2024年世界互联网大会乌镇峰会智能交通论坛11月22日在浙江乌镇举办。
主持人:
尊敬的各位领导、嘉宾、媒体朋友们，大家早上好！欢迎大家光临【智联未来，交通无界—共创智能交通新生态】分论坛，我是中关村数字产城联盟首席研究员郭晶晶博士，也是这场分论坛的主持人，很高兴认识大家。我也很高兴跟大家相聚在这样一个历史名镇，跟大家共处上午的美好时光。
看到论坛主题，我马上想到一个图景，城市里没有堵车了，汽车跟飞机一样可以飞起来，当然，暂时这还是科幻片里的场景。那么未来交通会有什么让人惊喜的变化？在实现我们美好憧憬和规划蓝图的时候，会遇到什么样的问题？我们的相关行业会有何发展机遇呢？相信在这场分论坛里我们能得到满意的答案。
好，现在让我们开启论坛的领导致辞环节。
让我们用热烈的掌声欢迎世界互联网大会秘书长任贤良先生致辞！
世界互联网大会秘书长任贤良:
尊敬的各位来宾，女士们、先生们：
在这金秋送爽、硕果累累的美好时节，我们汇聚在历史悠久、风景如画的乌镇，共同庆祝世界互联网大会乌镇峰会的再次召开。在此，我谨代表世界互联网大会，向远道而来的各位嘉宾表示热烈的欢迎和衷心的感谢！
世界互联网大会自2014年首次在乌镇举办以来，已经走过了十一年的历程。这十一年间，我们见证了全球互联网的蓬勃发展，也推动了各国在网络空间治理、数字经济、网络安全等领域的交流合作。当前，数字经济与智能交通技术正蓬勃发展，为全球经济注入了新的活力。在此背景下，中国智能交通体系取得了举世瞩目的成就。据官方数据显示，2023年中国新能源汽车销量已突破949.5万辆，全球市场占比超过66%，出口量更是达到了177万辆，覆盖全球179个国家和地区。这些数据不仅彰显了中国在新能源汽车领域的领先地位，也为共同探索智能交通的未来提供了坚实的基础。
如今，绿色革命和数字革命相互渗透、相互支撑、交光互影，中国智能网联、新能源汽车、智慧交通等产业进入了高速发展期。新一代信息技术、人工智能、新能源等新兴产业与交通运输深度融合，数字技术大数据、云计算、人工智能、传感器等飞速发展为交通智能化、数字化提供有力支撑，以智能网联、自动驾驶、车路协同为代表的智慧交通已成为交通产业的制高点。
在此辉煌时刻，我们也必须认识到，智能交通与数字未来的发展不仅是单一国家或地区的任务，而是全球性的挑战与机遇。世界互联网大会作为推动全球互联网发展的重要力量之一，始终站在全球视野的高度，积极承担沟通平台的责任与义务，共同见证了全球互联网技术发展的日新月异。
因此，我们希望积极促进网络前沿技术的普及和公平，努力消除数字鸿沟，让全球更多的人能够参与到数字经济的浪潮中来。在全球网络空间中，大会始终秉持共商共建共享的全球观。我们积极推动各国在互联网领域的对话与合作，共同制定网络空间国际规则，维护网络空间和平与安全。我们倡导建立多边、民主、透明的全球互联网治理体系，鼓励各国政府、企业、社会组织等各方共同参与，共同治理，实现全球互联网治理的民主化、法治化、科学化。在数字经济与智能交通的融合发展中，我们鼓励各国加强技术交流与合作，共同推动人工智能、大数据、云计算等前沿技术在交通领域的应用与创新。我们支持各国企业加强合作，共同开拓智能交通市场，推动产业转型升级和高质量发展。通过这些努力，我们期望能够携手全球伙伴，共同开创互联网蓬勃发展的新篇章，形成互利共赢、协同发展的良好局面。。
作为世界互联网大会的东道主，我们深知肩负的责任和使命。我们将继续秉承“开放、合作、共赢”的理念，加强与国际社会的对话与合作，推动全球互联网治理体系的完善和变革。通过世界互联网大会这一国际舞台，我们汇聚全球力量，共同探索互联网发展的新路径、新机遇，为构建更加公平、开放、安全、包容的国际网络空间贡献力量。
在此，我呼吁各位嘉宾充分利用本次峰会提供的平台，深入交流、互学互鉴，共同推动全球互联网事业和智能交通领域的持续健康发展。让我们携手并进，共创智能交通与数字未来新时代的美好未来！
最后，预祝本次世界互联网大会乌镇峰会智能交通论坛取得圆满成功！谢谢大家！
主持人:
感谢任秘书长的精彩发言和美好祝愿！任秘书长的精彩发言让我们看到“来时的路”，我们一路走来取得了不少亮眼成绩，也看到前途虽光明，仍伴随诸多挑战。
接下来，让我们隆重欢迎远道而来的朋友，印度洋上的明珠科摩罗邮政、电信、数字经济及公正透明部部长乌姆里·马迪·哈萨尼上台发表致辞！
科摩罗邮政、电信、数字经济及公正透明部部长乌姆里·马迪·哈萨尼:
尊敬的各位，大家听到了东道主的盛情讲话，我来自非洲，所有的经济学家都说世界的未来在于非洲。
今天讲到的是智能交通，但是我们在非洲，交通的基础设施都没有齐备，所以大家可以看到，我们之间的差距是如此之大，无论是在智能方面，还是在与交通相关的包括互联网和数字化方面。现在的世界是大家共同的世界，每个人都需要在这个世界里找到自己的位置，分享这个世界丰富的资源。中国与非洲的合作，是以互相尊重为基础的一种合作，不只是说说而已，而是有实际行动的。我们在非洲也明白需要和这样强大的国家合作。我们需要解决非洲的诸多问题，非洲欢迎中国。我们能够看到中国来非洲做建设、和我们合作的诚意。
其实我写了一篇稿子，但我想脱稿，想表达一下我自己的想法。
朋友们，我知道历史的世界是不断重复的，2000年的时候，我们讲到了互联网的发展，现在我们讲的是人工智能的发展，每50年都会有新的技术发展。非洲人常常在这样的趋势当中被边缘化。中国有两个非常大的基础设施建设企业来到了科摩罗，帮助我们当地人在各个岛屿之间更方便的出行，参与这些岛屿的建设和发展，这是我们本地人非常纯朴的需求，中国人帮助达成我们的愿望。
我们来参加这样的会议，是为了什么呢？我从科摩罗大老远来到2024年世界互联网大会乌镇峰会，路上花了好长的时间，但是我来到这里，我很欣慰，我发现大家明白我们的需求，大家愿意带上非洲一起腾飞。这些创新的科技如果只被一些人所用，它能够为我们的世界带来什么呢？我们需要能够有全球共同繁荣的机会。
昨天，我听一个人说，这里所有的人都能开车，现在都是电动车了，很好开，但是在非洲，我们在上路的时候还要和一些当地的人去协调这条路能不能走，可能要付一些费用。我知道中国已经腾飞，经济发展得很快，人们的生活得到了巨大的改善，愿意和我们合作，你们的合作是带着诚意的，是从实际出发的，能够满足最实际的需要。我今天希望让大家理解的就是，如果没有办法让所有的人共同富裕的话，是没有意义的。
谢谢大家！
主持人:
非常感谢乌姆里·马迪·哈萨尼部长的精彩演讲和感人呼吁。看来，对于高质量经济发展、高品质人民生活和高水平生态治理的理解，中国跟科摩罗有英雄所见略同之妙，相信以智慧交通建设为抓手，未来两国会有更多合作的空间和可能。
接下来，让我们热烈掌声欢迎全球移动通信系统协会首席执行官洪曜庄先生上台致辞！
全球移动通信系统协会首席执行官洪曜庄:
尊敬的秘书长，女士们、先生们，大家早上好！非常高兴能够参加今天的论坛。
智能交通对现在的世界非常重要。我们现在生活在当代最激动人心的科技时代之中，现代的技术发展速度比人类任何时期都要快，规模之大前所未有，推动着数字化的转型，为客户、企业和整个社会开辟了一个充满新机遇的世界。而所有这一切的核心，就是连接。如今移动网络覆盖了全球96%的人口，我们行业拥有超过56亿客户。随着5G和高端人工智能在全球的普及，B2B技术的应用日益广泛，并在交通和智能出行等领域释放出潜力。到今年末，全球移动运营商在汽车和航空领域的潜在收入将翻一番，从380亿美元增至780亿美元。我也坚信，随着互联网不断融入到各行各业的各个环节中，这个数字还将继续增长。
当然中国是这个领域的领导者之一，中国的运营商推动了智能交通领域的重要进步，比如中国移动已经建成并在运营全球最大的地面增强基站网络，为自动驾驶汽车提供高精度的定位服务。中国电信成功建设了全国首条大型区域数字道路，展示了数字技术在交通领域的巨大潜力，并创造可在全球复制的模式。中国联通的5G车路协同平台支持中国首个跨区域MEC和C-V2X融合试验平台的实验。这些发展都令人振奋，相信在未来还有更多这样的发展。
