来自不同物流配送公司的功能型无人车，在深圳市龙岗区黄阁路上进行行驶测试。宋金容摄（新华社发）
作为国民经济的基础性、先导性、战略性产业，交通运输是“人工智能+”行动重点先行领域。今年6月，《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》（以下简称《行动方案》）正式印发，提出到2030年，开放一批高价值应用场景。
交通运输部科技司司长徐文强介绍：“近年来，我们加快推进人工智能与交通运输深度融合，聚焦基础设施、运载工具与装备、运输服务、行业治理四大方向，梳理形成覆盖铁、公、水、航、邮全领域860项率先突破场景，已围绕智能驾驶、智慧公路、智能铁路、智慧民航、智能邮政、智能多式联运等十大方向，发布了第一批41个重点典型场景建设指引。”
当前，人工智能落地交通运输领域成效如何？近日，记者前往多地进行了探访。
物流配送更高效
城乡物流需求分散、运力分散、数据分散，配送效率低是行业长期存在的痛点。国家邮政局政策法规司副司长徐华荣表示，近年来，邮政业聚焦邮政快递生产、服务和管理，加快人工智能创新场景应用，包括广泛应用智能分拣系统、推广应用智能路径规划技术、试点应用无人派送技术等。
在位于四川绵阳的东林邮件处理及仓储中心，记者看到分拣线高速运转，卸车垛口的邮袋被送上传输带，单件分离设备将成堆包裹精准分开，六面扫描快速读取面单，矩阵系统随即将邮件送入对应格口。从进港、处理到出港，人工智能技术正在重塑物流作业模式。据介绍，该中心是交通领域国家人工智能应用中试基地（城乡物流和应急保障方向）的场景验证现场之一。
“这里承载着中试基地场景验证、数据汇聚及共配、无人化设备协同三大中心任务。”绵阳国家人工智能应用中试基地技术负责人朱明介绍，中心构建了邮件进港、分拣、出港全程无落地的生产作业体系，智能化程度超过90%。
合理的线路规划有助于提升配送效率。过去，快递员依靠经验制定配送线路。如今，模型帮忙算出最优解。“今年3月起，中试基地调用线路规划模型、运输资源规划模型、地址模型和仓网规划模型，研发了多点位线路运力匹配智能体，实现覆盖绵阳市418个直投点的直投方案按需更新，推动直投业务由经验驱动向模型驱动转变，实现配送时效与配送成本的最优匹配。”中国邮政集团有限公司绵阳市分公司运营管理部经理黄尚攀说。
采访期间，记者看到基地内无人配送车平稳行驶，往来繁忙。“无人配送成为基地无人化设备协同场景的重要支撑，现已贯通市、县、乡镇、村级站点。”黄尚攀介绍，无人配送现已覆盖绵阳市30%的乡镇，日均送件量2万件，运营综合成本降低约10%。
人工智能与装备、系统加速融合，推动寄递物流网络向自主决策、动态调度和智能管控演进，相关应用正延伸至更多场景，在压缩配送周期、降低运输与人工成本、提高禁限运品识别准确率等方面取得明显成效。专家认为，人工智能正贯穿收、转、运、派各环节和仓、干、末端各节点，推动邮政快递业由劳动密集型向智能高效型加快转变。
公路管养更科学
公路三分建，七分养。从道路隐藏病害智能监测，到智慧公路空地联合无人巡检，当前，多模态感知、大模型推理与智能装备正加快贯通公路“监测—研判—处置—养护”业务链，推动路网管理从分散感知和人工判读，向全域监测、主动预警与协同处置转变。
河南作为交通大省，拥有3.1万公里干线公路，点多、线长、面广。河南省交通事业发展中心信息科技处副处长孙传夏说，过去一个县几十号人管上千公里，养护人员定期上路巡检，靠肉眼排查病害、纸质记录。随着卫星遥感、无人机、车载设备自动采集数据持续投入，病害发现周期从数天缩短到分钟级，不仅降低了人工巡检安全风险，还能实现道路精准养护。
