主持人为工业和信息化部信息通信发展司司长谢存。 谢存:
下面，进入主旨演讲环节。首先，有请中国工程院邬贺铨院士带来精彩演讲。有请。
邬贺铨:
早上好！很高兴来到数字基础设施论坛，我的发言题目是《云网协同与算网融合》。现在人工智能在加速算力的需求，我们过去都是通过反复的迭代、试验、试错，实际上现在可以利用大数据、人工智能技术来模拟寻优，我这里有几个例子，像语音、识别GPT-3、电影动画，还有马斯克的火箭发射的仿真，还有高速列车的仿真风洞，以及汽车的碰撞试验。实际上现在不论是消费应用还是产业应用，很多都转到了我们在线上利用云上的算力来完成了过去需要在实物试验的很多工作。
作为企业，工业设计、药物仿真、电网建模、动漫渲染这些都需要利用到算力，但是并不意味着每个企业都要自建算力设施和购买算力软件，可以单纯作为一个算力网的消费者，然后来通过算力的平台和另一方算力网的业务提供者能结合起来，在几个人工智能赋能平台的指导上，通过算力网络控制面以及通过IPv6的网络，连到底层的互联网数据中心，当然互联网数据中心的主体是服务器，这是一个工业计算机和存储能力，当然其中还有更多的交换机来跨服务器以及跨数据中心之间的数据调动和计算。当然ITC只是一个算力平台，它作为云计算是IaaS的重要组成部分。作为一个算力节点，不但有算力，还得有算法，所以有PaaS、SaaS这些平台来做支撑。实际上我们说SRv6能够提供一个算网，包括云网以及算网协同的基础，承载协议。通过云跟网的协同，加上算力的调度平台，我理解它就是我们说的算力网络，从这个图上可以看到从云网协同到算网融合，它实际上只有全过程才能完成我们对计算能力的支撑。通过算力网络，我们能够发现客户离他所需要计算的算力节点的远近，以及多个算力节点里头，根据价格、成本、性能等等，可以选择一个合理的算力节点。客户可以通过网络连接到互联网数据中心，可以提出一个算力的请求，可以使用免费/付费的业务，利用ITC提供的模型、算力、算法、数据，当然客户可能也可以自带一些，计算结果就返回到客户那里。所以实际上算网协同是我们高质量发展以及数字化转型所需要利用的一个很好的方式，也是企业上云实现数字化转型的最直接的抓手。
计算任务对通信网络有什么要求？首先是感知。要感知数据的类型、感知计算任务、感知算力网络的资源，包括按照资源、性能、成本选择最佳的节点，提供差异化的服务，包括有一些要求实验保障的服务；另外是弹性。虽然我们说计算实时都会发生，但并不是7×24小时都是那么固定这么大的计算量，其实是弹性，所以需要按需计算，需要有动态性，整个算力节点以及传输网络怎么适应弹性；第三是可靠。实际上整个算力计算的时候，我们是不会只用到一个服务器，而是多个服务器之间，里面互相之间有协商，当然也涉及到很多开销。如果说万一有一个环节有问题，实际上不仅仅影响某一个服务器，而是影响整个服务器集群，所以实验证明千分之一的丢包率，算力损失要到50%，所以算力网络对于我们节点网络的访问以及传输的拥塞、时延都有很高的要求；当然还有安全，怎么做到整个网络的安全，以及有没有备份、保护，以及算力中心之间不同业主的数据之间的隔离；此外，还有经济以及低碳化。
刚才讲的是对网络的要求，任务对算力节点也有要求。根据计算任务的不同，比如我们有I/O密集型的计算，城市里头的车辆交通不断有实时性切入的信息都有收集，还有I/O的瓶颈。还有另一种计算任务，比如说我们要计算圆周率小数点后一千位，你输入一个题目，这叫CPU密集型，这是不同的计算任务。有大数据的，也有很多无数个小数据，所以实际上存算结构对相应的不同的数据的优化是不一样的，我们更多的可能是对冷数据，我们希望存算分离甚至存可以作为资源池来供多个服务器共享；当然对于热数据，实际上我们智能驾驶的数据要求实时响应比较快，更希望存内计算，直接甚至芯片里头的计算。另外是存与算之间也有不同，在右图，一个外部的存储有很多种方案，有直联、附加也有存储区域的，这也是适应不同数据的类型和计算任务而不同。所以实际上同一个计算节点可能有不同的架构，要根据选择不同的数据类型来优选。
我们现在说云网和算网融合，从运营商来讲是相对积极的，因为运营商本身的网络云化已经很明显了，控制面的功能运化和用户面的解耦，而且现在运营支撑、业务支撑、管理支撑这些系统，还包括BOOS、OS这些系统基本上都要上云统一协同，所以运营商本身自身也是云的应用者，当然自身的云服务的同时，也有能力提供对外的用户。运营商如果能把云服务打包，会带来新的业务增长点，而且业务粘性更好。
中国运营商是全球少有的既是运营商也是云服务商，所以更愿意探索云网融合。云服务商从本身表面上看，它没有多少积极的意愿一定要推动云网融合，因为它更愿意把通信网作为管道，而且现在服务运营商本身利用软件定义广域网，它本身就可以靠租用运营商的信道，来组织灵活地对客户提供服务，而且现在的互联网企业所希望的数据中心开放光互联，本身在光层也有控制面和数据面解耦，甚至光和电的解耦，实现了更灵活地给客户提供专线的优势。所以从这个看法上，互联网云服务商并不需要跟通信网来融合。但是实际上它真正所面对的最终客户，对于整个云服务的应用，刚才说到了对网络传输的可靠性、时延、带宽这些有明确要求。如果云服务商没有通信运营商的配合，也不见得能很好地保证这些业务的应用。再说未来80%的数据要存到边缘，要在边缘和端侧来处理，希望边缘云能跟中心云协同，实现存储的通信网络资源的共享。而现在边缘计算对运营商来讲，选择边缘计算的站点很容易，因为有的是基站，有的是机房，而对互联网企业对于纯粹的云服务公司选择边缘计算是它的弱项，它没有办法选择这样的点。在这一点上，我觉得云服务商也还需要从云网融合里头获取效益。
目前云网融合的现状并不理想，因为云跟网是独立建设的，本身的标准、技术不一样，另外运营主体不同。尽管我们电信运营商既有云也有网，但是实际上你的客户不会只上一个云，也就涉及到还有非电信运营商管的云。就算运营商同一个主体，它的云部门跟它的网络运营部门并不完全都属于同一个管理部门，所以数据共享程度是比较低的，基本上只是物理上在一个公司而已，实际也没有做到真正的云网融合。而现在在整个网络的资源对客户是不透明的，我们现在实际上很难把网跟云集中管起来，怎么衡量云的计算能力、存储能力和它的算法以及性能，缺乏一些衡量的标准，因此也没办法抽象到跟网络怎么协同管理。所以现在也没有这种跨云和网的统一的服务调度平台，不过去年12月底国务院发布了《“十四五”数字经济发展规划》，其中明确推进云网协同和算网融合发展，另外要加快构建算力、算法、数据、应用资源协同的全国一体化大数据中心体系，要加快实施“东数西算”工程，推进云网协同发展，提升数据中心的跨网络、跨地域数据交互能力，加强面向特定场景的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度。所以从国家的要求以及从业务和应用发展来看，云网融合和算网融合是自然的一种选择。
现在有了IPv6，为推进云网、算网融合起到了很好的抓手，我们利用IPv6的扩展地址帧头，可以定义我们进来的业务的用户身份、APP的身份、服务等级，并且可以定义IP包所承载的业务对信道的带宽、时延、抖动、丢包率有什么要求，也就是说实现了感知。不过我认为仅仅做到这点不够，IPv6的地址扩展帧头还有很大的空间，我们用它来定义什么呢？定义数据的类型，是敏感数据还是不敏感数据，是需要跨境的还是说需要离开本企业的，还是说只能在本企业，以便我们实时对数据的分类管理。当然可以我们进一步利用IPv6的SRv6分段选路，建立一套端到端的路由。即便发生故障，也会赶紧重新制定路由，这个时候类似的操作，我们一条新的路由就建立了，可以实现快速地保护转换。当没有特殊要求的时候，我们就节省一条路径，低时延走低时延的路径，高带宽有高带宽的路径，可以灵活地实现负载分担、组播，而且实现多路并发冗余，提高可靠性。
总之，通过IPv6，相对IPv4来讲，大大减化了协议，来支持我们更多的面向云网、算网的特定性能要求的一些信道的选择，实现快速倒转。我们也可以利用它来实现实时的随流检测、性能监测，强化数据面的管理。通过这个，我们更好实现算网的融合。
实际上我们现在算网融合、云网融合工作上还有工作要做。首先要标准。衡量一个算力中心的算力，我们现在习惯用CPU的能力，比如说有多少个EFLOPS在服务点计算的时候16位，当然实际上并不意味着你这个算力大了，它的能力就完全会发挥，实际上跟存力有关。中国大部分情况下，愿意在算力上投资，而在存力上投资比例不够，所以往往存力不足，影响了算力的发挥。而且同样的算力，不同的计算任务是不一样的，究竟你是做卷积网络还是做深度学习、迁移学习等等，所需要的软件不同，导致计算中心的数据算力发挥也不一样。像Gordon Bell奖的科学工程计算，据说实际上只有20%的算力可用，80%根本用不上，没法用。所以实际上也就意味着这种算力的应用需要对算力资源有科学的衡量标准，以及对计算存储算法资源和网络资源要统一的寻址，如果说我们不能知道这里面怎么个定义它哪个在哪里，我们就没法调度。比如数据存在算力节点上，如果存的时候没有规矩，你去找的时候，你找一遍就多费时间、多费人手，所以这里面有大量的优化可做，这里面就需要标准；另外，云网/算网融合，在融合架构、层间接口、协议、转发设备、调度引擎，包括分发调度平台这些，现在很多还是比较空白的。另外，跨域的数据、跨服务器、跨数据中心、跨算力枢纽进行数据计算存储网络资源，这要有一个实时监控，没有监控，怎么能知道能跨域调度呢，所以这是个难题。为什么呢？现在哪个部门、哪个主体能做全国性的跨这么多八大算力枢纽的监控？这是个难题。另外，数据中心通常是7×24小时工作，但并不是7×24小时计算。按麦肯锡分析，平均每个数据中心只有6-12%的时间在计算，也就是说80%多甚至90%的时间是在白白耗电，而没有真正投入计算，这时候就需要从双碳出发，来研究怎么全网优化计算资源。另外在管理上、商业模式上也有研究，不同的运营主体、不同的业主，相关资源数据怎么共享？这里面企业商业秘密数据怎么保护？跨域，谁有能力去跨域管理，谁有责任能信任担当这种跨域管理？企业是主体，当然政府引导的“东数西算”工程的机制对我们云网/算网融合管理体制创新应该有一个很值得探索，我们西部的算力枢纽是要承接东部的冷数据，但是谁跟你配对东部冷数据，配到这里？