全球移动通信系统协会（GSMA）正在致力于探索这个领域存在的机会，并构建移动社区运营商的服务能力和业务流程，以便在这三个领域实现智能出行。
首先是效率和可持续性，我们正在研究如何改进路线和交通管理，最大限度地减少延误和拥堵，并最终减少燃料消耗和温室气体的排放。
其次，我们正在研究如何提供更好的客户体验，利用实时信息，按需服务，提高整个旅程的连接性。
第三方面也是最重要的方面，就是安全。我们正在研究如何利用传感器和摄像头的实时数据帮助提供更好的交通信息，以及有关事故、天气、道路、工程等最新信息。
今年我们在上海举行了世界移动通信大会，其中智能交通峰会聚集了很多优秀的合作伙伴，比如中国移动、中国电信、中国联通以及领先的智能互联汽车公司，这也是盛大的会议，凸显了5G和人工智能在未来智能出行创新方面的重要作用。下次峰会将于2025年3月在巴塞罗那举行，我也在这里邀请大家参加我们的盛会，继续探索智能交通的可能性。我们也希望能够相聚在一起，希望在明年3月的巴塞罗那、6月的上海，继续相见。
我们的技术在不断发展，我们的世界也变得更加互联，未来的机遇令人无比振奋，智能出行才刚刚开始。我相信只要继续努力，比如跨部门的合作，能够充分释放这个行业的潜力，改善公民的生活，为各行各业创造无限的商机，为我们建设更可持续、更美好的未来。
谢谢大家！
主持人:
非常感谢洪曜庄先生的精彩发言！我非常认同洪曜庄先生的观点，中国发展潜力无限，中欧合作成绩斐然。当然，中欧也应该克服困难，毕竟“交通无界，重在共创”。
下面，让我们隆重欢迎交通运输部科技司林强副司长上台致辞！
交通运输部科技司副司长林强:
尊敬的各位领导、各位专家、各位嘉宾，女士们、先生们，大家上午好！非常高兴与各位新朋老友相聚在美丽的乌镇，共话智能交通创新生态。
首先，我谨代表交通运输部科技司向论坛的举办表示热烈的祝贺！向各位领导、向社会各界同仁对交通运输科技创新工作一直以来的关心、支持表示衷心的感谢！
交通运输部认真贯彻党中央关于加快建设强国、科技强国的战略决策，积极推动新一代信息技术与交通运输行业融合发展。近年来，我们坚持以创新为驱动，以应用为牵引，交通智能化水平不断迈上新台阶。
一是公众出行更加便捷。高速公路实现一张网运行，共享出行、掌上出行等新模式加快推广，自动驾驶技术加速迭代，在多个场景得到落地应用。
二是物流运输更高效。智能仓储、配送等支撑邮政快递量持续增长，2023年累计完成寄递业务1624亿件。建成自动化集装箱和干散货码头49座，在建44座，均居世界第一。聚焦多式联运，一单制、一箱制，发布了一批重要标准，促进物流降本提质增效。
三是交通运行更加安全。建成交通运输运行监测与应急指挥系统、全国公路治超管理信息系统联网运行，船舶交通管理系统基本覆盖沿海和内河的重点水域。
四是行业治理更精准。实现七十多万辆“两客一危”车辆和七百多万辆重载货车的联网联控，交通运输政务基本实现一网通办。
各位领导、嘉宾，女士们、先生们！发展智能交通是一项复杂的系统工程，需要各方协作，打通创新链的各个环节。今天，由货拉拉公司主办的论坛主题是共创智能交通新生态，对进一步凝聚各方共识、形成合力，培育和发展新质生产力具有重要的意义。
我国有丰富的交通场景，海量的运输数据和广阔的市场空间，智能交通必将大有可为。我们要坚持自立自强，抓好关键技术的研发，深入推进人工智能技术和交通运输的融合，应用“揭榜挂帅”等模式聚焦自动驾驶、智能航运等，组织开展技术提升行动，持续健全技术和标准的体系。
我们要坚持应用牵引，做好场景的试点示范，围绕智慧出行、智慧物流、智慧工地、智慧邮政的加力布局试点示范，打造一批高价值的应用场景。
我们要坚持数据赋能，用好各类数据资源，集中力量推动国家综合交通运输信息平台建设，打造综合交通运输的数据大脑，实现用数据说话、用数据决策、用数据管理、数据服务。
我们要坚持安全可靠，守好网络安全底线，健全网络安全责任体系，提高发现、整改重大风险隐患的技术能力，切实保障交通运输行业重要网络和系统安全的稳定运行。
希望各位领导、专家，各位嘉宾，产业界的各位代表，继续关心关注交通运输的科技创新工作。我们愿与大家一道深化工作协同，加强国际交流与合作，共同为实现“人享其行、物畅其流”的美好愿景注入新的动能。
最后，预祝本次论坛圆满成功！也祝各位嘉宾工作顺利、身体健康！
谢谢大家！
主持人:
感谢林副司长的精彩发言和诚恳呼吁。
我们能看到中国智能交通行业确实取得了斐然的成绩，当然也面临诸多困难。各位领导的精彩致辞也让我们意识到，各级政府、机构、组织对智能交通新生态的殷切期望。接下来我们进入下一环节，我们邀请到业界企业家、学者、专家代表，聆听他们的主旨演讲。
首先，我们隆重欢迎货拉拉公司党委书记、首席安全官陈宇先生为我们带来精彩演讲。
货拉拉公司党委书记、首席安全官陈宇:
尊敬的各位来宾、女士们、先生们，大家好！很高兴和大家相聚在这里，一起探讨智能交通的未来与趋势。
在当下，我们深知交通与每个人的日常息息相关，由人、车、货、路组成的交通系统，是我们社会运行的重要基础设施。但如何让道路、车辆、使用者之间紧密协同，构建高效的智能交通系统，已成为推动社会可持续发展的重要议题。
构建高效的智能交通系统，也得益于我国政府的大力支持和一系列政策规划的出台。智能交通体系持续快速发展，生活中的交通方式也正悄然变化，一键叫车，大数据的快速匹配，新能源智能化交通工具等新技术的普及与应用，都为我们的生活带来便捷与舒适。
以上种种场景在十多年前是难以想象的，货运领域当然也经历了类似的历程。十年前，一台手机，一个APP，就打破了货主与司机之间的信息不对称，我们把它称为“货运智能化时代”一个小小的开始。因为现在看来，快速的移动互联，只是智能交通的基础设施。
货运是一个服务链条很长、非标场景众多的行业，货拉拉平台每天匹配的订单高达数百万，这需要做到人、车、货、路的数智化精准匹配。
车货匹配，首先要解决车的数智化。为此，我们测量和搭建了一套包含近5万个SKU的车型库，按照车辆外观和货厢长度对车型进行精细分类，目的就是精准匹配货物和车型。我们同时也在货车的设计制造上尝试突破，与国内领先的车厂合作，持续投入，提升车辆的智能感知和主动安全能力。
货的数智化也是一个难点。目前在货拉拉平台上，货主下单时不需要其他工具，通过APP内的“AR识货”可以扫描测量货物体积。举个例子，一个货主如果不清楚自己货物的重量或尺寸，他可以通过我们的APP自动扫描，生成货物的长宽高，自动匹配到相应的车型。APP内的“AR识货”可以通过对货物运输的实时监控，利用AR的安全防控系统对危险订单进行实时管控。
当然路的数智化也是智能交通最重要的一部分。在路的数智化上，货拉拉自主研发了货运地图，已完成了行业领先的货运地图定位、检索，也能够支撑选址计价、分单、导航、热力图、碰面及围栏等多个不同的场景，并给出相应的解决方案。
基于以上，在AI时代，我们也自主研发了行业大模型“货运无忧”，这个大模型就像一个货运专家，可以生成文本辅助处理关于货运行业和业务流程的问答、逻辑、计算等问题，目前这个模型已经在我们集团的邀约客服、数据分析、HR等多个领域进行应用。
人、车、货、路的数智化，加上AI技术的应用，组成了货拉拉的智慧大脑的中台系统，通过这个智能化的中枢，货拉拉实现了对动态定价、智能分担、运力调度、营销拉新等业务全流程的AI化调配和覆盖，这同时也是我们在智能货运领域的开拓和探索。
智联未来，交通无界，我们相信智能互联的纵深与变革，一定会将我们带入一个可持续的、更美好的未来交通途径。货拉拉会依托自身的资源优势，继续去探索货运业在智能交通上的新机遇，与社会各方共创智能交通新业态。
谢谢大家！
主持人:
