经济日报-中国经济网北京7月18日讯（记者陈颐）人工智能欺诈检测公司DataVisor近日发布《2018 Q1 DataVisor全球欺诈指数报告》。报告指出，社交、电商、金融、游戏等领域都是重灾区，欺诈分子通过盗号、虚假账户注册、洗钱、虚假内容发布、欺诈交易等方式肆虐作案，损害了互联网企业和广大用户利益，也影响了平台生态和用户体验。该公司分析了全球互联网企业和金融机构中的40多亿账户活动，发现74%欺诈账户通过相对不易追踪个人信息的PC设备创建；28%的欺诈账户似乎来自较不易受怀疑的苹果系统（Mac OSX）,但也可能通过转接口进行伪装；源自云服务托管中心的IP账户27%具有欺诈性；40%的欺诈账户通过谷歌、雅虎或微软等常见邮箱注册，从而伪装成正常用户。
DataVisor CTO &联合创始人俞舫就提出：“欺诈账户愈发像正常用户”。她分析说，欺诈分子正通过产业链化运作和不断升级的欺诈技术手段伪装自己，躲避欺诈监测系统的检测，并伺机发动攻击。
据俞舫介绍，DataVisor将人工智能技术应用于反欺诈检测并取得了不错的成绩，其独创的无监督欺诈检测算法，每小时可分析数十亿用户事件，能够提前检测新型攻击模式，提早自动发现未知的恶意欺诈行为。目前已经取得了两项技术专利，并有七项专利正在申请。
俞舫提出，无监督欺诈检测算法的自动识别检测更为高效、安全，与传统风控模型相比优势明显，就像当年的谷歌和雅虎，在谷歌开发出优秀的自动检索技术时，雅虎仍试图继续使用人工方式，导致谷歌最终成为第一大搜索引擎。
据介绍，DataVisor独特的检测算法是基于用户脱敏的行为数据及后期的强关联分析，前期只需针对用户资料进行特征提取、拆分观察和重新组合，再通过无监督机器学习引擎集中检测数据行为的规律性及差异性。同时，DataVisor推出了针对中小型企业的反欺诈检测产品，在帮助企业阻止线上欺诈和数据泄漏的同时，可以降低其投入和维护成本。
（责任编辑：张雪）
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