如何能不被机器替代？志愿活动也许能帮你

　　如果我们将未来的就业市场看成一个生态系统，在其中一定不仅充斥着人类，而且会有机器人。

　　工作岗位正在飞速地进化，并且差不多半数已经受到了自动化的影响。不仅仅是从事例行程序类工作（比如在制造业中能轻易被计算机算法替代的那类工作）的人会受到威胁，而且一些非例行程序类的工作也会被机器替代（比如涉及法律文书、销售、车辆驾驶和医疗诊断类的工作）。这一潮流被视为未来就业最大的威胁。

　　无论这些恐惧是否被放大，我们都应该想想，如果出现这样的情形，哪些人能幸免？如何让人们跟上不断变化的就业形势，而不会输掉和机器人之间的竞赛？人类社会要如何保持兴盛？

　　来自过去的一条解局之法

　　幸运地是，人类的过去为我们的未来提供了一条解局之法。

　　有很多人类长期进行的活动能让我们具备更丰富的技能，让我们更灵活，因而更能在未来不稳定的就业市场中获得工作机会，要知道未来的工作要么变化很快，要么就变成自动化的了。

　　无论是将其称为无偿工作或是技能分享，这类活动的共同特点是可以让人们在自愿的基础上，应用自己的技能，虽然没有获得经济上的收益，但能不断改善我们的社会。

　　这是一种以技能为基础的志愿活动，不同于传统只要求参与的志愿活动（比如签名请愿或者捐赠物品）。传统形式的志愿活动有很多局限：它们只能让人们参与到已经成型的活动中来，但不能让人们自发地与他人组队，分享各自的才能和创造性精神。

　　与此相比，技能分享型的志愿服务是让人们运用自己的特长来解决他们关心的社会问题，通常是让人们成为非盈利组织的合作者。技能分享型的志愿服务能推动参与者施展自己的经验、技能、想法、创造性的思维模式和想象力，同时达成服务社会的目标。

　　在未来，你需要这些技能　

　　在这种志愿活动中，人们会遇到各种挑战，能让他们获得五花八门的技能，这其中很多技能可以帮助人们在自动化时代中获得成功。

　　与他人协作。志愿活动通常都会要求协同工作，以求共同实现工作目标。人们要学会如何安排自己的工作量，如何与整体工作进程相协调，如何设置工作优先项，如何根据现实情况调整安排，还要与他人一起战胜各种困难，解决各种矛盾。

　　认知的灵活性。人们可以在志愿活动中，学会如何同时进行几项工作，有些可能是自己专业范围内的，有些可能不是。这些可以增强他们的认知灵活性，这种能力让人们能在不同的工作任务之间不停转换。一个具有很强认知灵活性的人能学得更快，更有创意，而且能更好处理新情况。这些可都是未来就业市场中，急需的技能。

　　沟通能力。就是能与人讨论、调和差异并且最终达成双方满意的共识。人们在志愿活动中会经常与不同背景的人一起工作。显然，他们要学会斡旋，学会解决冲突。

　　服务导向。在志愿活动中，人们需要为解决社会需求而努力，这会加强人们的服务导向意识，换句话说，这会让一个人变得肯帮忙、好合作。

　　解决复杂问题的能力。人们能运用自己的特长来解决公共的问题，这会加强一个人理解复杂局面的能力，并促使其找到创造性的解决方法。在日益复杂的世界经济形势中，这项技能尤其重要。

　　提高情商。很大一部分的志愿工作要求人们实现社会公共目标。而正因为这一点，人们能学习如何认识和解决他们的各种情绪问题，学会与他人相处时，如何控制自己的情绪。

　　创造性。创造性并不一定是一种内在天赋，也可以被不断训练。那些参与到技能分享型志愿活动中的人，经常要面对各种挑战，需要他们找到创新的解决方案。他们通过共同努力，可以学会怎样找到解决公共问题的创造性方式。经济合作与发展组织认为，那些要求创造性技能的工作不太可能被机器替代。

　　韧性。技能分享型的志愿工作让人们无法待在自己的舒适区中，而是要不断接受挑战，不断在工作和非工作的责任中挣扎。基于此，这种志愿活动不断测试着参与者的极限，迫使他们不断学习新技能来迎接挑战。这会激发人们的韧性，这种技能让人们能很快从挫折中恢复过来，不断适应变化，在逆境中成长。在飞速变化的就业市场，这种技能很宝贵。

　　同理心。这是一种能理解他人的能力，并让人能根据实际，相应地调整对待他人的方式。志愿活动是一种需要团队的社会活动，能让一个人更理解自己的同伴。同理心其实囊括了以上提到的所有技能。事实上，这其中包含了批判性思考、情商等等，是很难被机器替代的能力。

　　适应性/灵活性。在技能分享型的志愿活动中，不断学习新的技能能够帮助一个人变得更灵活，更具适应性，也更能适应快速变化的社会。一个拥有大量技能的人更有可能在快速变化的就业市场中，承担艰巨的工作，或者根据形势灵活转变职业方向，这样的人不会惧怕自动化的威胁。

　　在无法预测的就业市场中，如何获得成功？

　　自动化不是人类社会的终结，也不会开启一个失业率激增的时代。正相反，机器能让人们有机会发展自己的比较优势，专注于提升自身的创造力、认知能力和社会技能，这些技能是不会被机器替代的。毕竟，机器人智能让输出结果变得更有效率，但人类还掌控着向机器输入内容的权力。

　　在工作岗位快速变化，甚至会被机器取代的时代，为了更好地生存下去，人们需要应势而变。根据达尔文的理论，在一个不确定的就业市场中，那些接受最好教育的人不一定能生存下来，反而是那些灵活的、能快速适应变化的、有韧性的、拥有大量技能的人能生存下来。技能分享型的志愿活动，能让一个人在无法预测的生态系统中，得到获得成功的能力。（作者：Matteo Francesco Mascolo；编译：吴亚博）