1月8日，北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）发布年度报告《2026十大AI技术趋势》。报告指出，人工智能的演进核心正发生关键转移：从追求参数规模的语言学习，迈向对物理世界底层秩序的深刻理解与建模，行业技术范式迎来重塑。
开场致辞中，智源研究院理事长黄铁军分享了他的技术趋势观察：AI的发展要重视“结构决定功能，功能塑造结构”的相互作用。当前人工智能正从功能模仿转向理解物理世界规律，这一根本转变意味着AI正褪去早期狂热，其发展路径日益清晰，即真正融入实体世界，解决系统性挑战。
随后,智源研究院院长王仲远发布了十大AI技术趋势，详细阐释了这一变革。基础模型的竞争，焦点已从“参数有多大”转变为“能否理解世界如何运转”。他指出：我们正从 “预测下一个词”跨越到“预测世界的下一个状态”。这标志着以“Next-State Prediction”（NSP）为代表的新范式，正推动AI从数字空间的“感知”迈向物理世界的“认知”与“规划”。
报告认为，2026年将是AI从数字世界迈入物理世界、从技术演示走向规模价值的关键分水岭。这一转变由三条清晰的主线驱动：首先，是认知范式的“升维”。以世界模型和NSP为核心，AI开始学习物理规律，这为自动驾驶仿真、机器人训练等复杂任务提供全新的认知基础，成为国内外领先模型厂商竞相布局的战略高地。
其次，是智能形态的实体化与社会化。智能正从软件走向实体，从单体走向协同。头部科技公司的人形机器人正进入真实生产场景，标志着具身智能走出实验室。同时，主流Agent通信协议的标准化，让多智能体（MAS）能够以团队形式攻克科研、工业等复杂任务流。
最后，是价值兑现的“双轨应用”。在消费端，一个“All in One”的超级应用入口正在形成，国内外科技巨头基于各自生态积极构建一体化AI门户。海外以OpenAI的ChatGPT与Google Gemini为引领，通过深度集成各类服务，塑造了一体化智能助手的新范式；报告认为，AI时代的“新BAT”格局正在形成。国内字节、阿里、蚂蚁等依托生态积极布局。其中，蚂蚁推出的全模态AI助手“灵光”与AI健康应用“蚂蚁阿福”，分别在超级应用与健康垂直领域进行探索。报告以蚂蚁“灵光”“阿福”及AI安全体系等行业实践为例，描绘AI从技术演示走向规模价值的全新蓝图。
报告认为，企业级AI应用在经历概念验证热潮后，因数据、成本等问题正步入“幻灭低谷期”。但随着数据治理与工具链成熟，预计2026年下半年将迎来转折。报告还指出，AI安全风险已从“幻觉”演变为更隐蔽的“系统性欺骗”。技术上，Anthropic的回路追踪研究致力于从内部理解模型机理；OpenAI推出自动化安全研究员。产业上，安全水位成为落地生死线，蚂蚁集团构建“对齐-扫描-防御”全流程体系，推出智能体可信互连技术（ASL）及终端安全框架gPass；智源研究院联合全球学者发布AI欺骗系统性国际报告，警示前沿风险。安全正内化为AI系统的免疫基因。（经济日报记者 陈果静）
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