最后要加强战略布局，加快建设以5G网络、全国一体化数据中心体系、国家产业互联网等为抓手的高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字化信息基础设施，打通信息“大动脉”。谢谢大家！
谢存:
感谢邬院士的精彩演讲。下面，有请中国电信集团李峻副总经理带来“夯实云网融合数字底座，构筑协同发展崭新格局”的演讲。有请！
李峻:
尊敬的邬院士，各位领导、各位来宾，大家上午好！非常荣幸受邀参加本次信息基础设施的论坛，也借此机会代表中国电信向长期以来一直关心、支持、帮助我们的各位领导、各位专家，包括各位行业友商和行业生态伙伴，表示衷心的感谢！党的二十大指出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。优化基础设施布局、结构、功能和系统集成，构建现代化基础设施体系。数字基础设施作为现代化基础设施体系的重要组成部分，通过发挥数据作为新型生产要素的巨大潜力，对于传统的基础信息设施进行改造和赋能，为经济社会的数字化转型提供关键的支撑和创新的动能，是加快发展数字经济、促进数字经济和实体经济深度融合的基础和保障。
本次论坛的主题是“融合发展、协同赋能”。融合是数字基础设施发展的必然趋势，以要素融合为基础，网络、云计算、人工智能、大数据、网信安等多要素之间加速融合，不断衍生出新的形态和新的能力，助推数字产业化的发展。另一方面，是以行业融合为中心，推动数字基础设施与制造业、农业、服务业多行业的深度融合，赋能产业数字化的转型，最终实现多要素、多行业的协同赋能效果。
中国电信作为建设网络强国、数字中国、维护网信安全的国家队、主力军，深刻意识到建设数字基础设施的重大意义。我们全面构建以云网融合为核心特征的智能化、综合性数字基础设施，助推数字技术和实体经济的深度融合，打通经济社会发展的大动脉，为我国经济发展、民生保障增添新的动能。借此机会，向大家汇报中国电信的主要实践。
第一，承接东数西算，打造自主可控的天翼云。中国电信全面落实东数西算战略，深度推进天翼云建设，形成了“2+4+31+X+O”的云和大数据的中心布局，也建设了梯次分布、云边协同的算力基础设施。我们突破了云操作系统、分布式数据库一系列关键的核心技术，自主研发了以一体化的云底座、分布式的云能力、可信云平台为核心的CloudOS4.0，形成了全栈的云产品能力。目前，天翼云已经成为全球较大的电信运营商云、国内最大的混合云，为20多个省级的政务云平台，300多个地市级的政务云平台，以及1000多座智慧城市建设贡献了我们云的力量。
第二，推进高速互联，构建天地一体的泛在智能连接。中国电信全面布局5G网络，携手中国联通首创5G接入一张物理网、两张逻辑网，共建共享的建设云模式，建成了全国规模最大、主流频段网速最快的5G SA共享网络，覆盖全国所有的城市、县城和重点乡镇。截止到2021年底，累计节约网络投资超过2400亿，每年节约的网络运营成本达到200亿。同时，中国电信还把我们的网络向空天衍生，我们打造了地面和卫星互联网，构建了覆盖中国全境周边海域以及“一带一路”区域的天通一号卫星移动通信网络。我们同时发布天地一卡产品，我们不换卡、不换号，按需接入4G、5G的地面或者天空的卫星移动通信系统。我们的用户无论是在海洋航行，还是沙漠探险，或是深山救援，都可以随时随地地畅享星地融合的通信系统。
第三，坚持网随云动，推进以DC为中心的网络重构。我们围绕算力中心进行网络的重构，推动我们的流量从南北向为主向“南北+东西向”转变，推动网络的持续转型。过程中，我们构建了“四区、六轴、八枢纽、多通道”的低时延的光缆网，打造了立体化、多层次的互联通道。基于新型城域网构建深浅边缘的1毫秒到3毫秒的延时圈，满足边缘算力下沉的需求，同时打造了边缘云网的新生态。
第四，构建AI赋能体系，助力全行业数智化转型。建设覆盖全国的“中心+省+边缘+端”的四级AI算力资源池，打造集约的AI能力中台，实现AI能力、算法、数据的统一调度和全网服务。对内，形成AI的数字人，天翼视联等多种产品，在年底，我们除了要评优秀员工以外，还会评AI数字人成为我们的优秀员工，为传统的电信服务自身复制、赋能。对外，我们充分发挥“AI+云+5G”的一体化优势，打造9000多个行业应用项目，为数字中国、工业制造、交通物流、城市治理等一系列的行业提供全方位的智能解决方案。
第五，夯实云网安全底座，守卫网络清朗空间。中国电信始终把网络安全作为数字基础设施的基石，通过布局安全能力池，构建以安全中台为核心的服务架构。形成了覆盖云网边端的安全基础设施能力，提供全域的危险检测、态势感知和应急处置能力。此外，我们还积极推广安全大脑、云堤、量子密话等一系列的安全产品，覆盖政务、金融、教育、工业等19个行业，服务国内外的数万家政企客户，有效提升了国家互联网的安全防护整体设备，守护网络空间安全。
第六，加大节能降碳力度，践行绿色可持续发展。中国电信始终坚持绿色发展的理念，打造绿色云网，推动绿色运营。在云的方面，我们持续建设了绿色的新型数据中心，采用深度定制的服务器、优化资源运营调度等一系列手段，来提升我们的算效水平。在网络方面，加大基础设施的共建共享力度，应用基站AI节能技术，推进小容量、低效能的老旧设备退网。同时，引入绿色能源、优化用电结构，持续提升节能降碳的力度。“十四五”期间，我们预计可以节电超过450亿度。
作为数字基础设施的建设运营服务商，我们将以融合为出发点，持续夯实云网融合的数字基础设施底座，构筑协同、赋能的新发展格局。
借此机会，我们也提出如下的倡议：
首先，共建共享，加快数字基础设施互联互通，促进区域协调发展。促进区域协调发展也是二十大报告的重要要求。当前，数字基础设施在区域城乡之间按照行政区域划分的分割，互联互通的水平有待于提升，将数字基础设施做到城乡无差别，对城乡的共同发展有着重要的意义。我们建议行业主管部门，我们全行业，以互通互联为出发点，统筹区域数字基础设施的建设，进一步推动管道、机房、塔杆等城乡数字基础设施共建共享，促进形成区域协调发展的新局面。
第二，协同发展，强化数字基础设施赋能注智，加快发展数字经济。我们数字化的应用正在从互联网行业向传统行业加快演进，数字基础设施对于制造业、服务业、农业等一系列传统行业的赋能优势正在日趋凸显。我们也提议，工业、交通、能源、物流、医疗、教育等一系列行业同仁，与我们站在一起，以服务民生、赋能实体、造福社会为主线，坚持融合发展，协同发展，夯实数字基础设施的底座，促进数字技术向经济社会和产业发展各领域广泛地深入渗透，为数字经济的发展赋能注智。
第三，开放合作，构建数字基础设施共赢生态，提升产业链供应链韧性。数字基础设施建设离不开产业链上下游企业的通力合作，离不开供应商合作伙伴的携手共进，我们也倡议政产学研用各方力量，凝心聚力，坚持开放合作，携手共建数字基础设施，创造更多体现数字基础设施价值的商业机会和盈利模式，真正实现共同繁荣、共同发展，达到产业共赢，打造产业共赢的新生态。
中国电信将积极顺应数字经济的发展趋势，持续推动云网融合，加快数字基础设施的建设与升级，与社会各界共同努力，携手共创数字时代的美好未来！
谢谢大家！
谢存:
感谢李峻副总经理的精彩演讲。下面，有请中国移动集团李慧镝副总经理带来“构建融合算力网络，赋能数字经济发展”的演讲。有请！
李慧镝:
尊敬的各位领导、各位嘉宾，大家好！很荣幸参加本次“数字基础设施创新协调发展论坛”。下面我将结合中国移动在数字基础设施建设上的实践，和大家分享几点思考。
一、强化新型基础设施建设，赋能经济社会转型升级。
“十四五”时期，我国数字经济呈现产业创新、技术融合、绿色低碳发展的特点，信息通信技术与经济社会各领域深度融合。2021年我国数字经济规模达到45.5万亿元，占GDP比重达到39.8% ，在国民经济中的地位更加稳固、支撑作用更加明显。与此同时，我国数字产业化基础实力持续巩固，产业数字化发展进入加速轨道，数字化治理体系正在构建，数据价值的探索更加深入。
算力网络是数字经济高质量发展的有效推动力，是数字产业化和产业数字化的重要生产力。数字经济通过数字技术和实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与社会治理的新模式。
全球各国算力水平与经济发展水平呈现显著的正相关，每1元的算力投入，可带动3-4元的经济产出 。在算力规模方面，我国算力总规模名列全球第二，仅次于美国，并且保持快速增长。算力的快速增长同时也对能源供给提出更高需求，为此国家启动“东数西算”工程，推动东部地区产生的海量数据传送到西部地区进行处理，以比特换瓦特，助力全局成本大幅节约，资源配置和产业布局更加合理。
面对新形势新要求，中国移动系统打造以5G、算力网络、智慧中台为重点的新型信息基础设施，创新构建“连接+算力+能力”的新型信息服务体系，全面推进信息基础设施建设、全面推进全社会数智化转型，助力数字经济加速发展。
在连接方面，建成全球领先的通信网络，基站总数超过600万站 ，其中5G基站超过120万站，占全球5G基站规模30%以上，实现全国市县城区、乡镇5G网络连续覆盖，发展5G用户2.92亿户，拓展5G行业商用案例超1.5万个；家宽覆盖住户达6.13亿户，其中千兆网络覆盖住户达2.29亿户，构建了“三全三智”智慧家庭产品体系 。
