铁路专业应用机器人高层论坛在京召开 “人工智能+铁路”取得积极进展

2025-06-19 17:11 来源:中国经济网
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铁路专业应用机器人高层论坛在京召开 “人工智能+铁路”取得积极进展

2025年06月19日 17:11   来源:中国经济网   

中国经济网北京6月19日讯(记者 佟明彪)中国国家铁路集团有限公司(以下简称国铁集团)发布消息称,6月17日,铁路专业应用机器人高层论坛在北京召开,发布了一系列铁路人工智能应用成果,与会专家学者围绕“人工智能+铁路”前沿技术、实践应用、发展前景等课题进行了深入研讨交流,达成重要共识,这标志着铁路人工智能创新应用加快推进。

国铁集团科信部负责人介绍,国铁集团印发《数字铁路规划》等多个指导性文件,加快构建现代化铁路科技创新及人工智能发展体系,大力实施“人工智能+铁路”行动,坚持以科技创新引领新质生产力发展,推动人工智能技术在铁路工程建设、客货运输、安全保障、设备维护、职工培训、应急演练等领域广泛应用,铁路各单位依托国家级、国铁集团级、铁路局级等多个层次的百余个科研项目,自主研发形成了442项人工智能科技创新成果,为铁路高质量发展提供了有力支撑。

图像视频智能分析技术提升安全检测监测质量效率

据悉,铁路部门依托高清摄像与图像智能识别技术,打造铁路“智能慧眼”,聚焦铁路机车车辆关键部件检查、工电供重点基础设施病害监测、沿线环境安全监测、场站内外安全监测等场景,研发投用了一批智能感知和检测系统,精准识别各类安全隐患、缺陷病害和外部风险,为动态感知、科学研判、超前防范、故障诊断、病害治理等提供有力支撑,构建起铁路安全保障的智慧防护网。国铁集团研发投用了货车故障轨边图像检测智能识别系统,对货车图像进行智能分析,实现货车车辆故障自动识别率超过90%,每列作业人数从4人减少到2人,列均作业时间从15分钟减少到10分钟,作业效率提升2倍。广州动车段研发投用了动车组智能巡检机器人,利用高清摄像手臂拍摄动车组车底关键部件,并智能识别缺陷。经测算,动车组日常维修效率可提升33%。

智能装备推动铁路生产作业减劳降本增效

铁路点多线长,沿线工作环境十分艰苦,生产场景安全风险大,各类作业劳动强度高。针对各专业特定工作场景,铁路部门研发投用了一批机器人、无人机、机械手臂等智能装备,24小时值守在艰苦作业场景中,精准执行高空作业、水下检测等高危任务,成为铁路工人的“智慧助手”,使铁路工人极大降低劳动强度、远离高危场景。成都供电段研发投用了铁路电力设备无人机智能巡检系统,实现无人化、智能化、快速化巡检,能够对绝缘子、腕臂、螺栓等关键零件部位进行精准巡检,与传统人工巡检相比,作业效率可提高5到8倍,缺陷发现率可提升5倍,劳动强度和安全风险下降90%。铁道战备舟桥处研发投用了铁路桥梁水下检测机器人,适用各类急流、深水等恶劣环境,精确识别水下各类风险,实现由潜水员人工作业向人机交替方式转变,极大提升了安全性,机器人识别准确率达90%,检测效率可提升3倍。未来,人工智能技术将持续深度赋能作业生产全链条,以科技力量驱动减劳降本的长效变革,为铁路高质量发展注入源源不断的智慧动能。

人工智能技术推动工程建设全工序机械化发展

据介绍,当前铁路工程建设正迎来数字化转型浪潮,铁路部门广泛应用数字孪生和装配式建造等人工智能技术,通过信息化技术搭建数据“底座”,借助智能建造设备实现施工过程的精准管控,人工智能技术为铁路建设设计、施工到后期运维各环节装上“智慧大脑”,大幅提升了施工精度与效率,有效降低了建设综合成本,不仅推动了铁路工程建设又快又好又精准,还让工人少出力、更安全。例如,在无砟轨道板制造工厂,引入智能化生产线,实现了模板自动清理、自动安装、预埋套管、自动养护以及3D扫描检测等工艺,制造精度达亚毫米级,与传统工艺相比,生产车间面积减小约30%,人工作业量减少约60%。智能梁场通过自动化钢筋配送中心,实现钢筋加工、运输、安装一站式流水生产作业;搭建智能建造平台,实现箱梁预制各工序衔接、成品梁交付的数字交底、数字检验和数字交接,提高了预制梁生产管理水平,人工作业量减少约30%。

大模型类人工智能技术助力铁路人才培养

铁路专业多、技术复杂、联动性强,要求铁路职工具有扎实的理论知识与丰富的实操经验,需要加强培训。传统培训模式受限于时间、空间与成本,难以满足海量员工的个性化学习需求,也无法模拟真实场景中的复杂突发状况。人工智能技术的介入,为铁路学习实训带来系统性变革。近期,国铁集团正式发布了中国铁路人工智能大模型,具备自然语言、计算机视觉、语音、多模态四大核心能力。自然语言方面,集成铁路专业知识体系,具备语义理解、知识推理等能力,提供铁路专业知识问答等服务;计算机视觉方面,具备万物分割、目标检测、信息提取、行为识别等能力,满足铁路工程建造、客货运输、移动装备、基础设施等多个场景的应用需求;语音方面,支持专业术语识别与多语种合成实现车站语音导航、智能客服等多场景功能应用;多模态方面,通过融合多维度数据感知与理解能力,为铁路各专业应用场景提供全模态交互服务。此外,利用虚拟现实(VR)技术进行教学培训、应急演练等仿真实训,将学员带入沉浸式教学空间,实现“身临其境”的实战模拟。

该负责人表示,人工智能作为引领科技革命和产业变革的战略性技术,是国铁企业落实国家创新驱动发展战略的重要抓手,更是构建现代化铁路产业体系的重要引擎。下一步,国铁集团将统筹抓好铁路领域发展和应用人工智能的顶层设计,发挥铁路资源数据丰富、产业链条完善、应用场景广阔、市场空间大等优势,推动人工智能应用和铁路产业创新深度融合,进一步加大实践力度,不断扩大铁路人工智能创新应用规模,全面提升铁路新质生产力发展水平,为推动铁路高质量发展,在服务和支撑中国式现代化的进程中注入更多科技动能。

(责任编辑:殷俊红)

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