近日，科大讯飞全资子公司词元星火正式推出并开源星火X2.5-4B和星火X2.5-1.7B两款端侧通用大模型。
大模型正在加速进入手机、PC、汽车座舱、智能家居和机器人等终端设备。大家对端侧模型的期待，早已不是能聊几句，而是：一份几十页的产品手册能不能一次读完并提炼重点？一个多步骤任务，能不能直接完成？
作为端侧模型中首个原生支持最长100万Token上下文的模型，星火X2.5-4B和1.7B把百万级信息处理能力带到本地设备。两款模型采用混合注意力架构，并围绕智能体、代码、数学和指令遵循等核心能力进行优化。
以产品售后为例，用户可将完整的产品售后手册导入星火X2.5-4B，先梳理不同场景下的售后规则并标注对应章节；当进一步询问“购买10天后设备故障，且使用过第三方耗材，是否符合换货要求”时，模型能够关联退换货、故障处理和例外条件等跨章节规定，给出综合判断。
依托科大讯飞在AI技术研发、智能办公和智能硬件等领域的积累，星火X2.5端侧模型可面向个人办公、代码开发等场景，提供本地化智能能力。
在个人办公场景中，星火X2.5端侧模型可覆盖数据处理、文档生成和文档翻译等环节。在代码开发场景中，星火X2.5-4B在算法实现、代码补全与生成等任务中，可对标参数规模大2至3倍的云端模型。代码编写、脚本生成和调试辅助工作，可以不出本地直接完成。依托端侧部署，模型还具备低延迟、离线使用和代码资产本地化管理等优势。
机器人同样是端侧智能的重要落点。星火X2.5-4B和1.7B同样适用于机器人等需要持续感知和连续执行的场景。模型可以部署在机器人本体或边缘设备中，支持操作控制、目标追踪、导航决策等任务，减少对云端连接和固定预设程序的依赖。
大模型进入更多行业和智能终端，既需要模型能力持续提升，也需要自主可控的算力支撑与灵活易用的部署条件。星火X2.5-4B和1.7B基于全国产算力平台完成全流程训练，使用约20万亿Token多样化数据进行预训练，并通过高质量监督微调和强化学习训练，持续提升模型在推理、代码、智能体和指令遵循等任务中的表现。全国产算力训练，为端侧智能构建了自主、可持续演进的技术底座。
(责任编辑：杨淼)