在算力方面，形成以业务需求为导向、覆盖全国各地市的数据中心布局，可对外服务的数据中心机架能力达到43.7万架；自有算力规模总量约7.3 EFLOPS ，云服务器建设总规模达91.2万台，部署边缘计算节点超过800个。
在能力方面，持续锻造业界领先的人工智能、云计算、 区块链、大视频、高精定位等核心能力引擎，智慧中台已汇聚超700项共性能力，服务内外部单位超600家，月调用量超170亿次。
中国移动5G、算力网络与智慧中台融合互促，共同打造能力服务体系，通过数字产业化“小生态”的精耕细作，全方位、深层次地赋能数字经济，实现产业数字化的大目标。
二、超前布局算网融合能力，加速数字基建落实见效
算力网络是未来发展的重中之重。中国移动开创性提出：打造以算为中心、网为根基，多种信息技术深度融合的算力网络，推动算力成为与水、电一样，可“一点接入、即取即用”的社会级服务。
相比其他公司，中国移动拥有布局完善的数据中心、全面领先的通信网络、高速发展的算力资源及覆盖全国的服务支撑在基础设施源层，实现立体布局、领先发展。积极融入国家“东数西算”战略，持续完善数据中心布局。在京津冀、长三角等热点区域及内蒙、贵州等地建立超大型数据中心，与各省市数据中心一起形成“热点集约、跨区辐射、边缘覆盖”的梯次布局体系。
在高速智联层，实现算网智连、高速融合。构建分层汇聚的高质量直联网，以算为中心，通过扁平化网络、光缆路由优化、合理设置节点等方式，打造1-5-20时延圈，即骨干20ms、省域/区域5ms、城市1ms的三级时延圈网络，提供端到端一致性服务质量保障。引入400G、SRv6等新技术，布局广覆盖、低时延、大带宽、智能化“IP+光”的算间网络和入算网络。
在算力泛在层，实现规模提升、泛在集约。预计2025年底，中国移动算力规模将超过20EFLOPS；统筹推进中心云和边缘云布局，实现云边协同、泛在一体的算力资源供给；积极发展智算，构建全网架构统一、中训边推的智算中心体系；加强与政府、科研单位合作，按需发展超算，实现超算并网。
在算网大脑层，实现智能编排、全局调度。算网大脑作为算力网络管理、编排、调度、运维的核心系统，面向网、云、数、智、安、边、端、链等多要素，依托算网感知、智能决策、质量保障和原子能力开放等关键技术，实现算网一体化编排、智能化调度，促进算网融合、算网共生发展。
在算网服务层，实现一体供给、应用创新。通过构建新型算网服务平台，整合自有算网资源、并广泛吸纳社会算力，不断探索算力网络新型服务模式。面向生活、行业和社会等场景，提供网随算动、云网边端协同、可信共享等多种创新服务能力，助力产业应用升级，打造应用服务新范式。
中国移动提出算力网络的初心，就是要将算力打造成为可一点接入、即取即用的社会级服务。我们将尽最大努力发挥扁担效应，打造开放共赢的发展生态，向下汇聚社会资源，向上提供开放接口，形成丰富应用，实现算力普惠，加速推动数字经济发展。
下面与大家分享2个具体案例：
首先是“东数西训”实现节能。中国东部地区经济发达，算力需求旺盛，但东部城市资源有限，大规模发展数据中心难度和局限性大。西部地区绿电丰富、气候适宜，数据中心建设和运维成本低。如何推动东西部优势互补，已成为运营商的重要挑战。中国移动发挥全网资源优势，积极落实算力网络“东数西训”策略，通过我们自主研发的九天AI平台创新实施东数西训试点。将东部数据传输到西部数据中心，低成本、高效率完成统一训练后，将模型回传到东部的本地边缘节点进行实时推理、决策。有效提升IT资源利用率，减少15%的服务器与机架需求，提升整体能效，每年能耗下降20%。 其次是“东数西存”实现降本。中国移动依托内蒙古、贵州两个西部国家枢纽节点，集中建设全国31省用户上网日志存储平台，同步建立跨域数据中心的协调机制，充分发挥西部节点成本优势和集约化规模优势，运行半年数据存储量超过2.2EB、投资运维成本节省超60%。
三、构筑算力网络合作生态，共创数字经济发展未来
算力网络是CT/IT/DT深度融合的新型基础设施，包含创新技术和创新服务，是一次全方位的产业转型升级。在实践探索中我们深切感受到，算力网络的发展需要在更高层次、更大范围、更深程度上汇聚社会各方力量。
借此机会，我提出以下几点倡议：一是加强国家政策引导，统筹完善顶层设计；二是加强全产业链协同，携手壮大算力网络产业生态；三是加强核心技术攻关，联合打造基础设施安全可控；四是加强服务应用创新，共同推动算网服务繁荣发展。
数字经济是当前经济发展的新动能，算力网络是数字基础设施建设的核心载体，中国移动愿与社会各界一道，构建融合算力网络、赋能数字经济发展。让我们全面贯彻落实党的二十大精神，砥砺奋进新征程，共同谱写算力网络发展新篇章!
谢谢各位！
谢存:
有请中国联通集团何飚副总经理带来“筑牢数字基础设施新引擎，共谱数字经济发展新篇章”的演讲，欢迎何总！
何飚:
尊敬的各位领导、各位同行，大家好！非常高兴又一次来到乌镇，一起来探讨新型数字信息基础设施的建设和数字经济的发展。中国联通在工信部的正确领导下，和我们同行以及各产业链朋友的共同支持下，我们在数字信息基础设施的建设方面做了一些积极的思考、探索和实践，今天我给大家汇报的内容是刚才的主题，就是“筑牢数字基础设施新引擎，共谱数字经济发展新篇章”。
今天的内容，实际上主要讲四个方面：一是算网一体，二是算数一体，三是算物一体，四是算安一体。
中国联通始终坚持创新驱动的发展战略，这也是国家战略的要求，怎样打造中国联通的算力基础设施？中国联通在自己的实践过程当中，我们总结为四个一体：一是算网一体。打造低时延、高可靠算网融合的新布局。二是算物一体。打造智慧连接、万物上云这样一个新的生态。三是算数一体。打造智能算力驱动数据生产力的新动能。四是算安一体。网络强国中，一个很重要的是网络安全，所以打造端、网、云、数、算为一体的安全防护的新体系。以“四算一体”来构建算、网、物、数、安一体化的能力聚合新优势，这也是中国联通一体化能力聚合的充分体现。怎么实现呢？以智联千人万物、智慧千家万户、智造千行百业、智能千场万景，来实现“四算一体”，推动数字经济的发展。
同时，中国联通持续深耕5G、千兆、政企、算力“四张精品网”，也是我们新战略里最重要的基础设施。坚持算网一体，加强算力的布局，服务东数西算，打造一点对接，灵活跨域，精品组网，特别是在算网融合方面，怎样实现满足数字经济发展的领先要求。我们现在积极地推进900兆低频网的建设，年底实现农村覆盖，到年底会有17万站覆盖到农村，农村、乡镇县实现5G、中频、高频的连续覆盖。
另外，政企精品网，主要是为ToB行业客户提供个性化、智能化的按需求弹性供给的精品网络。另外是算力网络，我们的布局是依托我们全光的底座，按照国家和发改委的总体要求，在引领发挥“IPv6+创新”的能力，建设“5+4+31+X”的一体化算力能力的布局，打造云网边协同的算力精品网，建设我们业界领先的算力网络。
譬如，在推动过程中，我们与浙江雅戈尔打造的5G全连接算网一体智慧工厂。以雅戈尔宁波为总部，同时与吉林珲春、云南瑞丽多个基地“一总部+多个基地”的多园区生产数据实时共享，智能排产，取得的效果和产生的效率，应该说还是非常高的。同时，坚持“端、网、算”、“人、物、数”一体化能力的聚合，服务制造强国、数字中国，打造“感知+联接+专享”的算力能力。
一是通过我们自己研发的“雁飞”物联网平台，实现互联互通，以“智连+格物”双核心的平台驱动，形成“自研+生态”的物联终端发展的新模式。二是基于4G、5G等多样化的精品网，为多行业提供一朵云、多张网的泛在连接能力。三是云边协同，为客户提供物联专项的计算、存储以及安全能力。四是聚合端网算的硬实力和9大行业军团实力、52个国民经济大类，服务了1万多家的规模应用项目，推动算物一体，迈向发展的快车道，打造万物智联的新生态。
算物一体，和一汽红旗合作，创新打造了全态势的感知，全设备物联的5G智慧工厂，利用5G、物联网技术实现工厂设备智能联网，全态势的感知与全要素数据实时采集。算物一体的应用提升生产计划，达成率19%，缩短设备故障修复时间在30%-60%。这是在算物一体方面的应用。
算数一体，坚持算力服务生产力的导向，赋能百业千行数字化的转型，打造真正放大数据生产力的云边互补效应，算数一体能力的优势。第一，随心存算。支持全用户、全流程、全数据随心存算，与生产结合，发挥数据要素倍增效应。第二，安全可信。我们加强了关键核心技术的攻关，构建联通链，保障数据流通全程可追溯，提供跨平台可信数据的服务。第三，高效智能。我们具备PB级的大数据的治理核心能力，与AI深度融合，AI模型快速构建，复杂数据能够主动识别，这是中国联通在大数据方面的优势。以此，我们构建起技术领先、自主可控、国产替代、安全智能的算数一体运营服务能力，让我们的算力不仅能够服务于传统互联网应用，更重要的是成为百业千行数据要素生产力倍增的新动能。
这里面的应用主要是河南省的金融服务共享平台，聚焦于中小企业融资难、融资贵等问题，构建区域的产业信用金融生态，实现区域金融大数据的高效互动，来赋能实体经济。
算安一体，我们坚持统筹发展与安全的理念，服务于健全国家安全体系，打造网信领域安全链长。同时，将专精特新、全域安全、国家重保等联通这些独特优势结合起来。中国联通勇当安全产业链链长，履行这样的使命和责任，构建横到边纵到底的“五全云算网信息安全体系”，让算力更加安全，让安全更加智能。一方面是打造全方位的网络空间安全态势感知能力。第二个方面，形成云网边端一体化的安全防护能力，来确保全域的安全可靠。第三个方面，建立实战化、体系化、常态化的安全协同机制，构建安全生态，来开展联合溯源，为全面健全国家安全体系与治理能力现代化提供联通保驾护航的能力。
这是我们算安一体的一方面，还有一个案例，是浙江省的公共数据安全体系。它主要围绕着人、数据、场景提供制度、技术和运行三位一体的数据安全的服务，满足省市县三级数据安全的需求，安全应急处理的时间缩短成倍数。