感谢陈总的发言，通过人、车、货、路的数智化和AIGC技术应用，货运业也在向更高效、安全的智能交通新生态迈进。货拉拉作为货运企业的代表，积极利用其“智慧大脑”中台系统，探索智能货运的新机遇。中国有句老话，“不积跬步无以至千里”，智能交通的整体发展离不开我们的企业在实践中一点一滴积累。
企业“出海”和国际合作一直是我们强调的主题，下面我们欢迎中欧数字协会主席鲁乙己先生带来他的演讲。
中欧数字协会主席鲁乙己:
大家早上好，非常高兴有机会来到智能交通论坛，在这里和大家讨论智能交通的未来发展以及构建智能交通的新生态。
目前，全世界处于先进技术创新和全球合作的十字路口，智能交通是我们在这个时代最紧迫的挑战以及非凡的机遇之一，需要各个利益攸关方齐心协力，创造有利于个人以及全球经济的交通解决方案。根据最近的估计，智能交通领域未来将会有非常大的增长，到2030年，包括自动驾驶和智能网联汽车在内的智能汽车市场的价值可能会超过5000亿美元，这种快速扩张是由人工智能和大数据等新兴技术所推动的，这些技术正在重新定义传统的模式。与此同时，创新已经改变了交通运输的方方面面，交通运输和智能网联方面的改变提高了智能交通的安全与效率，以及用户和运营商的整体体验。
我们以无人驾驶汽车为例，它代表了在该领域最有前途的创新之一。智能交通的网联系统利用人工智能等技术进行实时导航以及实时数据监控的处理，这些车辆可以大大降低汽车发生事故的风险，优化路线，改善城市交通的管理。从我们的车载传感器以及摄像头收集的数据，可以通过机器学习算法进行分析，通过诸多的方式来预测并应对交通状况，减少行驶时间以及燃料消耗。大家可以想象一下，这些车辆不仅仅是在乘用车领域，在零售领域，它的潜力是非常巨大的。在未来，自动驾驶汽车可以用来创建无人驾驶的移动商店，以更加高效、更加可持续的方式提供产品。
人工智能如何产生积极影响的另外一个例子，就是预测性维护。通过大数据，能够持续监控智能汽车的状况，在其潜在的技术问题变得严重之前，我们就能够识别出潜在的技术问题。主动识别危险不仅仅提高了车机互联的安全性，还减少了车辆运营的成本以及车机系统的停机时间，提高了智能交通系统的整体效率。
近年来，除了智能交通之外，另外一个前沿领域是低空经济。低空经济这一概念指的是利用无人机、无人驾驶飞行器、UAV以及其他创新，将距离地面1000米以下的空运实现商业化的处理。它重新定义了物流和城市交通等战略机遇，从无人机送货服务到城市空中交通，这个新兴的生态系统正在重塑商业的未来，例如无人机物流以及超速货物交付。这样一个生态系统正在彻底改变我们的电子商务以及其他的互联网购物体验。比如城市交通的解决方案，空中出租车有望解决大城市的交通拥堵，这个领域的潜在影响是巨大的。
根据摩根士丹利的预测，到2040年自动驾驶飞行汽车的市场可以达到1.5万亿美元，然而智能交通未来真正的基石在于合作。
在这里，我看到了中欧伙伴关系的巨大潜力。一方面，在中国和欧洲之间，在整个创新领域制定安全标准和促进环境可持续方面，我们双方都处于领先的地位。另一方面，中国在大规模实施人工智能以及利用大数据优化交通系统方面，处于世界的领先地位。我相信，通过结合双方的优势——欧洲在汽车制造方面的卓越技术，以及中国在整合人工智能以及大数据以提升效率的能力——我们可以创建出一个智能交通的生态系统。
例如，考虑一个开发用于货物和零售运输的自动驾驶的联合项目，欧洲公司可以在设计车辆方面贡献自己的专业知识，中国公司可以为智能车队管理和为消费者提供个性化的服务，提供人工智能技术，比如Web3.0以及其他的诸多新技术，这些汽车可以作为自主移动的商店来运营。
我们可以通过个性化的方式提供奢侈品模式的销售，我们也可以利用欧洲品牌的力量和中国的技术效率，不断地扩张。
另外一个合作领域涉及到数据的管理。收集和分析交通能源消耗和用户偏好的数据，对于优化交通服务是至关重要的。通过在大数据方面的经验和服务，中国的企业可以和欧洲进行合作，通过不同的方式不断地提高消费者的体验，从而能够有更多的未来发展，而且同时改变其相应的业态。
智能交通的未来不受国界的限制，通过国际合作以及最先进技术的共享，我们正处于一个新时代的开端。人工智能和自动驾驶不仅将改变我们的出行方式，还将改变我们获取服务以及产品的方式。
现在，是时候联合起来了，让我们建立起一个安全、高效、可持续以及真正为人民服务的智能交通生态的系统。
感谢各位！
主持人:
感谢鲁乙己先生的精彩发言！如其所言，智能交通的未来也依赖于国际合作和技术创新，我相信在我们的共同努力之下，中欧合作可以成为国际间合作的典范。
刚才不少领导和专家提到了不少新技术，发展也要兼顾安全，在新技术汹涌来临的时候，我们会遇到哪些安全的挑战呢？下面，以隆重的掌声欢迎全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东先生，给我们答疑解惑。
全国政协委员、全国工商联副主席、奇安信集团董事长齐向东:
尊敬的各位领导、来宾，大家好！非常高兴能够来乌镇，并且参加智能交通论坛。
车路云一体化是未来新型交通的关键基础设施，它横跨车、路、云、网、图、安等多个领域，这里面又涉及到智慧出行用车、智慧交通、智慧物流等非常多的场景。它主要的参与方包括交通地理信息、高精度地图、车辆信息等这些数据，这些数据一旦遭到攻击破坏，势必干扰交通秩序，影响公共安全，车路云全面互联也是安全风险的全面互联。攻击暴露面呈指数级的增加，网络和数据安全成为底线工程。今天，我就以加强体系化建设来实现车路云一体化安全“三协同”，来给大家分享一下两个部分的内容。
第一部分，发展车路云一体化，实现安全“三协同”。
让聪明的车、智慧的路、强大的云高效协同地运转，网络和数据安全是底板工程。结合奇安信在车路云领域里的安全实践，我总结车路云一体化要行稳致远，首先要实现“三协同”。
一是车路安全协同。我们要防止防线被打穿造成设备失灵，一方面，攻击智能网联汽车的路径主要有三个，一个是路侧的设备，一个是车厂的系统，一个是车本身的无线控制系统。攻击者可以利用漏洞攻击盗取权限、仿冒身份等，从路侧的设备打入车载的单元，造成智能网联车引发交通事故。另一方面，通过车载单元可以向路侧发送非授权指令的攻击，因为车侧的设备天然要相信车，但是如果车被劫持，通过车侧的设备、通过被攻击的路侧设备，造成信号灯、情报板等交通信号的失灵，就会加大事故的风险。
二是路云安全的协同。要防止数据被污染造成交通混乱，因为所有的车都接受路侧的云的一些指令，所以车路云的全面互联就打破了不同领域、部门、平台的数据孤岛，保障数据在传输和处理过程中的安全性、可靠性就非常重要。因为如果是单车智能，车通过私有协议连自己家的云，但如果是车路云协同，一个车如果跑遍全世界，就需要和全世界城市路侧的云进行连接，这种连接只能通过共有的一些标准协议进行连接，这样网络攻击的暴露面就大大增加。所以我们在获得车路云一体化价值的同时，也打开了安全的盒子，必须解决这些问题。路侧感知系统，实际上是一个关键的中间环节，所以从长期来看，我们利用管控和技术漏洞可以劫持、篡改监控信息，导致交通监管大数据污染，从而误导宏观决策。
三是云车安全协同。我们要防止信息泄露，影响公共安全。攻击者可以从区域云的网关进入边缘云的网关，进而打入车载单元，非法获取车的定位信息，导致用户隐私的泄露。同时，攻击者在车载单元也可以进入区域云里的交通大数据系统，实施攻击，造成关键交通基础数据的窃失。所以在未来的车路云一体化智能驾驶系统里，攻击者进驻的点位非常多，而且是立体的。今年10月份，就有企业被爆出打着智能驾驶研究的幌子，在国内非法收集地理信息，这就给我们敲了警钟。所以车路云一体化的安全问题要通过法律、制度、技术手段严防设备的窃密者，避免智能网联车成为犯罪工具。
第二个部分，实现安全“三协同”，关键是体系化建设。
在车路云全面互联的场景中，安全防护绝不是单点问题，一定是体系化的问题，我们需要以内生安全为核心，实现安全能力和业务场景的深度融合。目前奇安信针对车路云形成了一整套的安全解决方案，并且我们参与了绝大多数试点城市在车路云一体化方面的项目。从实践上看，如果我们做好车路云一体化的安全防护，要有三点：
