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人工智能机遇与风险并存

2018年09月18日 21:13   来源:经济日报-中国经济网   

  人工智能正在蓬勃发展,对社会、行业和个人产生着根本性影响。人工智能大潮袭来,哪些行业的变化将尤为迅速、彻底?技术加速发展的同时,一些担忧之声不断出现,人类该如何看待这些声音? 9月18日,在2018夏季达沃斯“人工智能的全球对话”分论坛上,与会嘉宾就这些话题进行了讨论。

  未来已来 万物将变

  过去几年,人工智能的热度不断提升,对于人类社会的影响也不断加深。与会嘉宾认为,这是人类在数字经济建设中实现整体进步的结果。

  英国巴斯大学计算机系教授乔安娜·布莱森认为,过去几年,人工智能产生深远影响的主要原因,不仅仅是人工智能技术本身的演进,还包括互联网设备的全球性扩张等因素。

  东软集团股份有限公司董事长兼首席执行官刘积仁说:“过去几年,我们构造了承载数字经济的基础设施和平台,计算、存储和通讯的成本越来越低,并且还在继续演进过程中。数字装备变成了每个人的基本设备,世界的连接越来越容易。事实上,人工智能几十年前就有讨论甚至试验了,但是之所以没有像今天一样产生深远影响,是因为存储、通讯、计算等技术不如今天这么成熟,成本不像现在这么低。此外,数据的获取变得越来越容易了,现在大家都在有意无意贡献自己的信息、消费、生活方式等数据,使得技术对人和物的识别越来越精准。所以说,我们讨论人工智能的社会基础已经完全不同了。”

  随着人工智能技术的介入,众多行业都在发生变化。“比如,通过算法进行广告推荐,这一应用已经很成熟了。金融的变革也是一个案例,金融的数据化程度比较高,但是数据如何充分应用还没有被完全挖掘出来。再比如,反欺诈、审核等工作,人工智能也可以完成得很好,而且比人工操作效率要高。不久前,我们就发现一个小型欺诈案例,本来这种级别的案例需要几千个样本才能发现,但是人工智能只需要几十个样本就发现了。”乐信集团创始人肖文杰说,“我相信,未来更多行业会有人工智能落地应用,将带来社会效率的极大提升。”

  放眼未来,人工智能带来的社会变化还将提速。红杉中国合伙人周逵表示,当所有东西都可以数据化、连接、被计算,人类社会的变化将出人意料得快。“比如无人驾驶,几年前,我觉得可能需要100年来实现,但是现在看来,可能5年就能使用了。医疗领域也是如此,医生是培养难度很高的职业,但是当机器积累、存储和学习知识的速度远高于人类,医疗的快速进步也就可以期待。教育方面也是人工智能的重要应用场景,通过人工智能,可以实现高度个性化的推送和反馈,批量式教育将发生变化。以前我们觉得个性化是奢侈品,现在有了人工智能,很容易就可以得到。”周逵说。

  风险应警惕 过度担忧不必要

  随着人工智能技术的不断发展,一些担忧声音也不断出现。脸书等大型科技公司的负面新闻更是让人觉得,假如人工智能技术利用不当,将危害人类社会,这并非危言耸听。

  乔安娜·布莱森表示,随着人工智能技术重要性的提升,科技公司变得更加强势,需要一系列社会政策,找到新的跟科技公司谈判的方法,帮助人们参与对科技公司的监督,让大家去支持负责任的科技公司,逼迫不负责任的科技公司增强责任感。

  乔安娜·布莱森还表示,要谨防人工智能被不法分子利用,危害社会,“比如有人说,无人驾驶汽车可行了,汽车可以当法人,但是这样可能导致欺诈现象。人工智能可以当法人的话,比如可能有人去利用人工智能申请贷款,再故意变成破产。人去做的话会感觉丢人,也可能进监狱,但是机器不同,就可能会被人利用。”

  数据管理平台Splunk公司首席执行官道格·梅里特认为,任何新技术都有好的方面,也可能产生坏的结果,人工智能也是,要让人工智能带来更广泛的利益,需要做到三点:第一是开放数据,让数据被更多人工智能所共享,数据就像人工智能的氧气,只有不断用数据进行学习,人工智能才能不断进化。第二,现在传感器越来越多,获得的数据越来越多,所以要平衡数据应用和数据安全。如果医疗、金融等方面的数据被窃取、篡改,就会产生很大问题。第三,人工智能技术应该降低门槛,使更多的人参与其中。如果你不是数据科学家,没有很强的计算能力,也应该从中获得益处。

  有观点认为,人工智能技术发展加速,会让人类社会不适应,导致大规模失业等现象。对此道格·梅里特认为,尽管人类在技术上还有很多创新点可以挖掘,未来的技术进步将越来越快,但是社会的变化是渐进的,时间和节奏足够人类来适应。

  肖文杰也认为,人工智能替代人类劳动是一个趋势,但是担心人类大规模失业是不必要的,因为完成这个替代过程需要时间。技术变革导致历史上很多职业都消失了,但是也有很多新的职业出现了,比如以前没有程序员和产品经理这些职业。将来人类可能不需要去做简单又费力的工作,而是要做更多创造性的工作。此外,随着人工智能的应用,社会生产效率提升了,大家不需要做那么多工作了,可以有更多时间陪伴家人,研究自己感兴趣的事情。

  刘积仁持有同样的观点:“单纯依靠逻辑的、数据化的工作都可以通过人工智能解决,而且它的表达会跟人越来越接近,所以一些工作会消失。但是一个工作消失,一定会有另一个工作产生。人类不应该担心世界的变化和技术的进步,而是要保持学习,主动去适应变化。”(经济日报记者 袁勇)

(责任编辑:冯虎)