中国联通的经营理念是一个联通，一体化能力的聚合，通过这么一种经营的理念，如何形成我们的聚合优势，赋能数字经济的发展，服务国家的发展战略，履行中国联通国家队、主力军、排头兵的定位。
谢谢大家！
谢存:
感谢何总的精彩演讲。下面，有请中国铁塔刘国锋副总经理带来“持续深化共享，助力数字基础设施融合创新发展”的演讲。欢迎刘总！
刘国锋:
尊敬的各位领导、各位来宾：
我报告的题目是《持续深化共享，助力数字基础设施融合创新发展》。信息基础设施是数字经济发展的前提和基础，在数字经济时代，信息基础设施唯有深化共建共享、加强融合创新，才能更好地赋能网络世界。
中国铁塔210万站址遍布全国，这些站址上连无线网、下有有线网，中间有电力和机房，资源禀赋应该说独一无二，是承载各类数字业务的绝佳平台。我们坚持共享发展理念，高效支撑5G网络规模快速的部署，并且将通信塔面向全社会开放共享，努力将通信塔打造成为“点多面广、站高望远、配套齐全”的新型数字基础设施，夯实数字经济底座，为社会各行各业数字化转型赋智赋能。
共享筑牢数字中国基石。作为移动通信基础设施建设的国家队、主力军，中国铁塔成立八年来深入贯彻落实网络强国、数字中国战略，持续深化行业共享和协同发展。八年来，我们累计完成基站建设项目330万个，我们三家电信企业实现的站址总量增长了1.35倍，助力我国快速建成全球规模最大、质量最好的移动宽带网络，新建基站的共享率从历史的14%提升到现有的81%的水平。5G商用以来，我们累计承建5G基站160万个，其中97%以上是通过共享存量资源实现的，我国5G基站数量超过全球总数的60%，创造了5G建设的中国速度。
在我们浙江，率先实现乡镇以上区域全覆盖。自2019年启动5G建设以来，浙江铁塔协同电信企业在浙江全省建成5G基站16.1万个，率先实现乡镇及以上区域5G全覆盖，也实现了行政村的基本覆盖，5G的用户达到近三千万，使我们浙江成为全国5G发展速度最快的省份之一。
“数字塔”助力跨行业、跨领域共享协同发展。中国铁塔立足资源禀赋，运用人工智能、视频监控、物联网、边缘计算、5G等技术，着力打造具有数字化能力的新型基础设施，变“通信塔”为“数字塔”，变通信机房为数据机房，服务支撑国计民生各行各业数字化转型发展。
我们在中高点位部署各类摄像机及物联网传感器，实现全域全天候实时感知和数据采集。通过边云协同进行AI分析和多维数据融合处理，为各类业务场景提供数字化的解决方案。目前我们全国已经有20万座铁塔蝶变升级为“数字塔”，广泛服务于林草、环保、农业、气象、水利、国土、交通、应急等40多个行业。
“耕地智保”守护18亿亩耕地红线，守护农民“口粮田”。我们在浙江建成的“耕地智保”项目，依托铁塔站址点位以及高空优势，运用AI识别算法，结合自然资源图层套盒及视频联动，建成全天候全方位的监控网，对于全省耕地自动巡查、预警非农非粮行为，及时高效处置，守好人民的“口粮田”。
数字融合助力数字乡村建设。我们基于分布式站址优势，加大视频监控、物联网、大数据、卫星遥感等技术，在农业生产和乡村治理领域的应用，提升乡村数字化水平。我们打造了农事一体化的平台，实现农业生产全过程的可视、可管、可控，助力农业增产增收，保障农产品质量安全。我们打造了乡村数字治理一张图，融合安防监控、农业气象、应急广播、村务信息等数字化的应用，变被动应用问题为主动预判、发现、解决问题，助力乡村综合治理。
铁塔+5G+AI，助力打赢蓝天碧水净土保卫战。我们通过铁塔+5G+AI，为环境治理领域装配上了“千里眼”“智慧脑”，架起全天候动态监测的“环保天网”，实现从人防到技防、智防的跨越式升级，助力高标准打赢三大保卫战。比如说我们利用长江沿线的15万的通信站址，为渔业禁捕、水环境监测、生物多样性、防汛抗旱等提供全方位、集成化、智能化的决策支撑，助力长江生态大保护。我们在河北、山东、黑龙江等24个省份对秸秆禁烧进行监控，覆盖全国近50万平方公里的农田及周边区域。我们在京津冀等28个城市覆盖部署3200多个大气监测点位，实现横向到边、纵向到底的区域网格化大气监测。我们还利用沿河、沿湖、沿水库的站址，打造“数字河湖”，监控监测重点河流4700余条，水库2300多个，有效支撑水利部门解决河湖水域乱占、乱采、乱堆、乱建等“四乱”问题。
立体智能感知助力防灾减灾。依托铁塔站址，构建地震、防火、消防、防汛等多元立体的智能应急感知网络，提升风险监测预警预报的数字化能力，支持国家防灾减灾事业发展，为护卫生命财产安全贡献中国铁塔的力量。比如我们支撑国家地震局在全国范围内部署了超过一万座地震烈度的监测点位，搭建了国家地震立体监测网。地震的监测网在今年9月5日12时的四川甘孜泸定的6.8级地震中，提前20秒向雅安市发出预警，提前50秒向成都市发出预警。
基础设施融合，织就北斗高精度地面定位网。中国铁塔与北斗产业主要成员，比如说千寻位置、六分科技、华大北斗，也包括咱们中移智行开展合作，部署全国规模最大、覆盖范围最广、连续运行的北斗高精度地面增强站网，助力实现亚米级、厘米级乃至毫米级精度的定位能力，支撑空、天、地、海一体化网络建设，促进北斗产业快速发展。
边缘算力支撑多场景融合应用创新。算力是数字社会发展的引擎，所有的数字化应用都离不开算力的支撑。未来将有超过80%的数据会在边缘侧产生和处理，极大带动边缘算力需求的增长。中国铁塔拥有210万的站址资源，这些站址紧临用户侧，具有丰富的应用场景，是天然的边缘计算的节点。这些边缘计算节点可以与核心枢纽算力节点高效协同，促进算力的泛在化、随需化、普惠化，有力支撑数字应用创新和数字经济发展。
各位领导、各位嘉宾！在数字经济时代，中国铁塔愿与行业加强协同、融合创新、深化共享，更好地赋能网络世界，共创美好数字未来，谢谢大家！
谢存:
感谢刘国锋副总经理的精彩演讲。下面，进入本次论坛的第三个环节，尖峰对话。有请尖峰对话主持人中国信息通信研究院副院长魏亮。
魏亮:
尊敬的各位领导、各位嘉宾、女士们、先生们，大家上午好！我是中国信息通信研究院魏亮，非常荣幸能够担任论坛后续议程的主持人。接下来，要开启论坛的特色议程--尖锋对话。在这个环节，我们荣幸地邀请到了来自新基建产业链各方的重量级嘉宾，一起畅谈数字基础设施的融合创新发展。
首先，请允许我介绍参与尖峰对话的四位嘉宾，他们分别是：
中国通信标准化协会理事长 闻库；
高通公司全球副总裁 侯明娟；
国家（杭州）新型互联网交换中心总经理 叶朝阳；
腾讯智慧交通首席科学院 张云飞；
有请四位嘉宾登场。
大家都知道，随着全球新一轮科技革命的加速演进，以及全社会数字化转型的加快推进，数字基础设施的发展对于经济社会的高质量发展越来越重要。数字基础设施不仅包括新一代信息基础设施，还包括应用5G、千兆光网、人工智能等新技术赋能传统行业数字化转型的融合基础设施。我们四位嘉宾来自不同领域，对数字基础设施建设有不同的需求和理解。
对于基础设施发展而言，标准至关重要。中国通信标准化协会（CCSA）是我国信息通信技术领域标准化工作的领导者和组织者，长期以来在信息基础设施标准方面开展了许多工作。首先，这个问题想请问CCSA闻库理事长，在融合基础设施标准化工作上，中国通信标准化协会是如何定位的？目前正在开展哪些工作？
闻库:
谢谢！刚才谈到数字基础设施，数字基础设施其中有一项重要的基础工作是标准，因为只有标准才能够使得这些基础设施能够互联互通，才能在不同的领域当中来进行上下的连接。那么，中国通信标准化协会是一个社团组织，它扮演的角色就是一个制定标准的角色，中国通信标准化协会起草了4300多项行业标准，有600多项国家标准，以及400多项团体标准，所以这些标准对整个发展是非常重要的。
另外，我们这个协会有1000多个会员，可以说我们几乎是信息通信行业所有的企事业都是我们的会员，所以它在制定标准当中，也起着非常重要的作用。
这个标准，我想不仅仅是国内的标准，还有基础设施，还有国际的标准，像大家所知道的ITOT、3GPP。真正来讲，3GBP是由世界上几个国家的标准协会来发起成立的，其中中国的通信标准化协会，也就是CCSA也是它的一个发起者，所以这些年来，我们一块儿和国际上的伙伴一起共同推动制定移动通信的标准。
除此之外，我们这个标准，刚才大家看到的运营企业做了很多垂直行业的试点应用，在这方面，我们也和垂直行业，像交通、能源、电力、智能家居等等行业的标准协会，都有很多标准的合作，和他们合作，共同把这些标准制定好。
但是随着信息基础设施的增加，我们任重而道远，还有很多工作要做，接下来我们会和各行各业涉及到信息基础设施的，会通力合作，把中国的信息基础设施标准的基础做好。
魏亮:
感谢闻库理事长给我们介绍了中国通信标准化协会在融合基础设施标准规划、制定上展开的工作。
设备厂商在推进数字基础设施融合创新发展方面，扮演着非常重要的角色，我们今天请到了高通公司全球副总裁侯明娟。请问侯总，从厂商的角度，基础设施融合创新发展有什么值得关注的新动向？在助力信息基础设施和融合基础设施协同发展过程中，高通有什么经验可以分享？
侯明娟:
谢谢主持人！今天在座很多是我在高通工作服务多年的老领导，运营商的领导，行业主管部门的领导，我们都支持很多年了。
其实大家对高通非常了解，进入中国市场也20多年将近30年了，但是我想和大家分享一些高通公司最新的变化，因为正好上周公司发布了2022年的财报，还有一些新的变化，想和大家分享。
大家知道，高通公司是1985年成立，一开始就是做卫星通信，从第二代无线通信到今天第五代无线通信，我们和四大运营商在行业主管部门的领导下，一直是特别深度的合作，不管是和中心还是系统设备，爱立信、诺基亚都是我们非常多年的好朋友。上周的财报里有一个亮点想和大家分享，除去我们这些传统业务，包括在标准化方面做的很多贡献以外，高通现在是一个很主要的智能汽车的元器件供应商，现在看起来，有个分享的数字，马路上跑的有1.5亿辆车里已经使用了高通的汽车解决方案。其实也分享一个数字，未来已经和很多车厂签的未来智能汽车元器件的合同有300亿美元之多。