一是要确保基础架构安全，建立纵深防御的内生安全体系。所谓内生，就是把安全能力要内置到车路云的各个环节当中，实现安全能力无死角。我们要为及时发现攻击打下坚实的基础。所谓纵深，就是要设多道防线进行防护，一道防线被打穿了，还有另外多道防线来协助拦截攻击。具体到车路云的场景当中，就是要清理“三协同”之间的交互风险和攻击路径，构建云控平台的安全，路侧一体化安全能力。加强业务安全的防护，通过车端的OBU、路侧的RSU以及云控平台的安全协同机制实现三位一体的覆盖能力，为云、数、网、边、端等安全能力联动打下坚实的基础。只有联动，我们才能把安全作为上帝视角，才能发现更多的安全隐患。
二是确保数据安全合规，健全链条的数据安全防护体系。车路云数据总量大，类型多，流转非常频繁，传统的数据安全防护方式主要是以依靠数据全生命周期的模型来指导安全建设，这是无法确保车路云一体化的数据安全的。我们要从数据的生产、应用、流通组成的数据三角模型出发，以数据为核心打造一个事件监测、风险分析、策略调整、访问控制于一体的全链条的安全体系，保障数据合规流转。并且，车路云一体化相关参与方都是重要的数据持有者，其中很大一部分的数据权属是在区域、在城市，所以这时候我们要依据《网络数据安全管理条例》当中对重要数据安全的防护要求，列重要数据的基础目录，进行重点防护。
三是确保全局联防联控，建设车路云一体化安全运营管理中心。网络攻击和网络防护是一套高度对抗的体系，任何一个单点的防护一定会被打穿。我们要确保安全，就是要放弃单点防御的思想，一定要构建一个一体化的安全运营中心，多个视角共同看，站在上帝的角度就能够看见网络攻击者的一切行为。所以车路云一体化参与各方都一定面临态势感知监测难、异常风险预警难、安全事件闭环难等等难题，所以我们要建城市级、集约化的车路云一体化的安全运营管理中心，实现安全运营和业务运营的深度融合。
充分考虑车路云系统跨平台、跨部门、跨技术的业务特点，我们要通过分权、分域的管理方式，对区域云、边缘云进行统一管理，并且对云端、车端、路端汇集上来的各种各样的告警日志进行分级管理，第一时间能够对安全的危险进行分析、研判、预警、处理，我们实现多层次的感知从而增强车路云安全的联动，实现车路云一体化的网络安全零事故的目标。
最后，车路云一体化是我们迈向交通强国的关键之举，需要我们各方共同努力。所以我建议政府机构加强车路云安全的建议指导，一定要形成建设指南，车路云的建设方在设计之初也要安全的建设，同步入场，参与各方应该考虑自己的责任部分，依据安全的需求，做好安全的建设。我相信，只要大家携手，走好体系化的安全防护之路，就一定能够保证车路云一体化安全的协同。奇安信也会发挥我们在安全上的长处，持续为城市车路云一体化保驾护航，助力构建智能交通安全的新生态。
谢谢大家！
主持人:
非常感谢齐向东董事长的精彩发言。我是齐先生的忠实读者，齐先生的书《漏洞》，我之前读这本书的时候也意识到很多潜在的系统性风险，也很感谢齐先生和他的企业提出的一系列的解决方案。
接下来，我们有请中亚区域经济合作学院前首席经济学家汉斯·霍尔扎克，带来他的精彩演讲。
中亚区域经济合作学院前首席经济学家汉斯·霍尔扎克:
女士们、先生们，大家早上好！首先想感谢货拉拉主办此次智能交通论坛，也感谢邀请我进行演讲。
我来自中亚区域经济合作学院，中亚区域经济合作成员国一共包含11个国家，我们在中亚有很多重要的研究项目。
在这样一个大中亚区域，不同国家的数字化和人工智能的应用，能够让交通变得更加便利，贸易会随之变得更加便利，通过这样的方式，打开国家之间的国界，同时采取诸多的方式，能够让我们的道路互通变得更加智能化。
另外一点，我们需要看到绿色交通在城市间的应用，我们需要有足够的能力，打造可负担的、电动化的、数字化的汽车。所以，我们需要考虑到数字智能领域的应用，需要看到有更多的非传统的汽车，在尽可能拥抱智能化、电气化。
这里举一些关于哈萨克斯坦的例子，截止到2024年9月1日，哈萨克斯坦注册的汽车达到560万辆，其中88%都是乘用车，9.9%是货车，2.1%是客车。我们需要有一个整体的计划，来推动相应的智能化和新能源汽车的应用，让未来的汽车市场变得更加智能化。
在这张图片中，大家可以看到十大产品，中国在NEV市场占据着非常重要的角色，而且是世界第一大新能源汽车出口国。
这是基于中亚地区国家应用的电动汽车数量，来自中国的电动汽车每年基本上达到了7倍的增长，所以这是一个非常巨大和动态化的增长需求。
再次感谢各位，希望大家能看到市场的潜力。
主持人:
非常感谢汉斯·霍尔扎克先生的精彩演讲，以一位经济学家的视角给我们讲了他对智能交通新生态的理解，智能生态的确需要机构的共建与国家间的合作。
接下来隆重欢迎中国航空工业集团信息技术中心原首席顾问宁振波带来他的演讲，掌声欢迎！
中国航空工业集团信息技术中心原首席顾问宁振波:
非常感谢！各位嘉宾，今天我的演讲题目是《互联网的新战场——低空经济》。
今年最火爆的话题不是AI，不是大模型，是低空经济。2024，低空崛起。
为什么？重大利好消息，2024年1月1日我们开放了低空，低空的管理归了地方政府，我们都看到了这个热度。
我想跟各位汇报的，首先看文明进程的空间视图。第一个是陆地文明发展是一维或者一维半；海洋文明发展是平面发展，二维或者是二维半；空天文明是立体发展，是三维的。我们买辆汽车可以随时上路，因为路是修好的，红绿灯是设置好的，交通规则一清二楚，高速公路、桥梁等等非常清晰。但是立体发展，三维空间，今年2月份，亿航的eVTOL从深圳的蛇口用20分钟飞到了珠海的九洲，无人驾驶载人成功。但这是一架，大家想，如果100架、1000架，敢飞吗？高度的分层、空中红绿灯的设置、立体的地图，怎么设？是个非常难的事。未来，我们称为的数字空间、网络空间或者赛博空间，是四维的，更难。
什么是低空经济？简单说，1000米或者3000米以下的公域，各种飞行器创造的经济活动。在低空经济中，无人机是主力军，但不仅仅是无人机。
低空经济有四大领域：一是低空制造，二是低空飞行，三是低空保障，四是综合服务。以上四大领域带来的是五大产业：飞行器制造企业、各类飞行器运营企业、飞行器维护维修、飞行场地的企业、空间交通警察局。除了第一块，其他几乎全是空白，因此低空经济有十年、二十年的持续发展，它的经济带动作用是极其巨大的。
低空经济五大要素：第一，市场是根本；第二，空域是关键；第三，技术是支撑；第四，政策是保障；第五，安全是底线。
低空经济产业链非常漫长、非常巨大，包括基础设施、飞行器制造，保障与运营等，应用场景很多。这样一来，互联网就特别有用。
低空经济中，基础设施的四张网：设施网、空联网、航路网、服务网，因此没有互联网，低空经济不可能。
政策法规方面，飞行器要有三证：TC（型号合格证）、PC（生产许可证）、AC（单机适航证）。到现在为止全世界eVTOL唯一取证的是亿航。
谢谢大家！
主持人:
非常感谢宁董的专业发言，解释了很多行业标准，也解答了我心中很多疑问。咱们很多低空经济的产业确实是从0到1，但我相信未来是光明的，相信互联网技术的应用会极大赋能未来低空经济上下游产业实现腾飞。
下面以热烈掌声有请中兴通讯股份有限公司副总裁胡雪梅女士发言。
中兴通讯股份有限公司副总裁胡雪梅:
很高兴受到主办方的邀请，代表中兴通讯做一个分享，主要是我们在智能交通领域的思考与实践。我发言的主题是《云网融合创新路—数智一体新交通》。
首先跟各位分享一下在前几天的开幕式上，中兴通讯有幸荣获了本届互联网大会的杰出贡献奖，这是当时大会的颁奖词，我把它摘录了出来。“以绿色创新赋能数字化转型，利用5G、人工智能等技术优势注入数字经济，弥合全球数字鸿沟”，非常感谢主办方，还是非常深刻地理解了中兴通讯在整个数字经济中发挥的作用，以及在消除全球数字鸿沟中发挥的作用。因为我本人的经历，过去我也曾经在海外，特别是非洲工作过很多年，所以我特别理解刚才来自科摩罗的部长提出的消除世界特别是落后国家与先进国家之间数字鸿沟之间的差距。我们也致力于以无国界的通讯、无差别的技术，来弥补全球的数字鸿沟。
