8月6日，2026华为数据存储用户精英论坛在江苏无锡举行。会上，华为提出“构建以数据为中心的AI DC数据基础设施”的建议，并公布2025年度TOPN专项改进成果。
华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远表示，AI的下半程，决胜关键在于数据。数据基础设施作为AI的坚实底座，其建设思路、硬件体系与软件能力亟待系统性重构，以推动智能体加速融入全场景应用，兑现商业价值。基于多年沉淀而来的实践经验，华为提出了AI DC数据基础设施参考架构：聚焦AI语料归集与供给的数据湖层；承载模型知识与记忆能力的AI数据平台层；决定模型迭代速度、训推效率的算力层；覆盖部署、适配、增训和微调的模型层；支撑低代码开发与智能化部署的Agent（智能体）框架层。参考架构层层支撑、协同强化，驱动数据从“资源”升级为“核心生产要素”，为AI规模化落地提供坚实底座。
华为闪存存储领域副总裁刘君介绍，华为AI DC数据基础设施全栈方案包括AI数据湖、知识与记忆平台、模型工程与资源调度、Agent框架、AI数据安全等。其中，面向超大规模推理中心场景，华为推出业界首个支持异构算力的CMS上下文记忆存储，将推理首Token（词元）时延降低90%；面向企业级AI推理场景，首创的“3+1”AI数据平台，集成知识库、KV Cache库与记忆库，并通过UCM推理记忆数据管理技术实现统一调度，提升推理准确率30%。
香港科技大学（广州）信息枢纽院长陈雷认为，AI正从“单任务单模型”迈向“大模型统一覆盖多任务”的数据密集型新阶段。未来的存储需兼备高带宽与低延迟的能力，不仅要保存多模态数据，更要承载对象、关系与证据的统一建模，并构建按语义查询热度进行高频缓存、中频索引与低频原始的数据分层设计，从“存得下”走向“用得对”。
鹏城国家实验室云脑研究所副所长张士勋介绍，鹏城云脑Ⅲ作为中国首个天工超智融合集群，面向超算与智算两大场景构建分层存储底座，依托数控分离、I/O直通、对等全互联架构与全局统一数据视图等关键技术，通过存算网深度协同，达成10TB/s吞吐、10亿IOPS的极致集群性能，高效支撑大模型训推、前沿科学与湾区产业AI应用。通过与华为数据存储携手，鹏城云脑Ⅲ系统在最新的IO500榜单中再次刷新世界纪录，获得IO500双榜十二连冠。
暨南大学附属第一医院院长助理欧伟光表示，医院锚定“AI赋能全业务”核心方向，依托DCS AI解决方案，整合泛AI数据资产，打造覆盖AI+医疗、AI+科研、AI+管理全场景的数智医院，成果丰硕。如：打造融合影像数据湖，实现“零卡顿、一秒千张”的阅片体验；一站式医疗大数据平台，支撑科研助手、智能病历筛选等业务；脑机接口研究全链路成型，重塑神经疾病治疗边界；智慧病理辅助阅片系统成功验证，单个病人诊断时间从45分钟缩短到10分钟。
华为IT咨询与系统集成部总监张大伟介绍，针对企业面临存储成本高、业务韧性要求严、数据价值利用难等挑战，华为提出“稳健存力服务，焕发数据价值”理念，依托AI数据工程及数据中心韧性架构演进服务，以“建得好、用得好”实现高效集成与价值挖掘，以“用得精、行得稳”构建数据中心韧性架构，助力企业实现高效数据管理、智能价值释放及安全防护，筑牢发展根基。
论坛上，华为闪存存储领域总裁谢黎明总结了2025年度TOPN专项改进成果。TOPN专项机制是华为数据存储用户精英论坛“聆听用户声音、解决实际问题”的核心环节，华为通过专项团队攻坚，持续改进产品质量与使用体验。截至今年，已累计攻克25项TOP问题。
(责任编辑：何欣)