所以说今天的高通和早先的高通不一样了，以前可能更多的是我们很多智能手机包括基础设施的客户、运营商的领导们，我们天天都在沟通怎么样在无线通信的技术上再做演进。但其实今天的话题是基础设施，刚刚前面几位运营商的领导的分享，我觉得特别有收获，算力的提升以及基础设施的共建共享，其实高通的商业模式一直也是研发、分享和协作。
我刚刚从上海进博会过来，高通的展台上没有一件展品是我们自己的，都是客户的，因为我们的商业模式确实也需要客户的产品来落地，就是怎么样体现你的算力强、你的VR产品好，一定通过客户的产品，所以这些就是非常深度的和客户的一些合作。
另外，过两天在南昌有一个世界VR大会，也是工信部推动的一个很主要的活动，现在市场上商用的60多款产品里，也是用的高通的解决方案，我们VR的解决方案。
其实万变不离其宗，我们都在通信的一个核心思想的引领下，高通公司有一个统一的产品路线图，就像刚才领导们讲的，在一个万物互联的思想核心领导下，其实它有很多的可延展空间，无论是汽车装上四个轮的移动终端，还是VR，大家都在说元宇宙多么的火爆，确实是大家都对它充满期待，但是它的核心其实是连接和计算。这都是和我们这些做了几十年通信的研发人员的理念是非常一致的。我们看到刚才前面各位分享的，一起拉手合作，继续把5G和AI能力进一步拓展的这些空间，所以有很多机会在前面。
魏亮:
感谢侯总的分享。我们今天的会议落地乌镇，接下来的这个问题想请问浙江本地代表，国家（杭州）新型互联网交换中心总经理叶朝阳。请问，您如何看待数字基础设施融合发展的趋势，同时想请分享一下国家（杭州）新型互联网交换中心在建设融合数字基础设施方面的经验。
叶朝阳:
感谢主持人！我们还是比较年轻，成立也就是两年多时间，公司的全称是“浙江省新型互联网交换中心有限责任公司”，一般简称“浙江交换中心”，下次碰到我可以用这个名字，简单一点。
我觉得这个主题特别适合我们，因为我们主要是做互联互通的，是互通互联的重要基础设施。在国内刚刚起步，实际上在全球，业内人士都知道，因为交换中心应该来说是全球互联网架构里重要的一环，尤其是随着近年来互联网流量的快速增长，它扮演着越来越重要的角色和地位。比如说，举几个例子，可能国际上的一些互联网交换中心发展历史非常悠久，都是和互联网同步发展的，比如说荷兰的AMS-IX，德国的DE-CIX，还有巴西的NIC.br。他们的流量都非常大，基本上都超过10T，像巴西的甚至超过了20T。他们发展的历史很长，尤其是近几年，尤其是疫情期间，增长的特别快。应该说，这些巨大的流量增长，他们成为名副其实的互联互通的枢纽，我们叫流量交换的枢纽。
在中国，这个事才刚刚起步，也是在各个行业里的专家的推动之下，在前期，尤其在工信部以及浙江省委省政府、相关部门的大力支持和推动下，交换中心是从试点的批复。经过两年多的时间，到目前为止，我们接的企业过来和大家做流量交换，大概有150多家企业，开的带宽已经超过8T，交换的峰值流量超过2T。
对这个规模，大家可能没有什么概念，国际上有一个知名的针对交换中心的数据库，这个数据库记录了全球各个交换中心的数据，大概注册在这个数据库上的有1000多家的交换中心，我们按照用户规模和流量规模来看，已经处于前100了。并不是说我们的发展有多好，只能说中国互联网的环境以及用户的量和需求是非常大的，特别是近几年，5G、千兆大规模的增长之后，导致流量增长非常快。
刚才说了一些全球知名的互联网交换中心，他们在互联网早期发展之初就开始发展，前面几十年都是处于缓慢增长的态势，近几年因为流量规模大了以后，它也是在快速增长。在国内，加速度更明显，这背后也就是数字产业和和产业数字化的大力推动。
谈到今天的主题，融合的基础设施建设，也是因为我们数字经济的发展，这个大环境推动整个基础设施的建设。当然，另一方面，也是我们自己的融合基础设施建设。简单和大家介绍一下，我们整个融合基础设施，叫交换中心的基础设施，我们叫“1+2+N”的整个架构，“1”是指一个控制大脑，这个大脑也还是软件定义的，我们叫软件定义交换中心，目前市面上也是没有的，所以我们也在推动这一两年的时间，研发出针对交换中心特色的控制大脑，也是融合各类的设备，主要是一些交换机、路由器、路由服务器这些设备的多种类型的融合，实现对业务能够快速一键开通。“2”是指我们的两个核心。我们在杭州构建了两个核心节点，这个核心节点也是通过包括机房、设备、链路进行多层次的冗余和高等级的保障。所以整个流量疏通的效果比较高，调度的速度也非常快，这对我们整个系统起了很大的支撑作用。“N”是N个接入节点，我们一般是放在网络边缘。
交换中心最大的特点，国际上有一句话，“本地流量在本地”，这也是我们为什么在边缘，就是可以按照用户的需求进行建设，能够方便企业就地接入，能够尽可能地把流量留在本地，这样它的时延就短了，效率就高了。同时也为我们现在发展非常迅猛的，包括云边协同、边缘计算以及算力调度方面的工作，我们也可以做一些支撑。
现在互联网作为现代社会生产生活以及研究方方面面的重要基石，我觉得应该是扮演着越来越重要的角色。但是也同样面临着巨大的挑战，我们也有信心，比如说通过我们5-10年的努力，尤其刚才邬院士提到的IPv6，我觉得它对中国互联网的自主性是一个非常大的跃变作用。
因为大家都知道，在IPv4时代，中国是地址欠缺的，地址欠缺以后，它会导致很多的问题，很多地址就变成公私网转换，会造成一系列的问题。实际上就是你的网络是不够自主的，尤其是企业的网络是不够自主的，一般说会被某一家锁定，它自己没有自主调度权。我相信通过IPv6的真正普及，中国互联网应该会更加自主、更加完善、更加安全。
谢谢大家！我就讲这些。
魏亮:
感谢叶总的分享。最后一个问题，想请问腾讯智慧交通首席科学家张云飞。我们知道，融合数字基础设施是支撑各行各业数字化、智能化转型的重要底座。请问张总，在您看来，如何从技术引领方面，探索建设融合数字基础设施？如何进一步提升数字基础设施技术的支撑能力？
张云飞:
感谢主持人！现在随着5G、云计算、大数据、人工智能的发展，我们传统的基础设施和数字基础设施的融合是在越来越快速融合，数智融合的趋势是明显增速的。党的二十大报告也专门提出了我们要建设网络强国、数字中国和交通强国，这几个正好是我在从事的一些领域，所以今天也给大家报告一些我们在做融合基础设施上面的一些体会和感受。
我们的一个基本答案或者说我们探索出来的一个方向，就是要建设一个下连设备、上连应用和用户的开放数字底座，或者我们叫它智能交通的操作系统。这个话说起来容易，但是做起来的路径还是有很多种，我们现在挑的路径或者说我们觉得比较成功的路径，就是和客户一起共创数字底座，而不是我们建好了一个数字底座再去给客户用。
这里面涉及的问题比较多，我分层次给大家汇报一下。最底下，我们还是非常注重连接的作用，比如说，我们在高速上，高速公路可能一公里的整个感知设备就几千个，像在广州的地铁里，地铁一个车站的感知设备可能要达到2-3万个，所以量是非常大的。比如说高速，全国大概有16万公里，所以可以算出来大概有几十亿的连接设备上来。尤其是现在我们引入了智能网联汽车和自动驾驶汽车以后，我们的感知设备的种类和数量就更多了，包括传统的摄像头，也包括激光雷达，所以它的量比以前要大很多。在这样一个复杂的、异构的、多元的设备接入过程，对于我们整个操作系统也好，或者说数字底座也好，提出了很高的要求和挑战，能够把它做好纳管是第一步。
第二，现在我们有很多智能网联的车，但是现在通过CVX上来的量还是比较少的，我们也提出了泛V2X的方式，把现在我们能用4G、5G连上，包括侯总也提到可能有很多的芯片已经上车了，我们通过4G、5G的方式，就可以让车或者车上的用户来享受智能网联或者车路协同的服务。这样的话，路侧上是增加了很多的感知，第二我们每天跑的交通车又增加了很多的感知设备，所以首先把感知设备连接起来，这就是我们这个系统要做的一个非常大的挑战。
有了这个之后，可能我们现在这些感知设备的全息感知识别也是一个非常关键的问题。所以我们现在专门在云AI方面做了比较多的储备，现在从腾讯云AI交通的角度来讲，我们已经有几百个API的标准能力给大家调用，服务的用户大概12亿。Gartner的魔力象限，在云AI这个领域，我们也是唯一上榜的中国云厂商，现在在计算机视觉这个领域，在全球是第二位。这样一个基础上来以后，可能我们和交通相关还有其他的一些基础东西，比如说我们现在要进行在云上的业务，刚才邬贺铨院士也讲了，我们需要的是一个多云的环境，那么怎么样在这种异构多云的环境下，能够把它统一的纳管、统一的资源管控，我们也做了很多的工作来攻克它。
另外，像定位，我们这些年也已经建立了国内最大的定位能力，服务大概4万多家企业客户，每天定位的次数大概是1600亿次，也是国内最大的。我们觉得这样是建立了一个整体的数字基础设施的基础，这只是第一步。在这之上，我们需要的是一个实时的数字孪生的环境，能够把我的物理世界准确地、实时地在线到我的数字世界，做成所有的模型和所有物的数字化的工作。那么，这就对于我们整个实时计算的能力要求很高，现在我们每天实时计算能力大概是250万亿次，也是国内最大的，必须有这种实时计算能力，我们才能把这种路上的交通更好地呈现出来。
这里，我们从最开始的接入，通过5G和其他的基础设施，通过我们云AI的识别，传到我们实时计算的空间。它是一个时空计算的空间，就是我们传统的可能是空间的这样一些物理，还要把我们的时间轴的信息能够把它聚合在一起。更重要的是，在这里面，比如说以前谈数字孪生，可能大家更多感兴趣的是做渲染，我的大屏，但是我们觉得这是一个非常基础的步骤。更重要的是我能够在时空计算的空间里给它做实时的计算、实时的建模、实时的仿真推演。比如说我去推演这块有一个大型的活动，比如说今天我们开会，交通管控是怎么做的，这样的一些工作要通过仿真的推演来实现。仿真推演之后，我们最后又要实时反馈到物理世界，实现这样的闭环。像现在比如说城市级的数字孪生，我们现在已经可以做到支持千万并发的规模，所以基本上能够把我们整个交通系统完整刻划出来，变成一个数字世界。