依托于这样的定位，在交通行业，我们希望作为交通行业数字化转型和智能化升级的赋能者，立足连接，拓展算力，融合数智。
我简要跟各位报告一下我们的数智一体智能交通方案，我们把它分为四大体系，因为我们往往是从感、传、知、用几个层面谈网络构建。从感知这一侧，我们建立了数字化的采集体系，需要有大量的智能的感知端的设备，需要不管是在路侧、车侧，来增加它的智能体。同时有了大量的数据，在采集端，我们需要把它传送上去，现在在很多地方，因为网络部署非常分散，有效传送是一个很困难的问题。所以我们提供了一个网络化的传输体系，以及智能化的应用体系，有大量的数据之后，我们要结合行业里面的场景，把它进行应用，以及构筑一个以“数字星云交通大模型”为主的服务体系。通过感、传、知、用四个环节，立足于我们在整个行业内的一系列积累，构建一个数智一体的智能交通方案。
目前我们在行业内取得了一系列的进展，包括在公路、铁路、城轨、民航、港口等各个领域的应用场景，包括刚才大家提到的低空经济，我们已经用5G Advanced技术，实现空天感知的一体化，去支撑低空经济的发展。民航领域也有AGT技术手段的方式，可以使乘客在万米高空进行无缝连接和上网。在民航体系也有一些先进的技术手段在进行构建，希望未来在整个空域的调度方面大幅提升能力。我想这是我们在整个智能交通领域的一系列方案和实践。
智能交通领域是一个非常大的范畴，毫无疑问这些年取得了飞速发展，但我们仍然能够感觉到未来还面临着非常多的挑战，我们也在围绕着这样一些挑战和问题进行思考，包括现有的数据如何进行共享和交互，需要标准化的制定，让大家遵循技术标准的统一性，包括在大量数据和大数据的年代，数据的安全和隐私的保护以及很多新模式需要由商业模式来进行闭环和支撑。我想这是整个行业都在共同面临的问题，中兴通讯愿意和在座的诸位一起，共同促进未来智能交通的发展。
谢谢大家！
主持人:
非常感谢胡雪梅女士的精彩发言！中兴通讯的确做出了非常多产业贡献，胡雪梅女士做出的无国界技术合作的倡议也非常让人感动。
接下来让我们以热烈的掌声有请同济大学中国交通研究院副院长王洧发言。
同济大学中国交通研究院副院长王洧:
各位嘉宾上午好！很高兴与大家相聚乌镇。同济大学中国交通研究院主要是开展交通规划和政策、交通产业和物流以及交通数字化转型的研究工作，我今天之所以会讲数字孪生，是因为我们在研究的过程当中，发现面向规划，我们现在迫切需要一个三维的大尺度的数字孪生模型，以代替传统的规划方案（都是在纸质上的平面图形），实现规划方案的及时动态调整。
为此，我们这几年投入研发力度，想构建一个服务于规划的交通数字孪生模型。首先我们收集了现在的数字孪生技术路线，发现主流有三类，一类是传统建筑领域BIM的沿用，第二类是面向高精地图为主的测绘专业激光点云的建模，第三是GIS配合无人机倾斜摄影。这三类的精度和应用的定位都很明确，但是对我们做规划的来说，最大的问题是这些建模的成本和运维的成本都太高，因为规划前期不太可能有这么大投入。而且这些模型的动态调整能力相对有限，而规划阶段是方案最不确定的阶段，它需要对模型进行实时的调整。所以我们在设想利用一些数据驱动自动的建模。
在这个过程当中，我们2023年提出了两个公路系统，一套模型，一套数据，强调公路全过程、全生命的数字化，整个模型能够一模到底。在这样的启发下，我们进一步深化了技术的研发，希望能够通过数据驱动构建一道面向规划、设计、建设、养护、运营、服务全过程的数字孪生模型。我们追求的价值导向有三个，第一个是这套模型不仅要好看，更重要的是要好用，不仅要好用，而且要让大家能用得起，不仅要用得起，还要创造价值。所以我们路网的底层模型生成是通过设计平纵横的数据作为基础数据，通过AI的自动生成，模型结合算法，可以实现实时仿真。模型和物联网技术结合，又可以建一些全过程的运营管控平台，同时模型也是一个数字资产管理平台。
基于这样的技术，我们觉得有三个特点：一是因为数据驱动，所以建模成本比较低；二是因为自动建模。所以建模效率比较高；第三是数模融合，所以能够一模到底。
具体来说这个模型有四个能力：
第一是多源数据在这个模型中融合，因为有太多数据是割裂的，我们希望通过这样一个模型，能把这些数据统筹在一起。
第二是利用人工智能生成式的三维建模能力一站式建模，现在可以实现大概10-100平方公里范围内的交通底座模型，可以在1-2个小时之内就自动生成。
第三是算模融合，从而实现利用模型来做一些仿真，来辅助从规划开始的交通决策。
第四是利用工程数据可以推演到三维模型，也可以在一定程度上实现高精度技术的输出，这是我们原先没有想到的，但是做着做着发现还有这样的功能。
目前这样一个模型还在研发当中，我们主要是把它投入到主要的规划和设计阶段的应用，我们发现跟传统的BIM相比，我们的模型在最重要的建模周期和建模成本方面至少可以节约一半。当然这样的数据，实际上还是保守的，如果满足我们自己的规划研究，可能远远不止这样的效益。
面向未来，我们的研发方向，一个是要借鉴跨行业的能力，特别是工业界的数字孪生的能力。作为一个面向综合立体交通的数字孪生模型底座，我们还有针对性的和开拓性的考虑，所谓的开拓性主要是希望能够在更大空间尺度实现模型的升级，可能是一个城市级或者是大片区级。
第二个，现在主要在做道路，面向未来轨道交通和低空经济的三维空间的管理需求，我们也需要在这个模型上做一些拓展。更重要的是应用迁移，对于应用来说，我们一方面主要围绕着规划、围绕着交通仿真，也包括智能网联的仿真测试做一些应用。此外，我们针对智慧园区和交通融合两个重点板块，希望把X-Mate的应用能力发挥出来。
希望在座各位大咖对我们的工作提出一些指导和批评的意见，也希望未来有更多的机会跟大家做一些交流甚至合作。
谢谢大家！
主持人:
感谢王教授的生动介绍！我这个文科生大概也能听懂、看懂。通过以上领导、专家、学者的发言，让我们深刻意识到各界所做的积极向上的努力和实践。相信在座的各位和我一样，对智能交通的生态共建更有信心了。
为了能让业界优秀人士展开更多交流，碰撞思想火花，主办方安排了两场圆桌论坛，下面开启第一场，欢迎各位嘉宾学者入场。
直播员:
圆桌论坛（一）
议题：
智能交通生态系统中的创新与合作
主持人：
郭晶晶，北京中关村数字产城联盟首席研究员
嘉宾：
刘礼勇，交通运输部科学研究院主任；
张柱庭，交通运输部管理干部学院工作站主任、教授；
曹允春，中国民航大学教授、博士生导师；
周光涛，联通智网科技股份有限公司，智能网联专家。
圆桌论坛（一）:
郭晶晶（主持人）：
各位老师，我日常是做经济学研究，在日常研究中会遇到一个非常明显的现象，我们很难在安全和发展效率上找到一个相对均衡的点，那么，今天的圆桌论坛也以这个问题作为切入。2024年4月，数据已经被纳入生产要素，咱们也意识到外国智能车企积累了大量的全球化数据，也在高效利用这些数据，实现了比较大的技术优势。
那么，我国对公共安全的考量可能会更多一些，对交通数据的生产流通和使用也有很多的顾忌，也就导致民间有一些声音，一些车企会认为法律法规会阻碍车企发展。那么，怎么样规范数据供给和流通，在实现隐私安全、公共安全、国家安全的同时，还能促进我们企业利用公共数据去创新发展呢？安全和发展的均衡点到底在哪里？先请刘主任发表您的智慧观点。
刘礼勇：
各位领导、各位嘉宾，大家上午好！非常高兴有机会和各位分享交流关于刚才主持人提到的数据在智能交通方面发挥的作用。刚才前面各位领导嘉宾提出来，人工智能或者大模型的应用，特别在交通领域，作为一个很典型的场景里，算力、算法、数据作为三要素，数据已经成为一个很重要的核心要素，也是推动智能网联汽车的关键要素之一。应该说，数据的应用这些年从中央到国家、到各个地方，都有相关的政策，比如说“数据二十条”，包括今年陆续出台的关于公共数据开放利用的意见，以及关于企业数据资源开发利用的一些意见。通过公共数据、企业数据等方面制度的陆续出台，推动数据的应用特别是在智能交通生态里的应用，应该说提供了一定的指导方向和意见。
