中国科学学与科技政策研究会和爱思唯尔公司近日联合发布《科研之信：未来研究者》（以下简称“报告”）。
报告旨在探讨科研人员如何应对快速变化的科研生态，重点分析四大核心领域，即AI在科研中的变革作用、科研诚信压力、科研合作与科研人员流动性、科研影响力。报告基于对来自113个国家、超过3200名学术界与企业界科研人员的调研。
报告显示，中国科研人员展现出显著的产业导向和成果转化意识，他们更关注科研成果的实际应用价值与社会影响。同时，中国科研人员对人工智能在科研中的作用持务实而积极的态度，普遍认可其带来的效率与创新潜力，并对未来更深层次的AI融合充满信心。
报告显示，只有45%的科研人员认为自己拥有足够的时间用于科研，且仅有33%预期未来两到三年内本领域科研经费会增加，其中北美和欧洲科研人员的悲观情绪尤为突出；此外，68%的受访者认为发表压力明显高于两三年前。尽管如此，科研人员依然坚定维护科研质量与科研诚信，74%的受访者认为经过同行评审的科研值得信赖，并视同行评审为保障科研诚信、扩大影响力的重要机制。
与此同时，人工智能正在快速融入科研流程，其应用范围已从文献获取延伸至研读、分析与写作提效。报告显示，目前全球已有58%的科研人员在科研中使用 AI 工具，这一比例较2024年的37%显著提升。然而，科研人员对机构层面的 AI 使用规范与治理机制仍存顾虑，仅32%认为所属机构具备完善的 AI 治理体系，且仅27%感到自己接受了足够的 AI 使用培训，显示制度建设与能力建设亟需跟上技术演进的步伐。
科研人员对AI工具的信心呈现明显地域差异，尤其在中国、美国和英国之间差异突出。对于 AI 在科研流程的价值，中国科研人员展现出远高于欧美的信心。68%的受访中国科研人员认为AI工具让他们拥有更多选择，而在美国和英国，这一比例仅为29%和26%。当被问及AI是否能赋能科研时，64%的中国研究者表示认同，而美国和英国的比例仅为25%和24%。在提升科研效能方面，中国科研人员的积极程度也显著领先，例如 79% 的中国受访者认为 AI 能有效节省科研时间（美国为54%，英国为57%），60% 认为 AI 有助于提升研究质量（美国22%，英国17%），49% 认为 AI 能加速科研发现（美国30%，英国26%）。
尽管 AI 使用率快速上升，科研人员对 AI 的伦理性、可靠性仍存显著担忧。全球仅23%的科研人员认为当前 AI 工具的开发过程符合伦理，22%认为 AI 工具值得信任，且近四成受访者认为现有 AI 产品“不可靠”。仅7%的美国和英国科研人员认为AI会增强科研信任度，而20%的中国受访者也持同样观点。
报告也揭示了全球科研人员的跨国流动趋势的新变化。尽管有29%的受访科研人员考虑未来两三年赴海外发展，但整体流动意愿较2022年下降。科研经费是影响科研人员跨国流动的最重要因素之一，近半数考虑迁移的受访者将“科研经费更多”列为主要动因。调研发现，全球仅33%的受访科研人员预计未来两三年内本领域的科研经费会增长；其中，美国科研人员最低（9%），而中国在全球受访者中最为乐观（44%）。
当前科研生态呈现出更为活跃的跨学科和跨国合作趋势。全球63%的科研人员认为所在领域的科研合作较以往更加频繁，其中亚太地区受访人感受最为积极（68%），明显高于北美（55%）和欧洲（59%）。在认为合作规模扩大的受访科研人员中，68%表示跨学科合作明显增加，53%表示跨国合作更加活跃。 （经济日报记者 佘惠敏）