在这之上，我们更重要的是怎么样能够通过我们开放的一些系统和开放的一些平台，与老百姓、用户、客户以及开发者连接起来。因为腾讯一方面像我们的微信，触达是比较好的，另一方面，我们也积累了包括地图、定位等大量和交通相关的开发者社区。我们现在也把这两方面通过交通的开放平台，把它连接在一起，这样第一对于我们很多的客户。比如说高速的业主客户、地铁客户，我们能支持它的业务人员，通过很简单的低代码的拖拉拽方式，就能够做很多业务创新。
另一方面，我们有很多专业的APP应用的开发者，能够基于我们的开放平台做更多更高阶的服务。像现在，我们在智能网联领域，智能网联的小程序现在已经在很多方面用的很好了，用户也不需要下载APP，扫码就可以把这个功能用起来。包括像重庆，我们做的MaaS出行，它有多种的交通，既有地铁，又有公路，又有水陆等多类型，我们都能够把它做出来。像在高速上，我们现在也把这种实时孪生的预警信息和辅助驾驶的C端导航结合在一起，即使在夜里，只有毫米波雷达的情况下，就能够把它的危险因素、盲区的信息准确、实时地传递给驾驶员，这样在很多时候能够实现高速全天候的通行，即使有大雾大雨的天气也能够开放高速，做更好的通行。
总结起来，整体的基础设施的建设是一个系统化的过程，在这个过程中涉及的方面和链条是比较强的，所以标准化是非常关键的环节。我们最近几年也在探索在5G智慧交通的标准方面，像国外的3GPP、ITO，我们也建立了第一个数字孪生交通的标准。像5G、AI，像国内的CCSA和其他的标准组织，我们大概建立了一个将近100项标准的比较完整的5G智慧交通的标准体系。我们通过这样的体系也是能够把产业链汇集起来。
总结下来，我们觉得数字交通基础设施或者说融合基础设施，可能最终根本的一个目标，还是以人为本，在这个过程中，开放创新是一个非常好的、非常容易做产业融合的方式，最终达到的一个目的，我们是希望能够人想其形，物尽其流。
魏亮:
谢谢张总，张总的分享让我们知道智慧交通涉及到底层的连接、交换、感知、多云互动、实时计算，接下来对我们整个标准交换中心器件和运营商的网络都提出了诸多的融合方面的要求，把我们的数字基础设施建设得更好更完善。
尖峰对话这个环节非常精彩，四位嘉宾从标准、技术、建设等多个角度对于推进数字基础设施互联互通、融合发展提出了很多好的建议。同时，嘉宾也分享了交通等跨领域数字基础设施建设的先进理念和经验，给我们带来了非常多的启发。
尖峰对话环节，到此结束，再次感谢四位嘉宾。
直播员:
“主题演讲”环节
主持人：中国信息通信研究院副院长魏亮
魏亮:
接下来，论坛进入“主题演讲”环节。首先，有请全球移动通信系统协会（GSMA）大中华区总裁斯寒上台演讲。
斯寒:
谢谢大家！
希望早上的这一个环节，大家都有收获，感谢各位领导和各位来宾。我是GSMA的斯寒。
GSMA是2022年世界互联网大会乌镇峰会的协办方，有一些互联网的伙伴们可能不太了解GSMA，在这里大致跟大家介绍一下。GSMA是全球最大的移动产业的协会，连接着整个移动生态系统，目前GSMA有全球700+运营商和400+来自移动生态系统的企业，是GSMA的会员。GSMA也刚选出了新一届的董事，是由25家全球的移动运营商组成的，中国的三家运营商中国移动、电信和联通都是GSMA董事会的成员。
今天我要来谈整个网络基础设施。目前疫情的影响没有完全褪去，但是在这样的情况下，5G的发展脚步没有停下来，其中贡献最大的是中国运营商的贡献。目前整个移动网络连接了全球53亿的移动用户，电信运营商是主要的网络基础设施的提供者。我们通过促进技术的发展和互联互通，一起来推动整个数字化社会和数字经济的发展。
从GSMA的统计来看，全球5G连接数今年有望突破10亿，中国已经有了5.5亿的5G连接，占全球60%以上。在过去的十年里，其实有很多新的技术，刚才很多专家和领导也都提到了，不管是5G、物联网、大数据、人工智能，刚才说到的数字孪生等等，包括一些新的业态，比如说短视频、居家办公等等，这样一些新的业态都推动了整个移动数据流量指数级增长。
从GSMA的预测来看，从现在到2027年全球平均每部智能手机的月流量将会继续增长3.6倍，全球平均手机的月流量在2027年会达到41GB，东北亚平均达到48GB。大家可以算一下，我相信可能有些人现在都已经达到了。
物联网的发展也出现了一个里程碑的数据，这是在移动通信发展的历史上，第一次物联网的连接数超过了移动终端用户的连接数，达到了将近17亿，这是一个非常重要的里程碑。
同时，我们也关注到一些新型的技术，比如说元宇宙等等，这些发展，也会带来更多的机遇和挑战，对于网络的基础设施的要求也更高了。刚才我们在前一个讨论当中都听到了，不管是带宽、容量还是速率都要更高。当然我们从运营商的演讲当中，也看到他们在做着各种努力，能够满足尤其是5G时代toB的网络需求。
在这些要求下，其中有一个重要的因素或者说重要的一点，不知道在座的各位有没有意识到，这个其实就是移动基础设施、移动网络高额的投入。大家可能都知道，5G有着高额的投入，现在的ROI我们也没有完全形成规模化的商业模式。
从另一个角度，我们的研究也发展在互联网的价值链上面，电信运营商所提供的连接服务在整个服务价值回报当中，其实它们只占到了15%，相对来说这个比例是比较低的，与他们持续加大的投入力度是不匹配的。传统的政务的数字化、云化的转型也面临着一些新入局的大规模云计算平台的服务商的竞争。
面对这些挑战，运营商其实是做出了一系列的卓有成效的努力，刚才他们都介绍了云网融合、算力网络，包括电信边缘云等等，尤其重要的是中国电信和中国联通共同做的网络共享，现在是全球最大的一个5G的共享网络，这些都能够帮助他们来降低网络的建设成本，优化他们的运营服务效率和商业模式。
中国运营商的这些实践，也给全球的运营商提供了非常好的实践案例，GSMA也在不断地释放自己国际平台的能力，希望把这些好的实践和全球的运营商以及产业来分享。
另外，我们还非常的鼓励创新，也是率先地在大中华区，GSMA成立了5G创新和投资平台，这也是目前GSMA的一个由大中华区发起的全球项目。那么，如何去做大5G应用的蛋糕，让5G能够赋能各行各业的数字化发展？一直是大家共同关心的话题。全球的运营商也有非常多的参与，尤其在电信、边缘云等项目上。今年我们也在大力地推“5G City”的项目，积极地鼓励和助力政府和产业，对新型基础设施的融合和互通的发展、探索等等，来做出新的应用案例，包括向全球推广，这些都为下一步新型基础设施的演进和展示做了一些有前景的预测。我们在这里特别希望的是能够期待政府和产业，能够联手来推动网络基础设施的不断演进，共同地来改善电信行业的投资环境，并且促进跨行业的创新和探索，加速新型基础设施体系的成熟。
下个月在北京，我们也会联合我们所有的生态合作伙伴和政府以及产业的价值链上面的上下游，包括一些创新的企业，一起在北京做一个创新论坛，其实希望的也是刚才我们说到的能把GSMA的国际平台释放给大家，也希望世界在疫情还没有退去的时候，能够听到中国产业的声音，也看到中国产业发展的亮点。当然，我们也会谈到机遇和挑战。目前，我们也希望在座的嘉宾和所有的合作伙伴能够到北京来参与我们的这场活动。
我的演讲到这里差不多就要结束了，也非常高兴今天能有这个机会能够和大家一起分享GSMA的一些洞察，也希望在今后的时间里能够跟各位加强合作、加强理解，也希望共同推动我们这个移动产业的投资和创新环境。谢谢大家！祝论坛圆满成功！谢谢！
周明:
各位领导、各位来宾，我是周明，来自阿里巴巴负责技术的基础设施。下面由我来给大家汇报一下，阿里巴巴在融合数字基础设施方面的一些实践。
融合基础设施是什么呢？我们了解到两个最核心的点：第一点，采用5G、互联网、大数据、人工智能等方面的技术。第二点，实现传统产业的数字化、智能化升级，就是这一类的基础设施。
在这里面，我们发现企业从数字化来转型，这是未来，但是挑战也非常之大。首先，我们就会发现整个数字化的基础设施比较差，距离智能化就更遥远。这里面还有一个重要的原因，基础设施是孤岛化的，导致很多的数据不通，其信息系统也是一个个烟囱型，这是第二点。第三点，整个数字计算或者智能计算是有门槛的，而且如果自己来投资，建设的成本是非常高，而且利用率比较低。但是在应用层面，我们发现有些企业已经走到了前面，大家都知道互联网行业相对比较前面，因为他们天然就是数字化的。比如说今天大家常用的手机点餐，比如有些电商企业里，它们早已经开始通过数据预测客户应该在哪些地方会买哪些产品，就把货物提前在哪个地方进行入仓，方便下单以后快速送到货。当然，我们也看到有些传统的领域里，有些工厂它们也开始通过采集数据，在生产的各个环节里进行数据的计算、参数的调整，最后让整个生产的良品率得以提升。
这一切来看，我们会发现企业客户要实现数字化，我们感觉基础设施有这么几点需要特别注意：第一，降低门槛，灵活易用。降低门槛，我们认为是最重要的。第二，高效率。高效率的背后就是整个社会要提供劳动生产力。第三，高利用率。这意味着成本投入，如果利用率高，成本投入就比较低。最后，可持续发展的绿色低碳。这是我认为的几点。
我们会发现，在这几点里，真正涉及到了非常多的环境和非常多链条，实现数字化挑战还是比较大，比如说前面讲到的涉及到运营商以及各种各样的技术的基础设施。作为阿里巴巴来讲，我们重点在哪里呢？阿里巴巴的重点就在易用性上，这是我们的重点。在易用性的基础之上，我们会做几层的工作，针对传统企业，我们做了一些工业物联的工作，也做了算力层、智能层，再加上最上面，我们希望通过应用的牵引，一些比较好的一种快速方式，让用户可以进行转型，这是我们重点的四个方面。
