制与技术是一个很关键的研究课题，数据只有在安全性与隐私性均得到保障的前提下，才能在数字化产业上展现价值，届时我国的数据产业将翻开新篇章。

　　在谈到个人隐私保护时，陈凯表示，实现保护个人隐私与数据安全最重要的一个方式或途径，是如何做好社会各界的良好协同。法律层面以《数据安全法》《个人信息保护法》等让数据安全相关的生产活动变得有法可依；在学界和产业界，出现了联邦学习、多方安全计算等等为解决数据安全与流通而生的隐私保护技术，以技术手段为保障数据安全。个人信息的保护，不仅需要使用这些数据的企业加强内控和管理，同时还需要从互联网技术、科技平台的流程治理、行业生态、产业链监管，制度保障、法律共建治理体系，亟需行业生态、产业链监管和制度保障做后盾。

　　据悉，世界顶尖科学家论坛（WLF）创设于2018年，今年，论坛由世界顶尖科学家协会、中国科学技术协会主办。该论坛是世界汇聚最多顶尖科学家的现象级年度科学盛会，是连接世界顶尖科学家的重要纽带和促进国际科学界高端对话的重要平台。论坛围绕“科技，为了人类共同命运”的主旨，立足于推动基础科学、倡导国际合作、扶持青年成长三大任务，持续关注人类当前与未来面临的科技挑战，聚焦基础科学和源头创新，发布最顶尖科技成果和思想理念，全力打造具有国际影响力的科技创新合作与交流平台。（经济日报记者　陈果静）