粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室福田服务站启用

1月6日，由粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室、深圳市福田区委主办的粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室福田服务站启用暨AI出海研讨会在深圳举行。据悉，这是该联合实验室将人工智能安全治理力量下沉至基层的创新之举，也是深圳构建“安全与发展并重”AI产业生态中迈出的关键一步。

据了解，联合实验室是适应人工智能时代敏捷、弹性、高效的创新治理联合体，由广东省委网信办和国家互联网应急中心广东分中心联合牵头，大湾区相关部门、企业、高校、科研机构等共同参与建设，运行主体设在河套深港科技创新合作区深圳园区。福田服务站将承担大模型和算法备案辅导、安全评测、合规培训、政策宣贯等职能，为企业提供“一站式、全周期、零距离”的专业支持。

作为深圳中心城区，福田区依托河套深港科技创新合作区“一区两园”，在“金融+AI”融合发展、制度创新等方面为人工智能安全发展提供丰富的场景和坚实的产业基础。2025年初开始，福田区依托联合实验室技术指导与专业支撑，联手打造深圳（福田）海联大模型和算法赋能服务中心，不仅成为实验室功能在基层的延伸，更使得“安全与发展协同”的服务体系在福田进一步落地。

深圳（福田）海联大模型和算法赋能服务中心运营方代表、深圳千模高新技术产业研究院院长徐子豪表示，福田服务站与深圳（福田）海联大模型和算法赋能服务中心合署办公，已建立起“预审—辅导—对接—跟踪”闭环服务体系，累计服务企业130余家，协助企业启动71例备案流程。接下来将持续深化合规与安全服务能级，不仅帮助企业“通过备案”，更致力于为其构建内生的、覆盖模型全生命周期的安全合规能力；强化与港澳的跨境协同，推动人才、技术、资本、数据等要素的更高效流动；联动福田区丰富的政务、民生、商业场景资源，让最前沿的AI技术率先在福田验证、应用和推广，形成具有示范效应的应用场景集群，为深圳建设全球人工智能先锋城市持续注入“福田动力”。

“福田服务站并非简单的‘政策窗口’，而是为AI硬件企业破解发展痛点、打通商业化链路的关键支撑平台。”盖亚人工智能科技（深圳）有限公司创始人胡杰森表示，AI硬件产品既要兼顾技术创新，更要符合数据安全、模型可控的行业规范，尤其盖亚的产品需落地医疗、政务、消费等多场景，“合规”是进入主流市场的前提，福田服务站提供的全流程备案辅导，能帮企业精准理解政策细则，避免“试错成本”，让企业在技术研发时更有方向、更安心。深圳具有“硬件产业链完整+创新节奏快”的优势，在硅谷做一款AI眼镜需半年到一年，而在深圳一个月就能完成模具开发与样品生产。福田服务站作为产业协同平台，还能进一步帮企业链接福田乃至深圳的硬件制造、场景应用资源，加速“深圳制造+AI创新”的融合落地。

大模型备案是人工智能企业合规发展的关键环节，旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。活动现场，福田区8家备案大模型企业获颁“生成式人工智能服务备案证明”；20多家人工智能企业还展出了差异化的AI创新产品，展现出该区作为深圳市人工智能产业重要集聚区的发展活力。

近年来，福田区充分发挥毗邻港澳、侨务资源丰富的优势，积极吸引台港澳同胞、海外侨胞和留学归国人员来深创业，培育具有国际视野的新质生产力主体。为破解科技型企业“找资源难、产业转化慢、协同创新弱”的痛点，福田区整合多方力量，打造横向联动、纵向贯通的立体化服务网络——“17+41+25”服务体系，把技术专家、行业领袖、资本机构、智算平台、行业协会全部串在一起，建立“九维赋能、九福智启”服务支持体系，为AI企业提供技术升级、资本对接、场景落地、数据服务等九个维度全链条支持，实现“小需求有响应、大问题能协同”，这张网络服务深圳和福田企业的同时逐步辐射到大湾区。目前已促成技术合作意向26项，常态化举办AI应用加速营、项目路演、投融资对接会、政产学研交流会等活动32场，涉及大模型训练、边缘计算、AIGC内容生成等多个前沿方向，推动产业链上下游高效匹配，初步形成“技术研发—场景验证—商业落地”的良性循环。

当前，大模型产业迈向规模化与全球布局的关键时期，如何基于人工智能安全趋势，对标国际规则，应对AI出海的数据法律风险？中国现代国际关系研究院科技与网络安全研究所所长李艳、香港中文大学（深圳）人工智能学院助理院长吴保元等聚焦AI出海的国际形势、安全挑战等议题进行主题分享，与“政产学研用”代表一道共话湾区AI出海新未来。

“人工智能技术应用的国际治理进程呈现明显的安全偏好，相较于传统新兴技术治理初期的发展偏好，人工智能因突发式突破、社会应用场景广泛及安全风险高度不确定，‘透明、可信、安全、负责任’的人工智能是国际社会共同的预期。”李艳表示，AI出海应跳出传统技术治理路径，正视AI的前所未有性，在制度设计中统筹技术逻辑与地缘政治因素，坚持动态校准、持续修正、不断完善治理政策法规，以提升AI国内规范能力，增强国际规则塑造力，共同护航人工智能创新与安全发展。

“数据隐私问题不仅仅出现在大语言模型，也出现在视觉大模型。”吴保元表示，作为特殊的数据载体和重要数据资产，AI模型及其相关数据属于跨境数据规定的监管范畴，而AI生成内容是否合规，与法律法规、历史文化、宗教习俗、地域特点高度相关，需要根据出境目的地要求设置个性化的AI生成安全护栏。