接下来简单介绍一下在这四方面我们是怎么做的。在最底层方面，涉及到工业互联，我们发现典型有两类挑战，一类是大型的工厂，它会面临最难的是什么呢？它有多种设备，并且这些设备里有不同的数据协议，这些工厂也是在各地，它导致数据的采集、数据的清理是一个最大的挑战。针对这块，我们也自研了一些类似于数字工厂的AIIM底座，底座有软件也有硬件，就像图的最左边的设备，它是我们的一部分，可以接各种各样的数据进来。通过这些，我们整合我们所有生产系统的数据以后，在生产系统之间进行整合，再和我们的IT业务系统整合以后，就具备了数字化，向整个智能化往前进一步的基本条件，这是我们做的一类工作。
另外一类就是中小企业，它有个什么特点呢？它的数据本身信息系统就比较少，或者比较混乱，它的数据传递或者流程传递完全靠线下。所以说，我们怎么办呢？通过我们的钉钉，钉钉有一个工厂钉，专门适用于工厂，支持生产系统进行数据的采集，及时进行跟踪、处理，就形成了一个闭环。在这块来讲，一个企业可以非常便捷的实现它的数据化、信息化。更重要的是它是一个低代码的，简单易用，这是钉钉的特点。
再往后，钉钉往上，我们有一个数据中心，我们认为是需要集约化的，通过集约化的数据中心，首先我们就有了一个技术可以把集约化的数据中心，通过技术降低能耗。第二，我们通过集约化以后，可以把我们的数据中心的利用率提升。有个简单的道理，比如说一万台服务器放在10个数据中心里，要应对突发流量10%的话，每个数据中心只有100台，但是我们如果放在一个数据中心里，10%就有1000台，这些都是我认为集约以后会带来的效果。
再往后，我们就是做高性能的算力平台，这一层解决两个问题：第一个问题，算力的线性增长；第二个问题，智能化。在线性增长里，我们怎么做的？因为它在大量数据和人工智能的环境下，它通常需要训练，我们通过算力可以让它把可能几十天的训练减少到几天，几天减少到几小时，几小时减少到几分钟，这些都是靠着算力的线性增长。我们主要通过一些自研的技术，比如说我们自己研发的CPU，已经在阿里内部进行大规模使用了。比如说我们研发的网络协议、交换机，加上我们的网卡等等，形成了这么一个线性增长的情况。
智能这块，我们原来考虑了一个利于用户的算法、算子，可以让用户简单进行图形界面和代码类的开发，最后可以部署使用。但是我们发现对于企业来说，这样还是有些门槛，那么我们做了什么事情？我们就把整个阿里常用的300多种模型全部开源，在云栖大会上宣布开源，企业不需要算法公司、不需要这些模型，直接可以用我们的现成模型进行调整，匹配自己的业务就可以。
再往后，我们还是有一些案例的，案例重点也在易用性和高效性上。比如说，前面讲到的公有云，我们是有真实的案例，这家企业有差不多300套控制系统，差不多有3万个设备，160万个属性点，通过我们采集到数据以后进行了整合，就具备了这么一种可能。另外，在线平台，大家都知道熟悉，有些在线平台的有些业务就是需要节假日用，平时不用，这时候它自建非常消耗资源，平时的利用率也比较少，周期也长。那么，通过我们刚才说的，我们自己孵化的计算平台，它可以很容易地获取资源，这是在线平台类的。
自动驾驶，这里面最难的是，它背后就是一个典型的需要算法大模型的，但是其实它如果自己要花精力去建设算力平台，是投入巨大，并且未必做得好，最重要的，这不是它的核心竞争力。我们和小鹏汽车一起做了一个国内最大的自动驾驶智算中心，它就把很多的效益提升了。另外，我们整个核心模型的训练差不多提高了170倍，这些都是相对应的一些结果。
在公共服务领域，我们讲到了疫情期间的视频会议，让我们依托广泛部署的钉钉，基本上实现了非常简单易用的，相当于数字化，它就存在了。当然，除了这个以外，在钉钉里，它有一个好处，是云钉一体，前面是钉钉，后面是云，可以通过低代码的方式进行研发，一个不懂技术的人员，只要懂业务、流程就可以进行研发，这块是我们在尝试整个数字化企业转型里起到便捷、易用性方面的工作。
除了这个以外，大家都谈到了东数西算、绿色减碳，我简单汇报一下这块。第一，我们通过液冷技术、自然风冷的技术，让我们整个数据中心的PUE降到1.09，这里面意味着非常好的情况。第二，我们也可以把我们的数据中心建设到靠近风电或者光电的发电厂的附近，这样就可以就地消纳，比如说我们张北的数据中心，就是一个就地消纳光电和风电的地方。同时，我们也积极购买绿电，它同时也支持这些清洁能源企业的发展。
除此之外，我们在数据中心里，把服务应用智能以后，它可能温度会升高，我们把这些预热和附近的一些供暖企业进行合作，进行冬季的供暖，在张北也已经实现。最后，我们也积极盘查服务器所在的碳账单，盘查清楚以后，就给我们的云客户发一个不要钱的碳账单。主要目的就是促进整个社会的低碳共识，让他意识到我用了这么多服务器、用了这么多算力，背后大概需要消耗多少碳。经过这些工作，在2022年1-9月，整个阿里巴巴的自建数据中心，积极减碳了77.4万吨，这都是我们在绿色方面做的一些工作。
以上是阿里巴巴在融合数字基础设施上的一些实践，谢谢大家！
魏亮:
感谢周总从互联网企业视角，为我们分析了数字基础设施融合发展的趋势。同时，通过周总的分享，我们也看到了阿里在数字基础设施方面的积极探索。
接下来，有请设备厂商代表，中兴通讯高级副总裁、政企业务总裁朱永涛上台演讲。有请朱总。
朱永涛:
各位领导、各位专家，各位朋友，大家上午好！一上午的时间，大家也非常辛苦，听了前面各位专家的分享，应该说非常有感触。中兴成立37年，我们在全世界布局也超过了30年，应该说在这其中，特别是在数字基础设施建设方面有很多感受，也借这个机会跟大家报告一下。
我们国家目前的算力总规模已经超过了150 EFlops，应该说随着“东数西算”的国家战略落地，应该说规模还会持续全面强劲增长。我们希望算力能够尽快成网，算力像水电气一样广泛存在，能够做到普惠。从全局上看，凭借“东数西算”的引领，我们希望能够打通算网的“主动脉”，在局部上我们也希望伴随着5G网络的建设以及规模应用，能够做活我们边缘算力的微循环。刚才提到一个数据，未来70%的算力需求其实是在边缘端。我们也希望通过我们自己的努力，跟我们的上下游合作伙伴一起，推动算力服务全面的升级，为数字经济注入新的动能。
本质上，应该说算力网络是云网基础设施的融合和创新。基础设施层面，其实我们国家整个的算力建设，应该说是围绕着云网端、云边协同开展，实际上我们已经在覆盖区域、省内、边缘的一体化布局做了5毫秒、10毫秒、20毫秒的总体时延圈的规划。应该说我们通过融合的“数字底座”，来解决我们包括碳排放的排放压力，以及资源不均衡和区域发展不平衡的问题。
创新孵化层面，针对“数字底座”，对于不同的带宽、时延和业务处理的要求，特别是视频类业务的发展，我们相信随着算网融合发展，会提供更加坚实的支撑。
面向个人和家庭，我们建议通过将智能监控一些增值业务，以及元宇宙、早期的云XR和云游戏的快速成熟，面向行业，通过多层次的算网协同，推动元宇宙一些场景的落地。同时，我们也通过新型的云电脑，来定义算力网络的新的入口。
中兴通过30多年的技术积累和自主创新，我们提出来新的战略定位，立志于成为数字经济“注入者”，通过融合“数字底座”，结合数据的“存、算、运、用、安”五个维度，构建全链条的建设能力。我们也从“存得住、传得快、算得准、广应用”几个方面做了一些分析，其中在“算得准”这一块，我们也提到在过去几年在行业市场这个维度，中兴通讯的服务器的增长率连续3年排名行业第一，为千行百业提供了澎湃算力。
面向产业数字化，我们希望融合“数字底座”的价值能进一步体现，能够为客户提供可生长的数字交易架构。我们今年发布了数字星云的数字化赋能平台，整个数字星云应该是围绕着解决多应用、统一治理和降本增效之间解决这个矛盾，提供一些发展的新的工具。
在这里，我们也有一个案例向大家报告：在南京的滨江，我们打造了全球首个用5G制造的5G智能工厂。基于“数字底座”的算网支撑，构建了工业互联网平台的新的架构，将5G和AI用到了机器检测、数字孪生、AI的指导、无人巡检等场景。我们也做了一些统计和分析，通过5G+AI的规模应用，人力资源可以节省48%，我们的周转效率提升了27%。其中对于大型的智能制造，需要大量集成电路、存储/计算用的芯片的场景，我们芯片的设备的漏检率降低了80%。通过持续探索边缘计算+云化PLC在智能制造业务领域的应用，应该说我们通过自己的实践，为产业数字化发展赋能打造了一个样板。
面对各种不确定性，中兴也将算网内生安全作为融合“数字底座”的关键能力。从算网架构、顶层设计开始，将安全能力内生化、体系化、协同化，帮助我们的客户和合作伙伴建立专属的云网。我们在这里举了量子可信云的案例，应该说我们通过过去几年跟合作伙伴持续的探索，将量子与云深度融合，推出了可信云底座。目前，我们发布的核心组件，就是融合密钥管理系统可以满足5个9的电信级的高可用性，超一千的并发、会话和百万及的密钥高容量，覆盖了链路、应用、云原生和数据等多重安全场景。目前，我们在重庆做了系统验证，建设的量子可信云也进入了运营状态，我们也通过量子可信云的商用验证了数据的风险可感知、资产可管控以及全流程的安全流通，为数据保护和数据安全应用保驾护航。
全行业正在迎来数智新未来，我们也有两个建议：
1、在基础设施方面，建议借助“东数西算”的战略牵引，布局行业专属云网架构。重点探索在智慧城市、交通、金融以及一些垂直行业的数字化发展新路径；
2、在业务创新发展，建议近期我们可以就聚焦可落地的场景开展先行先试，参与很多数字化转型赋能传统行业的活动。
面向未来，中兴将坚持自己数字经济注入者的定位，通过构建融合数字底座，推动数字基础设施的互联互通与创新发展，并且携手各位合作伙伴共启“数智未来”，谢谢大家！
魏亮:
感谢朱总从融合数字底座的角度为我们带来的精彩分享。我们也借此了解了中兴通讯在融合基础设施方面的创新理念和技术。
下面，有请诺基亚高级副总裁兼上海诺基亚贝尔公司CEO马博策为我们带来视频演讲。
马博策:
大家好，我是诺基亚的马博策。
