本报记者
2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，标志着国家对人工智能的认知，已从单纯的技术、产品层面，转变为产业链、产业形态乃至整体经济形态的战略高度。今年全国两会，这一话题也成为焦点。不少代表委员就如何将实验室的“青苹果”转化为市场的“金苹果”展开讨论。
夜幕下的重庆南岸区，5000架无人机连续多天在空中精准列阵，化作奔腾的骏马；浙江杭州的吴山广场上，能实时监测心率呼吸的智能床垫、会舞狮写福字的机器人成为年货大集的“人气王”……这些充满未来感的生活切片，正是智能经济从概念走向现实的写照。
然而，从“能展示”到“好使用”，科技新消费依然面临着成果转化的“最后一公里”难题。
“超大规模市场是我国科技创新的独特优势。”全国政协委员、江苏省哲学社会科学界联合会党组书记王成斌认为，把这一优势转化为发展动能，核心是要分批开放典型应用场景，让技术在实践中打磨升级，完成从“技术可行”到“商业成功”的跨越。
王成斌表示，应从城市治理、交通出行、社区服务、家庭生活、文旅体验等与生产生活紧密相关的领域入手，开放更多应用场景。同时，鼓励地方结合城市更新、新型基础设施建设、智慧城市试点等重大工程，率先采购和应用本土创新产品。“通过这种方式，能形成需求牵引供给、供给创造需求的良性循环，让技术创新始终围绕市场需求展开。”王成斌说。
全国人大代表、海尔集团董事局主席周云杰表示，人工智能正从“感知—认知”迈向“具身智能”新阶段，他建议通过相关举措支持龙头企业打造标杆场景。全国人大代表、万事利集团董事长屠红燕也呼吁构建“标准+补贴+场景”体系，推动AI智能体在纺织等传统产业的落地，解决“单点开花、链路断点”的难题。
“智能经济形态领域存在数据共享不充分、供需对接平台不完善等问题，导致很多好技术‘落地难’。”全国人大代表、扬州大学党委书记丁建宁坦言，这种“落地难”具体表现在三个方面：一是数据“孤岛”现象严重，跨平台的数据调用规范缺失，导致AI无法实现跨场景的精准服务；二是算力成本高企，中小企业难以负担大模型的训练和推理费用；三是技术与消费市场存在“断层”，大量B端前沿技术缺乏消费品化的二次开发，老百姓“不敢买、不会用”。
面对这些瓶颈，代表委员们纷纷开出“药方”。
针对技术与市场的“断层”，王成斌提出建立“前沿技术消费品化公共服务平台”的构想。他建议梳理B端领域具备民用潜力的技术，组织专业团队进行消费品化二次开发，提供工业设计、用户体验测试等一站式服务，让硬科技更贴合消费端需求。
全国人大代表、晨光生物董事长卢庆国建议，加大中试环节专项投入，建设区域性共享平台，让产业需求提前介入研发，避免技术“闭门造车”。
“核心技术国产化与智能技术场景化落地是双重难点。”全国人大代表、中国一汽首席技能大师鹿新弟深有感触。他坦言，即便技术突破了，如果市场认知不足、场景适配不够，消费者依然会望而却步。鹿新弟呼吁，加大政府采购自主创新产品力度，通过“首购首用”政策为新技术提供初始动力，为“不敢买”打上“信任疫苗”。
（记者张蕴 陈汝健 李均 张晔 王姗姗）
(责任编辑：杨淼)