那么，在具体的智能网联汽车方面，“数据要素×”三年行动计划，包括智慧公路、基础设施数字化转型等方面的文件里，均提到要推动智能网联汽车的创新发展。所以，我个人觉得数据在智能网联汽车方面发展的作用，这种应用机遇，目前来说是前景比较广阔的。
看到机遇的同时，也看到一些挑战，刚才也有专家分享到，数据的基础设施数字化的建设投入蛮大，要把数据感知到、采集到，肯定需要大量的投入。另外，我们目前商业化的模式还不是特别清晰，还在探索过程中，包括我们行业数据、企业数据的质量也有进一步提升的空间。所以说，这些因素也多多少少制约了数据要素的作用，同时运营机制也还不是很健全，也在探索过程中。
针对这些问题，我个人有四个方面的思考：
第一，要结合行业正在推动的数字化转型这个契机，把相关的数据，把源头供给这块抓好，提高及时性和质量，保证“智慧的路”，满足“智能的车”的需求。
第二，在数据流通方面，要加强数据流通、可信流通方面的数据基础设施建设，这方面可以保证安全可信的流通、应用。
第三，要加强运营机制的建立。国家数据局成立之后，也在推动公共数据的运营，作为交通领域来说，公共数据还是非常丰富的，如何建立适合交通行业特点的一些运营机制，这也是一个要加强的方向。
第四，数据的应用生态一定要培育起来，也就是要多方共创的应用生态，通过数据驱动智能网联汽车进一步的高质量发展。
谢谢！
郭晶晶（主持人）：
感谢刘主任的发言！我也看到，一般要素的无障碍流通可能是未来的一个方向，那么我还想请问张柱庭教授，您之前介绍过您自己是交通运输协会法治分会会长，您可以从行业的监管者和行业的实践者之间的关系，来解释一下发展效率以及安全之间的均衡关系吗？
张柱庭：
我觉得智能交通这几年的发展当中，安全问题始终和发展相伴随。这几年我们在发展当中，基本上规制是两大要点：
一个就是把智能交通也好，整个智能化包括人工智能也好，把它的安全放在一个总体国家安全观里，把各类安全，涉及经济的、生态的、公共安全的等等，还包括大家平时不大讨论的安全生产的，都放在一起。所以树立总体安全的观念，这样就把各种安全统筹起来，包括像传统的安全是一个概念，像智能交通就是一个新型的安全领域，所以把它总体考虑，这是一个很重要的观点。
第二，把安全和发展这两个统筹起来，所以我们是高质量发展和高水平安全良性互动，不对立，也不孤立，要良性互动，同步推进。我想这样就能够很好地把安全和发展处理好。
郭晶晶（主持人）：
感谢张教授的精彩发言！很有深度。年轻学者有时候会认为安全和发展效率会陷入康德二律悖反，就是先有鸡还是先有蛋，变成了一种非常矛盾的、非常纠结的心情，但是张教授的发言醍醐灌顶，良性互动，这是我们未来发展的重点和抓手。
请曹教授介绍一下安全和发展效率的关系，另外也请您介绍一下，民航业的一些创新发展。
曹允春：
非常感谢主办方的邀请，能够在这次乌镇会议上和各位领导专家共同分享一下智能交通。
从中国民航的角度来说，数据的安全与发展确实是很重要的一个问题。从企业的数据来说，我们主要还是中航信，从个人数据的角度来说，可能更多的人用过航旅纵横，那也是中航信的。在发展过程中，中航信的这些数据也来自各个航司，因为大家在出行的过程中，当我们去值机、去安检、到登机口的时候，这用的是离港系统，中国国内航班的离港系统基本上都是用的中航信的系统，国际的可能还有其他的系统。
下一步，我个人认为要在数据生态的共享方面，能够更好地发展，因为数据是一种资产，各个航司的企业能够在发展当中用到这些数据，不仅仅是控制好数据就行。在发展过程中，可能在数据生态方面，各个航司也需要用这些数据来帮助各个航司做决策，比如航线的开拓，旅客各种各样的分析等，所以说在这样的一些问题上，我觉得在后期的发展过程当中，能够更好地兼顾好。
以上，谢谢！
郭晶晶（主持人）：
感谢曹教授，让我们对民航的实践问题和一线问题有了更深刻、更形象的理解。
有请周教授，您作为智能网联专家，聊聊整个系统中的安全问题、合作问题和一些创新的点在哪里。
周光涛：
因为交通安全不简简单单是一个信息安全和数据安全，有可能会马上涉及道路安全和车辆的功能安全，所以这个安全比我们传统ICT系统的安全更进一步。我们避免由于产生数据和信息安全造成道路、交通和社会安全问题的产生，比如说，因为车辆数据的丢失传输，导致驾驶出现问题，产生相关的事故，或者因为某一些信息监测的不全，没有及时预警，导致重大事件的产生等等，都是由于一些数据方面产生的干扰，或者获取不全、利用不全，造成其他方面的安全事故，所以交通的问题就比我们原来的安全更深一层、更进一步。
另外，对数据使用ICT系统，我们认为在促进安全和使用过程中，以及打通各个系统的过程中，要有两个大的闭环去产生：第一，从ICT角度来说，我们必然要保证数据获取的要全，能采集到；第二，能被合理的、正常的处理；第三，处理之后并不只是展示，一定要形成一个服务的闭环，还要反馈。因为前期的很多系统都是以采集、监控为主，就是我知道了，但是用的人不知道，没有反馈回去，所以这一环有可能是现在推动整个数据发展过程中很重要的一步，一定要回到使用者和应用者端，这个闭环要打造，而且要及时反馈。
怎么拉通这件事情呢？在数据过程之中，需要多主体的参与。现在谈人车路、空天地、人车货等等，都是多主体参与的，就是说这个信息流一定是因为一个应用场景实现了一个横向拉通，不仅是纵向闭环，还有横向闭环，用场景拉通才能实现每个节点获取数据到转移下一个数据，一个一个传递的过程。在这个过程中，一是要保证数据传输可靠性，二是要保障数据传输的安全性。
在联通来说，我们也提出了未来无论是从ICT的底层传输、处理、服务，还是在横向从人车路各个主体的交互过程中，希望能够构建一个数据可信空间，就是数据接进来是准确的，能够被安全处理，同时能准确地调用，这个过程当中来保障整个行业、整个数据的正常、健康、良性发展。
郭晶晶（主持人）：
感谢周教授！您主要聚焦的领域是智能网联，是不是低空经济或者是汽车行业呢？有没有和民航业的一些联动？
周光涛：
其实也有，我们说现在用智能网联这个词是特别好的，以前我们最早国内出的是智能网联汽车，现在叫智能网联无人机，所以大家都统称为智能网联空间。网联，一定要全连接，还要智能化，所以我最早聚焦的是以车辆为主，就是国内智能网联汽车。很多人都可能很惊讶，说我们国家到底有多少车是联网的，其实我们有7200万辆车是联网的。现在在网联的情况下，要智能化，就可以让无人驾驶的车也要联网，那么它的要求可能会更高，对它联网的准确度、及时率、可靠度要求更高了。
无人机更是这样，刚才几位领导谈到，因为无人机的秩序不像平面交通，有服务站点、停车场、道路、交管、交运等服务部门，现在只有无人机，其他的国内秩序、航线航道都还没有，所以这个体系还有可能构建类似于智能网联汽车的联网的监管、道路的航线航路规划、每个交叉点的角度管理等等，产生一个新的大的相关产业。我们也和很多航空做机联网，飞机也是一个重要的领域。
郭晶晶（主持人）：
感谢周教授的解释！我作为一个文科生也学到了很多。我们还有一个问题，各位教授都谈到了很多新技术在蓬勃发展，很多产业也亟须从0到1的产出。那么，两位主任也在这儿，作为政策的解读者，甚至一些法律的起草参与者，您怎么去看待法规对行业的引领作用呢？它是作为一种行业从0到1，刚开始孕育时候的一种障碍呢，还是作为一种引领者，它的定位到底在哪里？首先有请张教授发言。
张柱庭：
刚才我们航空工业界的领导讲了一个法规，就是无人机驾驶的条例，在我看来，这个条例是我们整个交通法规体系里属于民航法规里的一部，这个法规去年出台，今年1月1日实施。
