AI手机、AI汽车、AI眼镜……智能终端越来越多。AI不能全放云端，也不能全塞进设备里，往往需要根据场景在云和端之间做平衡。
在日前举行的2026云栖大会斑马智能“原生智能·端上生长”论坛上，一个观点被反复提起：云与端不必二选一，未来是端云协同。多位受访专家表示，端云协同，正在从技术选项成为行业共识。
端云协同，首先要看清各自的边界。斑马智能联席首席执行官郝飞认为，云端大模型带来更开放、更广阔的能力上限；端模型，则保障了AI能力的下限。
中兴微电子市场负责人张效宇则认为，深度推理、复杂逻辑、世界模型，未来在云端；端侧的位置同样不可替代，隐私、安全、响应实时性等具有优势。他判断：端和云一定是分工协作的。
从投资人的视角来看，云与端的分工协作已是事实。香港投资管理有限公司投资总监赵雨萌表示，更能被投资人接受的是端云合作模式。
那么，端云如何分工协作？那些涉及隐私、需要及时交互、要对物理世界快速反应的工作，交给端侧；长尾任务、复杂推理、模型迭代，交给云端。
博世智能驾控事业部首席客户工程师售前与解决方案总监王驷通结合当下现实分析，随着内存等硬件涨价，端侧AI上车的节奏明年可能放慢，过渡期云端AI方案会先支撑起来。
AR智能眼镜品牌乐奇副总裁王俊杰表示，有网时，系统自动切到云端大模型，多语言翻译更丝滑；没网时，端侧的翻译模型顶上。
“更本质的是通过系统调度，什么时候该端，什么时候该云。”王俊杰说，下一代AI操作系统就是云、边、端链路的协同，由系统按意图、环境、设备状态决定调用哪一侧。
“AI要真正‘懂你’，不能只在唤醒的一刹那聪明。”郝飞认为，“AI要真正懂人，需要全时免唤醒、长聆听、长睁眼，并拥有上下文能力和记忆。云端有非常强的能力，端上算力也在提升，端云结合的架构能让AI更好地懂你、更好地为你所用。”
“懂你”的AI正在终端落地，汽车便是其中之一。
斑马智能首席产品官蔡明说，AI要理解由物理空间构成的“表世界”，也要理解由个人意图构成的“里世界”，斑马智能推出的元神AI就能实现这一点。它通过端云一体的架构，打通了车内外的时空数据与用户上下文，实现了云端与车端的算力和服务连通、用户的多台终端连通、用户与服务连通。
驿道智能创始人兼首席执行官肖睿哲解释说，一天24小时，假设人在汽车里只有1小时，车外是23小时。车内1小时的数据很完整，车外时间则散落在手机通知、群聊、输入法里。车外23小时，也要补上下文。只有把这些上下文补进智能座舱，车内的AI才有“背景”可依。
类似的逻辑延伸到办公中。千问办公首席执行官陈宇森提出“上下文就是一切”，并发布“企业上下文”的AI产品。
端云之辩更多是业内人士的争论，赵雨萌则道出普通用户期待的终局：“不管上车、下车，戴上眼镜还是摘掉眼镜，我的AI会一直跟着我。它知道我是谁，它知道我想要什么。”
云与端，从来不是对手，而是队友。正如2026云栖大会传递的信号：AI的下半场，不再是单一云端能力的比拼，而是云端协同效率、端侧智能体验、场景化智能体能力和量产落地能力的竞争。
(责任编辑：张翀)