上海逐步完善“AI+数学”融合发展生态

●　本报记者　乔翔

在2025世界人工智能大会（WAIC　2025）现场，一场特殊的“人机对决”牵动着全球科技界的神经——著名数学家、菲尔兹奖首位华人得主丘成桐教授团队的命题被投射在巨幕上，上海人工智能实验室、商汤科技、阶跃星辰、MiniMax四家机构的基础大模型同时开动“大脑”飞速运算。

大屏左侧，人工智能（AI）推理过程实时展示。其中，上海人工智能实验室的Intern－IMO系统通过自然语言推理完成几何构型分析与归纳证明；商汤科技“日日新”大模型在证明其中一个问题时，通过引入精妙的变量代换，将看似复杂的恒等式两端化归为统一的三角形式。整个解答逻辑清晰，揭示了问题背后的数学结构之美……

这并非科幻场景，而是WAIC　2025“人工智能的数学边界与基础重构”高端论坛的现场。当万亿参数大模型遭遇数学推理的“深水区”，上海正将这场关乎AI未来的“智力基建”竞赛，转化为驱动产业变革的硬核引擎。

AI与数学成焦点

近年来，人工智能与数学的双向需求日益迫切。一方面，当大模型参数突破万亿，传统基于经验的调参方法陷入瓶颈，模型的泛化能力、安全性、能耗控制等核心问题，亟待数学理论的系统性支撑；另一方面，AI对数学的反哺效应愈发显著，这种“AI　for　Math”的模式正在改写数学研究范式。

在此背景下，“人工智能的数学边界与基础重构论坛”全方位展现了AI与数学交叉领域的前沿动态与深度碰撞，两位菲尔兹奖得主的深度参与成为本场论坛的最大亮点。

其中，丘成桐教授为论坛特别选题、命题，题目由其团队联合欧洲、日本数学家精心遴选，聚焦几何与代数的交叉难题，直接考验AI的深层推理能力，由机器模型现场作答，屏幕实时展示AI推理过程。这种“人类出题—机器作答”的模式，既是对AI能力的检验，也是人机协同的一次生动演示，旨在通过顶尖数学家的“问题嗅觉”，引导AI聚焦真正具有突破性的核心难点，避免技术算力的无效消耗。

论坛现场，两大国际数学实验室的揭牌仪式意义深远。Hitchin–Ngo实验室（聚焦代数几何与数学物理）与Fefferman实验室（深耕流体力学与纳维——斯托克斯方程）落地上海普陀区，不仅是对上海科研实力的认可，更标志着全球数学与AI融合研究的重心向中国倾斜。

顶尖学者思维碰撞

在学术研讨环节，顶尖学者的洞见为上海的创新路径提供了理论支撑。

中国科学院院士徐宗本的演讲直指AI架构设计的核心矛盾——智能问题本质是无限维的，而技术实现却受限于有限参数，其提出通过算子簇公共不动点理论设计深度架构，并以实验证明大模型存在“冗余阈值”，为模型优化提供数学依据。

在现场，数学家与大模型团队也展开了深度交锋。西班牙国家研究委员会研究员郑凡与上海人工智能实验室专家合作，展示AI对复杂几何题的分步拆解，模型通过分类讨论排除不可能情况，最终锁定阳光线数量规律；复旦大学印佳教授与商汤团队则呈现AI对学生错误解答的批改过程，模型不仅指出角度计算失误，还追溯逻辑漏洞源头。

上海科技大学蔡明亮教授点评称，大模型在概率递推问题中展现的逻辑链完整性令人惊讶，但在需要“反直觉”构造的场景仍显不足，而这正是人类数学家的核心价值所在。

完善融合发展生态

AI与数学这对“双引擎”正加速耦合，而上海，正以核心枢纽之姿，引领这场变革的全球进程。

上海市委常委、副市长陈杰指出：“上海正加快建设具有世界影响力的科技创新中心，数学与AI的深度融合，是强化科创策源功能的关键抓手。”

这一判断，既立足国家战略，又紧扣城市定位，为上海在全球智能革命中锚定了坐标。

上海的科创基因与学术积淀为AI与数学交叉研究提供了成长沃土。在AI领域，上海拥有全国领先的算力基础设施——华为384超节点真机等尖端设备性能领先，为大规模数学建模与AI训练提供强大支撑；张江人工智能岛聚集了数百家中外AI企业，形成从算法研发到产业应用的完整生态。在数学领域，复旦大学、上海交通大学等高校的数学学科排名长期位居全国前列，拥有多个国家重点实验室，在微分几何、组合数学等方向的研究实力雄厚，这种“AI产业集群＋顶尖数学学科”的双重优势，使上海成为探索二者融合的理想试验田。

当前，上海正逐步通过四大举措完善“AI＋数学”融合发展生态。一是打造人才枢纽，推动复旦大学、上海交大等高校开设“AI＋数学”交叉学科，培养既通代数拓扑又懂深度学习的复合型人才；二是建设开放平台，以上海数学中心为依托，建立“数学智能创新平台”，整合相关资源向国内外研究者开放；三是完善政策支撑，设立“数学智能创新基金”，支持科研人员开展前沿探索；四是推动场景落地，在国家电网智能巡检、无人机导航等典型场景中，推广“数学建模＋AI优化”的解决方案。

通过这些举措，上海正将学术思想碰撞转化为持久动能，努力成为全球AI与数学融合研究的“策源地”与“示范窗”。