图为吉尔吉斯斯坦首都比什凯克。新华社记者 冯开华摄
近年来，中亚国家依托油气、水电及风光可再生能源禀赋，推动电力资源与数字算力产业协同布局。面对供电稳定性不足、算力能耗管理偏弱、基础设施配套滞后等问题，各国通过出台国家级专项规划、实施标杆示范项目、创新产业管控方式，积极探索符合内陆国家资源条件的算电协同路径。
从现实基础看，能源与算力资源时空错配、老旧电网效能偏低、电力市场化改革滞后，长期制约中亚数字经济升级。哈萨克斯坦部分存量电网设备老化严重，电网设备平均磨损率达65%至70%，部分地区超过80%，供电稳定性与高端数据中心运行要求仍有差距。吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦水电受冰川融水节律影响，季节性波动剧烈，丰水期与枯水期河流流量落差很大，夏季电力富余、冬季供电缺口突出，难以全年稳定支撑高密度算力运行。同时，电价机制僵化、储能配套不足等因素，也制约能源资源向产业价值转化。早期加密算力产业无序发展，挤占民生与工业用电指标，加剧区域电力供需矛盾。为缓解上述问题，中亚各国结合自身能源结构，因地制宜出台政策并布局重点项目，推进破解算电领域瓶颈。
哈萨克斯坦是当前中亚算力基础设施投资规模较大、项目规划最明确的国家。6月份，哈萨克斯坦出台《关于批准2029年前大规模数字化和人工智能技术普及国家战略“数字哈萨克斯坦”》文件，推动算力基础设施与能源体系协同布局，打造区域人工智能（AI）基础设施枢纽，发挥自身能源优势构建算电协同发展体系。哈能源部评估，该国到2029年有望实现电力资源稳定富余，可承载高密度AI算力集群落地。哈重点建设埃基巴斯图兹“数据中心谷”项目，依托本地大型煤电基地提供稳定基荷电力，并为入驻企业提供优惠电价、税收激励及电网快速接入等扶持政策。首期50兆瓦设施计划于2027年6月投运，项目预计年出口收入不低于30亿美元，有望成为中亚地区最重要的算力基础设施之一。
2025年7月投运的哈萨克斯坦首台超级计算机暨“阿列姆·云”国家超级计算机集群，依托国家数据中心基础设施，支撑国家AI科研、跨境数据服务、政务数字化治理等领域；同时推进能源与数字基建双向升级，在图尔克斯坦州落地300兆瓦萨乌兰光伏储能一体化项目，配套建设90兆瓦/360兆瓦时储能系统，通过储能系统平抑新能源发电波动，提升绿电供电稳定性；推进跨里海光纤骨干网络建设，设计容量达400Tbps，于今年10月正式投运，将联通亚洲与欧洲的算力输出通道。目前，哈主要数据中心的服务等级标准（SLA）已达到99.98%，全国可再生能源发电量占总发电量的比重从2022年的4.5%提升至2025年的7%，在推动算力基础设施建设的同时，该国也在逐步改善以往算力供电不稳定和高能耗等问题。
乌兹别克斯坦聚焦绿色低碳方向，依托“数字乌兹别克斯坦—2030”战略及绿色经济转型规划，推动算力基础设施与可再生能源协同布局，在卡拉卡尔帕克斯坦等绿能资源丰富地区优先发展数据中心，并鼓励新建算力项目使用可再生能源电力。为提升算电协同活力，乌方持续推进电力市场化改革，通过长期购电协议（PPA）等机制吸引新能源投资，为数据中心等电力密集型产业提供长期稳定的绿色电力供给渠道，有助于降低电价波动带来的运营风险。
在政策支持下，乌兹别克斯坦一批绿电工程落地。塔什干光储一体化项目已并网投运，包含200兆瓦光伏电站和500兆瓦时储能系统，作为塔什干新城重要战略配套工程，为城市电网提供调峰和绿电消纳支撑；与中国企业签约在布哈拉州和苏尔汉河州建设总容量600兆瓦的数据中心集群，另在卡拉卡尔帕克斯坦建设规划容量300兆瓦的模块化智算中心，推动算力基础设施在绿能资源丰富地区布局；在农业领域部署基于AI的病虫害监测与预警系统，利用气象站、传感器和卫星数据为农户提供作物保护支持，形成数字技术赋能传统产业的实践案例。
吉尔吉斯斯坦水力发电量约占总发电量的90%，塔吉克斯坦甚至达到95%。两国水电受季节性水文变化影响显著，电力供需存在阶段性差异。吉对算力活动实施季节性管控，丰水期电力富余阶段，允许加密货币矿场在电力容量允许的地区运营；枯水期电力紧缺阶段（约11月至次年3月），暂停所有矿场运营，优先保障民生用电。吉官方于2024年开展打击非法挖矿专项整治行动，查获并拆除大量非法挖矿设备，以缓解枯水期电力供需压力。丰水期执行更加优惠的水电电价，有助于实现闲置能源资源化、产业化利用。塔依托丰富水电资源，推进以水电为主要电力来源的绿色数据中心建设，探索算力设施与水力发电协同布局。不过，塔因电力短缺严重，当前政策优先保障民生和关键经济部门用电，尚未对算力产业出台专门的电力保障或调度管理办法。
土库曼斯坦依托丰富的天然气资源，电力系统以气电为主，装机容量达6500兆瓦至7000兆瓦，存在电力盈余。2026年1月，土出台《2026—2028年土库曼斯坦数字经济发展国家规划》，结合此前生效的《虚拟资产法》，为加密货币挖矿建立了法律框架；土能源部正与外国公司谈判建设用于高性能计算和加密货币项目的数据中心，以利用富余发电能力；中土合作的阿姆河天然气项目已完成10个集气站无人值守数字化改造，并部署压缩机健康监测与智能预警平台，通过AI分析实现设备远程监测与故障预警，推动运维模式从被动响应向主动管控转变。
总体来看，中亚各国立足自身能源禀赋，通过政策创新、基建升级、精准管控，缓解算电错配、能耗失衡、产业无序发展等问题。当前，区域发展仍面临能源结构单一、跨境数据与电力流通机制不完善、储能基建投入不足等短板，但差异化算电融合模式，为内陆资源型国家向数字经济转型提供了可借鉴的实践路径。（经济日报记者 董立斌）
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