强化高质量数据供给，保障数据安全，对于人工智能健康发展至关重要。全国人大代表、五邑大学中德人工智能研究院院长、四维时代科技创始人崔岩在接受记者采访时表示，提升AI训练数据的质量，关键在于健全数据标准体系、加大高质量数据供给。
崔岩代表说，在科研与产业落地实践中，数据质量、安全方面的痛点集中体现为数据产权不明晰、标准体系缺失等。数据产权归属不清，导致经营主体因法律风险不敢投入数据开发利用，或因缺乏产权保护不愿开放共享高价值数据；数据采集、治理、标注、安全等标准体系不健全，不利于数据要素流通和价值安全释放，直接影响AI技术从实验室走向产业一线。同时，数据安全方面也存在一系列新风险、新挑战。崔岩代表认为，一是数据流通风险，跨区域、跨行业数据共享需求增加，但隐私计算等技术应用覆盖率不足；二是数据滥用风险，部分经营主体因产权保护不足而不敢开放数据，或因监管缺失导致数据被非法使用；三是数据基础设施分散建设，缺乏互联互通，难以保障数据全生命周期安全。
针对上述问题，崔岩代表建议，应加快完善数据基础制度，探索将数据产权登记证书作为流通交易的可信凭证，健全数据标准体系；加大高质量数据供给，建设公共数据共享平台，推广数据集创新模式；培育壮大数据产业，梯度培育数据企业，建设产业集聚区；强化数据基础设施建设，探索“可信数据空间+数据交易所”模式，构建数据要素流通“一张网”，以制度创新与设施建设双轮驱动，在保障安全的前提下充分释放数据要素价值。（经济日报记者 周明阳）
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