据央视报道，根据科锐国际发布的《2026人才市场洞察及薪酬指南》，既懂人工智能又懂医疗行业逻辑的复合型人才缺口率达38%，人数将达250万，薪资水平较传统岗位高出30%。
目前，人工智能已经开始渗透医疗全流程的方方面面，从药物研发、临床辅助诊断、医疗服务、智能康复到医院管理不一而足，人工智能正在为医疗健康的全链条提供连续且有力的科技支撑，二者相辅相成，在可以预见的未来，人工智能与医疗行业深度融合发展，已经是大势所趋。根据国家卫健委发布的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，到2030年，“人工智能+医疗卫生”应用标准规范体系要基本完善，并建成一批全球领先的科技创新和人才培养基地。
当然，人工智能覆盖面虽然广，但具体到实际应用场景本身，每一个应用场景，从理论突破到产品研发，再到实现产品可实用、可复制，且成本具有商业化可能，不仅需要技术上实现创新，也要让技术发展符合医疗行业实际所需，符合医学伦理且能够为用户所信任。在这样的情况下，相应的行业人才就不能是只懂医疗或只懂人工智能技术的，而应当是具有医工交叉背景的复合型人才。
换言之，医工交叉复合型人才短缺，不仅成为制约医疗人工智能发展的瓶颈，也让相关企业缺少未来发展所需要的人才储备。但是，医工交叉作为交叉学科的前沿领域，究竟以何种方案培养和选拔人才，以何种标准界定和考评人才，方案和标准能否经得起市场检验，并无多少先例可循。毕竟，医工交叉复合型人才的培养形式究竟是医学生辅修理工科，还是让工科生了解医学，业界观点不同，也涉及学制的诸多复杂问题。这些问题仅靠院校和企业是难以解决的，需要有前瞻性的政策引导。
其实，医工交叉学科的发展并非一张白纸，很多院校和科研机构都在各自的专业领域内有所探索。育人先要“造巢”，“造巢”需要考虑成本，这一成本既包括资金成本，也包括时间成本，这是因为，在“人工智能+医疗”的赛道上，各国企业都在你追我赶地赛跑，谁先取得关键性突破，就能在未来的市场竞争中占得先机。如何用好既有资源，打破不同学科、不同院所、不同专业之间的壁垒，并在这一过程中完善相关应用规范和伦理规则，创新人才评定、科技转化的相关机制，需要多方参与大胆探索尝试。当然，这些探索也应在政府引导、多方参与、创新驱动、安全可控的原则之下进行。
还有一点不容忽视，“人工智能+医疗”在产业发展上的突破口，往往是能够落地解决实际临床痛点的项目。正因如此，医工交叉复合型人才所要面对的，也是“临床需求-科研突破-产业落地”的产业链条，这就使得相关企业可以先期参与到医工交叉复合型人才的培养之中，促进人才培养符合产业所需。随着人工智能在医疗领域的应用场景不断丰富，相关规范不断健全，用好医工交叉复合型人才也将成为医疗相关企业的核心竞争力。