如果把法规分为两个方面，第一是内容，我们说的规制的内容，和社会发展的关系，和经济发展的关系，你是超前还是滞后，如果滞后，就不适应发展，如果太超前，可能法规长期闲置，资源就浪费了，所以要选择一个最好的时机出台。第二，过去我们对于法律的理解，往往认为是对既有的事实做一个规制，起规范作用，这是传统的理念，认为法律稍微后一点制定，先发展，先看看，再观察观察，这是我们过去传统的做法。但是这几年立法的理念也在变化，认为先发展，你提前早就预料到的可能的问题，不给它提前规制，可能会成为一个障碍。
比如说，大家现在老是说自动驾驶汽车，高级别的，能不能上路的问题。刚才航空工业的领导讲到3C，拿到合格证就能办牌照。所以从这个角度讲，是一个工业化规则问题。
最后，我觉得法规定位，既有规范的，又有引领的，两方面理解可能更好一些。
我就介绍这些。
郭晶晶（主持人）：
请刘主任做一些补充。
刘礼勇：
刚才张教授从法律法规方面制定过程中来说，我从另外一个角度，从行业监管的角度，这种新业态、新技术的应用，包括网约车、智能汽车上路也好，新业态、新技术的应用过程中，从安全监管、行业监管，面临着诸多挑战，所以也对行业监管的模式以及手段带来了一些新的要求。特别是刚才说到的比如说我们可能要用一些实时的数据来监测、来防范风险的发生，比如说风险的识别，包括监测，可能就需要大量实时在线的系统来支撑。所以说，在这方面虽然有了数据，有了监测手段，但带来另外一个问题，就是这些数据如何在行业监管过程中发挥作用，在什么条件下是具备效率的，特别是法律效率以及监管的政策效率，这也带来一个新的问题，就是传统的监管模式、监管手段，要做管理体系的重塑。也就是说，你要适应新技术、新业态的发展，要有新的监管模式来配套。
郭晶晶（主持人）：
圆桌整体的讨论话题差不多告一段落，智能生态系统的搭建、合作和发展离不开政府监管者、立法者以及行业实践者的协同，辛苦各位老师回到座位。
直播员:
圆桌论坛（二）
议题：
智能网联汽车与交通基础设施的协同
主持人：
郭晶晶，北京中关村数字产城联盟首席研究员
参会嘉宾：
周炜，交通运输部公路科学研究院主任；
陈涵，小鹏汽车副总裁；
权晓文，盛邦安全董事长。
圆桌论坛（二）:
郭晶晶（主持人）：
我们开启第二场圆桌讨论。刚才讨论当中，我们了解了智能交通生态系统的搭建，跟大家日常生活关系最为紧密的汽车行业，也展开了非常深刻的智能网联革命。那么智能网联汽车如何跟交通基础设施实现更有效的协同？有请我们的嘉宾上台。
确保如期实现2030年前碳达峰目标，相关行业要有哪些适配方案呢？有请公路院的周炜主任给大家解读。
周炜：
非常荣幸来到这个会场探讨碳达峰约束条件下的车辆选型问题。在2030年前碳达峰，这是一个硬指标。在碳达峰条件下，就涉及营运车辆的选型问题，我们从2019年就开始从事这样的预测、规划、研究工作，总体而言，我们有三条技术路线，当然这是我们的研究成果，就是零碳车型的选择。第二条技术路线是低碳车型的选择，第三条技术路线是传统车辆的降碳。
这是基于我们对中国用能安全的思考，结论是多能源结构、多动力源形式的使用，有利于国家能源安全，以至于国家安全。同时要兼顾中国长期发展的沉淀，其中在零碳车辆选择的过程中，我们有以下几点思考：
我们假定/设定2030年中国社会经济是顺畅发展的，运力也是随之而提高的，但是碳排放要显著降低，也就是达峰。那么零碳选择，可能是我们面临的非常重要的抉择。在零碳的选择过程中，我们认为“充、换、售、氢”四种方式是适合交通运输以及道路运输的零排放要求的。
具体讲，充电的方式技术是成熟的、可用的、可行的，换电技术也是成熟的、可行的，还有基于供电网的售电方式也是可行的。氢燃料电池这种方式，我们认为是非常可行的。核心问题是，这四种零碳车型或者是运输装备的选型，要有其适合的使用场景，也就是说运输组织模式如何变化以匹配零碳排放车型的应用。
这是我们的总体思路。谢谢！
郭晶晶（主持人）：
感谢周主任，您从政策解读角度给我们大概介绍了一下汽车行业如何和交通基础设施进行协同。想邀请您聊另外一个问题，智能驾驶汽车在这种情况下该如何选型呢？
周炜：
我先说车路协同，再说自动驾驶。
车路协同是本质协同，车造什么样的车型，与路的结构是密切相关的。在2000多年前的秦直道，它的宽度与战车的宽度是匹配的。所以车路协同这种本质协同表现为第一特征是物理协同，也就是车辆的外廓尺寸与道路尺寸的协同问题，几何协同也是物理协同问题。但我们现在说的车路协同都是狭义的车路协同，就是信息协同问题。信息协同是发展的第二个阶段，也就是在物理协同的第二个阶段，我们现在要信息协同。但是未来发展一定是管理协同，就是对路的管理和运输管理，对车的管理，要协同管理，一个体制一个体系，就涉及未来交通运输的模式问题。有可能会在2050年或者2060年这个时候，一定会实现车路的管理协同。这是关于车路协同的看法。
如果要给一个结论，就涉及刚才与自动驾驶汽车应用非常密切的，单车智能化与车路协同智能化是没有冲突和矛盾的，它是相互促进、相得益彰的。如果单纯地把单车的智能化和车路协同的智能化分开，这是不科学、不合理的。本质上是单车的智能化，但是车路协同助力智能化车辆在行驶过程中的安全，在关键基础设施要车路协同，而不是全线车路协同的问题。因为这里面既涉及成本，也涉及一些技术发展的约束。
对于自动驾驶车辆选型的问题，我们是这样看的，自动驾驶智能车辆，自动驾驶是一种形态，智能车辆是一种物品或者叫工具。车辆的智能化，毫无疑问是新质生产力，其实我们并不认为自动化分级适合行业管理，我们把辅助驾驶和无人驾驶分开，也就是自动驾驶和辅助驾驶分开，因为涉及责任主体和责任人的问题。我们认为如果车内有人的，都属于辅助驾驶，只要车内没人，甚至没有驾驶室的，是自动驾驶或无人驾驶，这在监管上和行业管理上比较方便，比较容易，我们不可能分辨它到底是L2级、L3级还是L4级，分别去监管。如果从责任主体角度来说，车辆装备的所属权，车辆装备的使用权，车辆装备的收益权，决定了车辆的责任主体。如果驾驶位上有驾驶人，就决定了他是责任人的位置，法律关系是清晰的、明确的，如果驾驶室里面没有人，是远程必须有人控制的，那么责任人也是清晰的。
最后给一个结论，无论以什么样的形式划分自动驾驶或智能汽车的级别，不同层级和级别的自动驾驶车，都可以合理使用，关键的因素是使用方法。如果使用方法得当，在最稳定、最可靠条件下使用，就可以解决所谓的长尾效应等一系列在技术上难以解决的问题，成本上难以覆盖的问题。任何工具都是在有条件情况下的使用，这是我们的结论。
谢谢大家！
郭晶晶（主持人）：
感谢周主任，您对相关政策法规的解读非常有深度，也很直观。我相信陈涵女士也会有更直接的看法，我们非常有幸邀请到小鹏汽车的副总裁陈涵女士，您能不能从一线实践者、从行业实践的角度谈谈小鹏汽车在科技创新与智能驾驶上的探索和成果呢？
陈涵：
感谢主持人。各位领导、在座的专家、嘉宾同仁，我是小鹏汽车的陈涵。首先非常感谢大会主办方给我们这样的机会，在这里向大家进行我们智慧交通领域的分享和汇报。
本次峰会的主题就是拥抱以人为本、智能向善的数字未来，携手共建整个网络空间的命运共同体。这也正是我们小鹏汽车一直以来的企业愿景和产品定位。我们是一家很年轻的企业，只有10岁，我们是一家很专注于未来出行的科技公司，也是一家率先希望将智能驾驶作为我们全球市场核心竞争优势的中国企业。
我们今年十周年，也已经在美国硅谷和圣地亚哥设立了研发中心，而且在欧洲多个地方建立了分公司。我们市场今年也在加速进行国际化的发展，我们要开拓海外市场，从欧洲再到亚洲、拉美等等，现在全球员工总数超过1.3万人。今年9月，小鹏汽车已经累计下线汽车的数量超过了50万车辆。
今年5月20日，小鹏汽车推出了国内首个量产的端到端的智驾大模型，我们也希望率先拥抱AI，成为一家全球的AI汽车公司。
