11月11日，在2025年植物表型组学国际研讨会上，崖州湾国家实验室与华为共同发布面向农业育种领域的AI智能基座——“繁-未来农业智能枢纽”。通过构建多地多中心的统一数据平台，实现多模态种业数据的标准化归集，使能AI提升育种效率，加速我国农业科研领域的AI行业化落地进程。
据介绍，繁-未来农业智能枢纽是由崖州湾国家实验室在华为AI数据湖解决方案支撑下开发的AI全链条技术体系，包含育种智能体、种业数据集、工具集及软硬件基础设施。其通过汇聚全国多源头农业数据，建立覆盖基因组学、表型组学、环境组学的标准化数据集，并结合数据加工、应用编排、模型工程等工具集，打造出行业专属的育种智能体。智能体可完成数据关联筛选、自动化编排分析、建模验证、智能决策，以实现高效地寻找合适的育种路线。
基于此，“繁-未来农业智能枢纽”将重塑育种流程，有望将过去“亲本选种-试验育种-大田种植”的流程从过去的20代（8—10年）缩短至5代（3—4年），减少50%育种周期，效率提升30%。
崖州湾国家实验室高级科学家袁晓辉表示：“作为中国农业领域唯一的国家级实验室，崖州湾国家实验室的使命是创制重大战略性品种，弥补缺口。我们深知，AI具备赋能农业科学的巨大潜力，但数据问题始终是制约其落地的核心瓶颈。为此，我们亟需构建一个能整合全球大田与实验室数据并提供智能分析能力的系统。”
华为数据存储产品线副总裁袁远认为，AI时代是数据的黄金时代，科研行业正面临数据量大、数据复杂以及一系列数据工程与模型工程难题。通过AI数据湖建设，将为企业高效供给高质量AI语料、加速模型构建。
据介绍，华为AI数据湖解决方案基于华为AI工具链ModelEngine，可大幅降低数据工程与模型工程复杂度，数据标注效率可提升4倍，将行业专属模型的构建耗时从15天缩至5天，缩短应用上线周期80%以上。通过DME构建统一数据空间，打造多地多中心的数据平台，实现跨地域、跨设备的数据调度、高效检索与可信流动。依托全闪化介质创新，凭借极致读写性能、出色容量密度、极低单位能耗，满足海量多模态数据的融合存储。
此次“繁-未来农业智能枢纽”成果发布，将加速全国农业数据的互联、互通与共享，将顶尖科学家的经验知识转化为AI模型与标准化科学工具，赋能行业科研升级，筑牢国家粮食安全技术根基。