官渡黄河大桥北起河南省新乡市原阳县，南至郑州市中牟县，全长超31公里。去年5月，官渡黄河大桥无人机中队正式挂牌，成了公路巡查的“空中千里眼”。河南官渡黄河大桥开发有限公司路产安全部副经理原野介绍，中队有垂直起降固定翼无人机，最大前飞速度达90公里每小时，单次覆盖约35公里半径，可往返飞行70公里。还有多旋翼无人机主打悬停定点，用于主桥10公里范围内的桥梁构件精细巡检和应急作业。桥下有没有堆物、违建，通过无人机实时俯瞰一目了然。
自然灾害监测也是公路管养的重要课题。河南地跨山区和平原，汛期集中、暴雨强度大，豫西、豫北山区的路基沉陷、边坡滑塌、水毁频发。“我们通过InSAR（合成孔径雷达干涉测量），从太空精准捕捉毫米级形变，把事后发现变成事前预警。”孙传夏举例说，三门峡市某山区路段一处隐蔽滑坡隐患，此前人工巡检从未发现，然而系统监测到边坡存在毫米级持续沉降、累计变形达8毫米，判定为高风险点后，技术团队联合地质部门现场核查处置，最终成功避免滑坡事故。
智能建养是《行动方案》部署的重点方向之一。徐文强表示，各方向的确定，紧扣安全压力大、运营成本高、管理手段传统、服务体验待提升等共性问题。比如，智能安全监管方向，瞄准公路灾害难发现、重点车辆难管控等突出风险；智能建养方向，聚焦基础设施巡检效率低、养护决策精准度不足等现实瓶颈，让技术创新真正奔着解决问题去。
模型能力更强大
近年来，随着大模型、智能体等新一代人工智能技术加快发展，行业大模型、高质量数据集、场景智能体和中试验证等创新探索不断涌现，一批能够解决实际问题、产生实际效益的应用陆续走进生产一线。视线南移到广西，“数据大脑”“科宝”“路安巡”“路网先知”等一批交通垂类大模型和智能体相继实现落地应用。
今年9月16日，新中国成立以来首条通江达海运河——平陆运河正式通航。通航后，运河出海口钦州港海域船舶密度显著增大，面临安全通航和高效调度难题。人工智能技术正是破题的关键。北部湾港集团科技信息部相关负责人杨远标介绍，建设西部陆海新通道智慧水运网是高效衔接平陆运河的重要举措，目标是实现“西江—运河—海港”调度管控一体化和平陆运河经济带铁公水多式联运物流服务一张网。
西部陆海新通道智慧水运大模型是智慧水运网的重要组成部分。北部湾港集团科技信息部副总经理陈富强介绍，为提升复杂通航场景下的调度精度与智能适配能力，项目创新搭建“水运行业大模型+场景专业小模型”协同推理架构。智慧水运大模型主打高层认知与智能决策，负责用户自然语言意图识别、多场景任务分流、调度逻辑研判、复杂问题解析、图文报告生成与工具调度统筹等柔性认识任务；自主研发的船闸调度专业小模型主打高精度高效率强约束计算与执行，专注多闸协同调度计算、闸室泊位坐标精准排布、过闸批次优化、通航效率测算等强约束、高精度数值计算场景。大小模型通过智能体引擎统一调度联动，形成“大模型懂业务逻辑、小模型精计算”的协同模式，大幅提升智能体场景适配能力与决策精准度。
今年7月，项目成果在钦州港试点应用，取得不俗成效。港口群运营调度智能体通过打通北部湾港船舶统一调度平台、码头泊位管理系统，能实时获取到港船期等信息，通过调度模型快速生成船舶靠离泊计划，对人工调度形成有效辅助。原先人工编制72小时船舶昼夜靠离泊计划需要1.5小时，如今由智能体生成仅需1分钟，极大地提高了调度方案的统一性和编制效率。
“项目团队接下来将探索水运调度从‘智能辅助决策’向‘自主协同调度’的技术跃迁，通过模型自学习能力不断学习吸取人工调度的经验，使其生成的方案更加科学合理，减少人工参与和调整的环节，支撑广西打造面向东盟的现代化智慧航运枢纽。”陈富强说。
“近年来，我们组建交通运输大模型创新与产业联盟，汇聚55家行业龙头企业、人工智能企业、高校院所协同攻关，加快构建‘1+N+X’综合交通运输大模型体系，为行业提供‘会说交通话、善做交通事’的数智基座。”徐文强说，到2030年，要形成一批高水平算法模型，涌现一批“人工智能+交通运输”新基础设施、新技术装备、新服务模式、新产业形态。（本文来源：经济日报 记者：潘卓然 齐慧）
(责任编辑：苗苏)