把握AI原生网络变革机遇 抢占 6G发展制高点

【直击未来产业】

◎诚　然　王晴天

当前，全球6G竞争焦点正从频谱资源、硬件性能向以“算力、算法、数据、智能”为核心的新型要素体系迁移。今年10月，英伟达与诺基亚的战略合作及联合平台发布，标志着AI原生网络已成为决定未来全球通信产业格局、数字经济发展主导权和国家安全战略主动权的关键战场。

AI原生网络是通信范式的一次重构，其核心在于将人工智能原生地、深度地融入无线接入网络架构、协议与业务流程之中，使网络从被动、静态、以连接为中心的数据管道，演进为主动、动态、以服务为中心的分布式“智能体”集群。

从产业视角看，AI原生网络有望打破通信设备商、云服务商、AI芯片厂商及应用提供商之间的界限，驱动产业价值链重构与融合。据全球技术市场研究咨询机构Omdia预测，到2030年，由AI原生网络直接驱动的新兴市场与运营增效价值将达数千亿美元，成为6G时代核心增长引擎。从国家竞争视角看，AI原生网络是6G标准的核心锚点与技术制高点。谁主导了AI原生网络的架构定义、技术标准和核心生态，谁就可能掌握未来智能网络发展的“操作系统”和“应用商店”，进而定义全球数字经济的游戏规则。

我国面临的战略机遇

我国拥有全球最大规模的移动通信网络、最为丰富的数字化转型场景以及快速发展的算力基础设施和人工智能产业。这些独特优势，为我国在AI原生网络赛道实现并跑乃至领跑提供了坚实基础。

一是技术标准引领“换道超车”的机遇。AI原生网络是“云网融合”在6G时代的深化与质变，我们有机会绕过传统通信技术迭代的某些路径，率先定义“云网智一体”的新型网络架构，有望形成具有全球影响力的原创性架构和技术标准，参与甚至主导国际规则制定。

二是产业升级与价值链攀升的机遇。AI原生网络将催生对新一代基站设备、智能网元软件、异构算力管理平台、轻量化AI推理框架、网络数字孪生系统等的大量需求。这为我国相关行业提供了巨大的增量市场和技术升级窗口，进而推动国内产业链提升整体附加值和全球竞争力。

三是赋能千行百业高质量发展的机遇。AI原生网络能支撑具身智能、低空经济、工业互联网高精度控制等前沿场景。抢先布局，意味着能够为各行各业提供领先的智能化数字底座，全方位赋能实体经济转型升级，巩固和扩大我国在数字经济发展中的规模与效能优势。

四是提升国家数字主权保障能力的机遇。构建自主可控的AI原生网络技术体系和产业生态，能够将涉及关键业务、敏感数据的智能处理和分析更多地留在国内网络边缘或核心，减少对境外云和算力的依赖，有效保障数据安全和网络空间的自主性。

核心挑战与深层矛盾

机遇与挑战并存，我们在拥抱AI原生网络变革时，必须清醒认识并着力破解一系列严峻挑战。

一是技术融合与工程化落地挑战。AI原生网络涉及多学科深度交叉，面临多重技术难题：异构算力融合难，如怎样实现跨架构、跨厂商的算力高效调度缺乏成熟方案；网络与AI的协同设计难，如面向AI训练／推理需求的空口资源动态分配、无线信道特征的AI模型自适应等设计困难；工程实现难，如基站侧在严苛功耗、散热和空间限制下部署高性能AI算力较难实现。

二是产业生态碎片化挑战。我国当前相关产业链存在“散”和“弱”的问题，芯片、设备、软件、应用等环节企业众多，但缺乏具有全球影响力的系统整合者和生态主导者。高端AI训练芯片、先进封装、高性能计算互联等基础环节依然薄弱，存在对外依赖风险。

三是投资回报不确定性挑战。AI原生网络需要对现有网络进行大规模升级改造，资本支出巨大。然而，目前清晰的盈利模式尚未形成。“智能能力”如何度量与定价，如何与行业客户分成，网络升级成本能否通过新的业务收入有效收回等都尚无定论。因此，设计可持续的商业模式是AI原生网络相关产业健康发展的关键。

四是人才短缺挑战。AI原生网络发展亟待大量既理解无线通信，又精通机器学习算法和分布式计算系统，同时具备软硬件能力的“金字塔尖”复合型人才。然而，当前此类人才供给还很少。企业内部各领域研发团队知识壁垒高，缺乏有效的跨领域协同机制。传统的瀑布式开发模式和考核机制，也难以适应AI原生网络所需的技术快速迭代和场景驱动创新模式。

五是国际标准竞争挑战。全球6G及AI原生网络标准制定已进入关键窗口期。国际巨头正凭借技术、生态和市场优势，强力推动其方案成为主流甚至唯一标准。我国产业界在国际标准组织中的影响力虽有提升，但在最前沿的原生AI架构、AI与网络融合的核心协议等方面，系统性输出原创技术提案的能力仍需加强。

实施系统性战略行动

面对以上机遇与挑战，必须从全局出发，加强顶层设计，汇聚政产学研用多方力量，实施系统性战略行动。

一是加强顶层设计与战略牵引。国家层面要牵头联合领军企业、顶尖科研机构，制定国家AI原生网络发展战略，明确中长期技术发展路径、产业生态构建目标和关键节点。设立国家级重大科技专项，持续支持从基础理论、关键核心技术到典型应用示范的全链条创新。统筹协调频谱、算力、数据等关键资源，为研发和试验提供政策保障。

二是构建产业创新联合体。要组建AI原生网络产业创新联盟，通过联盟定义架构和技术路线图，聚焦共性平台软件，降低全产业链研发门槛；推动制定团体标准与接口规范，积极向3GPP、ITU等国际组织贡献中国智慧，提升我国方案的国际影响力；共建共享大规模试验验证环境，为新技术、新设备、新应用提供跨厂商、跨域的端到端测试床。

三是实施“场景驱动、标杆引领”的推广策略。选择低空经济、智能网联汽车等国家有战略需求、产业有迫切需要、技术有示范价值的领域，打造国家级应用示范区。鼓励运营商、设备商与行业龙头企业深度合作，联合开展技术攻关和商业模式探索，打造一批可复制、可推广的标杆应用和解决方案，牵引技术迭代，探索出可持续的商业模式。

四是启动人才培育专项工程。要支持高校设立“智能通信网络”“通信与计算融合”等交叉学科，鼓励高校与企业共建联合实验室和实训基地，定制化培养人才。由行业协会牵头，对产业内资深研发骨干进行系统性的人工智能、计算架构轮训。

五是深化高水平国际合作。鼓励我国企业、高校和研究机构深入参与国际标准制定工作，争取在新兴议题中担任报告人、牵头关键课题，将我国实践经验转化为国际标准。在确保安全可控的前提下，探索与友好国家和地区的企业、机构在技术研发、应用示范等方面的务实合作，共同推动全球6G的健康发展。

（作者诚然系中国电信党校研究员，王晴天系中国电信研究院高级工程师）