说到以人为本，功能容易、体验难，用户的体验是我们最重要的、最关键的，所以我们第一个带给用户的不同体验是“AI代驾”。举个例子，比如我们开车的时候，要设置常用的起始路线，早晨去公司上班，或者去学校送孩子，开一次车AI代驾就能记住您是怎么开的，把这次开车的路线，包括驾驶习惯融入到AI中，就像我们自己开车一样，下一次怎么转弯，怎么掉头，在哪切线，时速多少，融入我们自己的用车习惯，一次学习即可以记忆全部路线。而且我们现在希望推广全国不限城市定制化的服务通勤以及高频路线，持续理解整个道路交通的环境，希望大家能够越开越熟练，越开越好用。同时要特别安全，因为安全是我们的底线。
第二个带给用户的体验，相信很多用我们智能汽车的用户都不陌生，就是AI的交互，语音交互方面，小鹏汽车主要发布的是AI“小P”，我们接入了XGPT的灵犀大模型，可以直呼“你好，小P，请帮我把窗户开到1/2”“请帮我把室内空调开到25度”“请帮我打开座椅加热”“打开座椅按摩”，这样的话不需要我们用双手指挥，直呼“小P”，可以下达所有指令，现在车内外“小P”可以服务800多项指令，而且还可以综合理解车内外的环境和对话整个上下文，主动提供服务。而且我们无论坐在主驾驶、副驾驶还是第二排、第三排，“小P”都可以敏感准确地捕捉到发出指令的位置，从而执行不同的服务。
11月6日我们举办了小鹏的“AI科技日”，我们首次以全球直播的形式，董事长何小鹏向全球用户分享了小鹏的AI体系，包括AI汽车、AI机器人、飞行汽车这三大板块的创新技术和成果。也发布了鲲鹏超级电动体系，因为8月份图灵芯片正式流片了，所以发布了小鹏图灵的AI智驾的体系，包括小鹏天玑AIOS智驾全新技术方案。我们全球首款AI汽车小鹏P7+也在本月7日正式上市发售，欢迎大家去不同城市的门店试一试。我们希望打造全球首款AI汽车，也希望成为一家AI的汽车公司，这里边搭载了自研的AI天玑系统，包括端到端大模型，还有AI鹰眼智驾方案。我们希望做到全国都能开、全国都好用。
谢谢！
郭晶晶（主持人）：
感谢陈女士的精彩发言，小鹏汽车不光自己的产业布局很广很快，而且在珠海航展上也大展风头，你们的“陆地航母”汽车引发了全网热议，能不能给大家更精彩或者是更生动地介绍一下你们的新产品呢？
陈涵：
我们今天分论坛的主题是“智联未来，交通无界”，小鹏汽车一直也是希望能够打造未来出行方式的多种可能性的方案。小鹏汇天是我们的一家生态企业，同时也希望融合智能的汽车与整个现代航空，致力于为个人用户打造一个最安全、最智能化的电动汽车的产品，为整个人类的城市立体交通提供更多的可以解决的产品和方案。
为了让大家对我们在珠海航展上发布的首款分体式飞行汽车“陆地航母”有一个更直观的了解，请工作人员帮我放一段小小的视频。
郭晶晶（主持人）：
这个视频相当精彩，也非常有互动感。
陈涵：
对，每每看到都有周围的朋友说，在哪能买到？我想订一辆。12日，珠海航展正式拉开帷幕，开幕式当天也进行了分体式飞行汽车“陆地航母”的全球首次公开飞行，我想这也是非常具有里程碑意义的，因为“陆地航母”是小鹏汇天自主研发的最新一代的飞行汽车，它既是全球唯一后备厢能装下“飞机”的汽车，同时又是全球唯一能塞进汽车后备箱的“飞机”，您说它是汽车可以，说是飞机也可以。我们主要采用三轴六轮设计，可以实现6×6的全轮驱动及后轮转向，具备比较好的承载能力和越野能力。同时它的造型很像一辆飞向未来的月球探索车，非常酷。
郭晶晶（主持人）：
确实外形非常震撼。我作为一个智能汽车的车主，也非常关心在跟智能汽车互动时的安全问题，比如呼唤“小P”，或者是其他的车，呼唤不同的智能图灵对话系统。关于安全问题，我们有幸邀请到盛邦安全董事长权晓文权董，请您为我们解答一下。
权晓文：
感谢主持人！刚才各位专家也说了，安全和发展是一个协同的关系。比如说以前无人飞行器没有大规模巡航的情况下，所有的安全都是静态的，所有对现实世界的整个感知是静态的，现在新的情况下，变成动态以后，泄露的风险、泄露点就特别多，所以这是刚才前一位专家齐向东总讲到，低空经济来了以后，以前在网络安全体系里讲的暴露面大大增加，而且从固定场所变为开放场所，这对整个产业带来很大的变革。这个变革在我们看来就是原来形成的网络安全的那一套体系规范，无论是国内还是国外的，都面临很大的挑战，原因在于低空经济包括车路协同，会把一个复杂环境，就是刚才说的一维、二维、三维变成一个四维环境的复杂场景。
远江盛邦是2010年成立的公司，也专注在网络安全领域，网络安全很简单，虽然有100多个领域，但实际上：第一，“矛”，检测有没有问题；第二，盾，防御有没有问题；第三，测，就是网络空间赛博地图长什么样子。大家说，未来，空间是一个复杂环境的地图，那么网络空间的赛博地图长什么样，这是我们现在正在做的第三个。第四，就是做卫星通信安全。卫星通信安全在3000米左右以后，5G是不能覆盖的，我们需要通过卫星来覆盖。在目前我们看到的场景下，民用飞行器在3000米以后，基本上整个通信是“裸奔”的，那么飞行器很容易被人劫持。因为网络安全是一个伴生体，网络安全的技术发展没有跟上产业的发展，所以我们说对整个产业带来很大的变化，我们在做的就是针对空口和有线口结合的低空经济或者卫星通信的整个安全体系，这是我们当前做的事情。
郭晶晶（主持人）：
刚才权总介绍了远江盛邦本身的业务形态，不光专注于地面交通的安全保护，天地一体化的整体加密技术也会有远江盛邦自己的安全解决方案。经济学领域也有“无加密不资产”的说法，也请权董给大家形象地解答一下，加密技术有没有相应的解决方案？
权晓文：
为什么会有这个技术呢？原来在网络领域里，安全解决方案是多种多样的，不管是等级保护体系、分级保护体系，当时还有一种说法是通过密码定义用户、密码定义网络，有多种观点。这种观点在网络领域为什么没有流行起来？是因为在纯网络领域里，手段很多，但是当低空经济来了以后，特别是卫星通信来了以后，特别是我们以星链为学习的榜样来说，它一边是有线的互联网，一边是卫星网，这两个带来的变化就是把网络安全防护的目标全部打散了，以前我们的防护是点到点的，现在IP网这边还好，到空口以后，它的用户是离散的，在这样的情况下，密码是唯一解决方案。
我们去学习星链，它就是通过密码定义用户，为什么之前卫星的通信安全没有那么强烈，这两年强烈呢？是因为以前的卫星是自己用、自己建，比如说林草、水利自己建的卫星自己用，我们称它为烟囱式的。但是卫星互联网起来以后，构建的这张网络是共享的，在这个链路上会跑不同的用户，toC、toB、toG的用户。在这个情况下，大家对整个通信安全的要求不一样，怎么在同一个通路上保证它的安全，密码是唯一手段。密码是唯一手段以后，根据用户的密级不一样，采用的加密方法、手段不一样，所以这就是为什么在低空经济情况下，包括卫星通信情况下，密码是唯一手段。
密码是手段，但是密码和卫星、低空经济结合的时候，怎么对整个带宽影响很小，延迟也很小？如果加密，带来的延迟很大，飞行物可能一下子就飞出去好几公里，这是现在要解决的问题。在我们目前的探索里，我们已经在有些部委落地，实现了卫星通信的安全整体解决方案，包括我们看到有一些企业用了5G网络以后，5G和有线网结合的情况下，我们认为密码定义用户、密码定义边界是整个安全的唯一手段。而且通过密码定义以后，数据安全泄密的问题会大幅度降低，完全形成一个点到点的解决方案。
郭晶晶（主持人）：
远江盛邦也是非常有前瞻性的安全布局，感谢权董。
周主任从政策解读的角度给我们介绍了一下主题，就是智能网联汽车如何和交通基础设施实现有效的协同，陈女士和权董也从各种实践行业的细分领域给大家解读了主题，很高兴各位嘉宾的参与，此次圆桌论坛圆满结束，请大家回到座位。
主持人:
此次分论坛让我看到了国家对智能交通的顶层设计，也让我看到行业的具体实践，另外，通过分论坛的各个讨论，也看到智能交通的立法合规安全与发展效率之间的动态平衡。的确，这是一个永恒的议题，我们企业在埋头走路的同时，也要抬头看天，对咱们行稳致远非常重要。
分论坛的活动就此接近尾声，非常感谢各位嘉宾、领导、媒体朋友们的参与和出席，希望未来各位宏图大展，青云直上，也期待和大家再次顶峰相会。感谢！