中国数字经济的规模已经增长到45.5万亿元，2021年占GDP的比重达到39.8%，位居世界第二。云和网络的数字基础设施是这一转型的基础。展望未来十年，人类机能增强和数字物理世界的融合将推动下一步的数字化浪潮，涵盖支持人们以前从来没有想过的沉浸方式和数字的世界交互的各种扩展，这包括VR头盔、XR眼镜、触控摇控器等等，以及未来的脑机接口和互联生物医学植入体。
数字物理世界融合涵盖现实世界的物体，系统和过程在数字世界当中的互联和动态表征，数字孪生这是一个很好的例子，我们将看到该领域即将涌现出更多的应用，并且发生巨大的演变。今天的数字孪生技术已经相当成熟，数字基础设施将与人类机能增强和数字物理世界融合，协同打造万众期待的元宇宙。
事实上，诺基亚之所以涉足元宇宙，在过去的一百年当中，公司围绕这个概念有很多的动作，虽然我们从来不说，但是我们在五年多前，在诺基亚贝尔实验室就开始研究人机增强。我们认为未来将存在三个或者三种元宇宙：消费者元宇宙、企业元宇宙和工业元宇宙。
随着人类机能增强和数字物理世界融合的不断发展，数据量将激增，需要数字基础设施具备普适、异构和高性能的计算能力。新一代可持续数字基础设施将把网络与云相集成，包括像计算、算法和数据，通过云和网络的融合来推动元宇宙未来的发展，这就是这个算力的网络。
诺基亚贝尔实验室多年来一直在研究算力网络，同时我们也在利用我们强大的算力和丰富的资源来推动行业和社会迈入算力时代。诺基亚为全球成千上万的客户提供服务，包括电信服务运营商、企业和互联网的巨头，对于CFN，诺基亚立足全球视野，不断提升路线，并且帮助客户制定自己的CFN战略和技术路线图。
诺基亚贝尔实验室是诺基亚的创新引擎，它有着非常著名的创新能力，致力于帮助提高生产力和效率，并加速向低碳经济过渡。
但是同样重要的是，诺基亚拥有全系列的行业领先技术产品总和，从SoC到基础设施再到人工智能和自动化，我们拥有先进的第五代SoC，是世界各地电信运营商在固定和移动网络基础设施方面的主要合作伙伴。
得益于这些能力，诺基亚能够为我们的客户提供全面的CFN解决方案，包括CFN基础设施，紧凑型、高密度路由和光纤传输平台，CFN大脑，比如说计算机编排和自动化，可助力实现计算机服务，以及我们正在与价值链合作伙伴合力构建的CFN生态系统。
事实上，我们已经与许多客户和行业就CFN展开合作。在算力时代，诺基亚是一位值得信赖的、布局全球的CFN合作伙伴。我们将看到对工业级园区、无线专网以及边缘处理和应用支持的需求显著增长，事实上，这种趋势早在4G时代就已经显露头角。
作为全球市场领导者的诺基亚，部署了上千个无线专网，在全球范围内拥有515位客户，广泛涉足运输、能源、制造等多个部门。我们提供两款解决方案，一款即服务形式出售的完全集成式的自动解决方案，诺基亚数字自动化云或者说NDAC，还有一种是无线专网，主要面向自己客户的专网。我们的园区可以帮助客户轻松实现运营技术系统的数字化，从而大幅提升灵活性和弹性。
在关于5G互联工厂的最新推进方案中，借助诺基亚园区无线专网解决方案，新客户仅需不到20分钟就完成部署，开始通过各种设备管理各种应用。我们不仅在工业边缘平台上运用自己的用力，还上架了来自合作伙伴的应用，比如说西门子的数字孪生软件。我们也在积极与中国的生态系统、合作伙伴开展合作，旨在为中国的客户打造全面的应用组合。
综上所述，诺基亚对未来的数字基础设施以及它应用的发展有着清晰的认识。网络、云和CFN已经为未来的元宇宙奠定了坚实的基础，预计工业元宇宙将以最快的速度腾飞，而园区无线专网将在其中发挥关键作用。
与过去的40年一样，诺基亚将继续与我们的合作伙伴紧密合作，以可持续的方式助推中国的数字基础设施发展和数字化转型。
魏亮:
马总从全球视角分享了数字基础设施的发展趋势，并且提出了非常有建设性的建议。
我们的论坛有幸邀请到了医疗领域的代表，上海交大医学院附属瑞金医院副院长胡伟国发表主题演讲。胡院长今天没能到现场，他给我们带来了一段视频演讲，请看大屏幕。
胡伟国:
各位嘉宾、各位同道，大家上午好！今天我跟大家介绍的是《新基建支撑智慧医院的建设》。众所周知，瑞金医院是一个大型的综合性医院，我们一直在国家医学中心和医院高质量发展上先行先试。
为了更好地建设未来的智慧医院，我们首先打造的是“新基建”。而新基建，我们主要的核心内容是什么？是5G和千兆光网，由这个来支撑我们智慧医疗的建设。瑞金医院是首批重大项目的实施主体。
大家知道瑞金医院除了在瑞金二路上的本部以外，在上海嘉定、浙江舟山、江苏无锡以及在海南都有分院，如何将这些医院垂直化管理、同质化发展呢？我们依赖的是数字化转型的新基座，也就是千兆跨域的光网，覆盖了长三角、海南等分院。
另外，我们利用AI的医疗专网，打造未来的智慧医院。这个当中，包括有77个5G的宏基站，我们是首批应用这个5G医疗专网的。
有了这个数字化转型的新基座以后，我们如何推动智慧医疗应用的新模式呢？首先看一下我们的影像诊断中心。这么大一个体量，还有分布在全国各地的分院，我们只有一个放射影像科、只有一个放射影像中心，也就是在这个平台上我们有智慧影像的基础平台，有AI融合的影像诊断模块，还有如何打报告的标准的书写模式，还有一个统一监管的模块，打造了一个智慧影像中心。
在疫情防控期间，我们得到了非常好的验证，比如说患者在无锡，在上海封控居家的医生，可以在家里为无锡的患者做放射影像的诊断。
第二个，我们看看超声远程的诊断。我们在瑞金医院本院的专家可以实时指导无锡分院的超声影像图，也可以指导那边的医生做超声影像，更可以在我们专家的指导下，实时做穿刺。我们在瑞金医院本院的专家教授可以为嘉定院区的病人做实时的超声影像诊断，这个靠什么？靠5G。
第三个，看一下病理诊断，全国现在都缺病理科医生，我们这些分院只有一个病理诊断中心，所有的分院，他们的病理是通过5G的宽带传输到瑞金医院本部，来做精准的病理诊断。所以我们往往是晚上在分部的人做扫描，白天在总部的人通过AI辅助做精准的病理诊断。
第四个，看看康复远程指导中心。由瑞金医院的医生在本部，为在家的患者做康复的训练，这个需要5G的传输，这是一个实时的力反馈，为他们做上肢、下肢、手部的康复机器人训练。
在上海疫情防控期间，我们开发了一个叫CSC的系统。第一个C是Communication，是一个多媒体的即时通讯，也就是我们在疫情，在ICU重症疫情的疫区里面，我们如何通过实时通讯，将里面的病情能够交流出来。同时因为疫情防控的关系，大家都可能里面的医生护士都穿着防护服，我们通过语音交换，他只要口述，那边中台就有一个非常好的语音识别，将这个电子病历建立了。第二个S，Surveillance（监控），我们通过非常高清的摄像头，360度无死角将患者予以监控，就是里面患者发生了什么事情、有什么生命体征以及实时的体征，非常容易地给外面的专家看得清清楚楚，这个技术推广到所有的防控医院。第三个C，Consultation，会诊系统，也就是外面的专家可以实时调阅我们里面患者所有的医疗信息，做一个会诊的指导。
我们5G的网络还体现在我们监、管、控的管理系统上。大家可以看到我们利用大数据、人工智能和数字孪生，我们在指挥舱里可以将整个医院以及我们整个分院都可以监控起来，这个包括12大系统、108个数字指标。
大家可以看到这是我们数字孪生技术监控所有的我们的医疗指标，我们可以在指挥舱里面看到我们一楼这个地方的患者的情况，以及我们可以调阅18楼，这是我们内分泌科里面的床位情况、患者的信息，甚至我们可以在指挥舱里面开医嘱。在疫情防控期间，我们可以调阅各类的进入出口，做到防疫的监控。
我们在疫情期间，我们通过人脸识别，将不规范的戴口罩予以识别，所以我们的本院的医生如果不规范戴口罩，他马上就得到一个短信，在什么地点、什么时候鼻子露出来了。同时，大家可以看到我们还可以通过热力图，实时监控哪个地方人流比较密集。
再次感谢大家！谢谢大家！
直播员:
“圆桌派”环节
主持人：中国信息通信研究院副院长魏亮
魏亮:
刚刚各位嘉宾的发言非常精彩，带来了很多启发。下面，我们进入“圆桌派”环节，期待大家围绕“融合数字基础设施赋能数字化转型”展开精彩分享。
请允许我介绍五位嘉宾，他们是：
爱立信（中国）通信有限公司首席技术官 王浩博；
思科大中华区首席架构师 蒋星；
深信服科技股份有限公司首席安全官 周欣；
中能融合智慧科技有限公司党委书记、董事长 王海；
北京瑞莱智慧科技有限公司首席执行官 田天；
请五位嘉宾移步台上。
咱们圆桌派的嘉宾都是各领域的大咖，而且好几位都是技术大咖。数字基础设施互联互通、共建共享是系统工程，而且肯定会面临各种挑战。所以，请五位嘉宾在接下来的环节中从各自擅长的角度贡献宝贵的智慧和建议。
第一个问题，想问问爱立信首席技术官王浩博。爱立信有丰富的全球数字基础设施互联互通建设经验，请问爱立信在助力基础电信企业推进数字基础设施互联互通、融合创新发展中遇到过什么难点？爱立信是怎么解决的？
王浩博:
感谢主持人！也非常感谢大会论坛给我们提供了这么一个高质量交流的平台。
以5G为代表的无线连接正在加速赋能产业和整个社会的数字化转型，爱立信预计到2027年底，全球有超过90亿的无线连接，而这其中有44亿是来自于5G的网络。可以这样说，不仅仅是面向toC，在toB上，5G也正在兑现它的赋能千行百业的承诺。
在爱立信看来，5G的成功应该不仅仅是自己的发展，它一定是和各个产业、各个行业互联互通、融合发展的成功的代表。这里也给大家分享一下，很多时候我们经常看到，5G加上各种名词、各种技术的缩写，实际上也就是说，5G的价值体现在和各个领域、各个技术融合发展的成果之中。
当然，在发展过程中，我们爱立信也确实是遇到了一些难题和挑战，在当今的技术发展节点上，给大家分享一下，有四个主要的难点：
第一个难点，网络的复杂度。怎样应对网络的复杂度，以5G为例，目前看，5G的频段越来越多，网源也越来越多，它的应用场景越来越细分。同时，性能的要求也越来越高，而且同时它和各个技术、各个行业互相融合，它的网络复杂程度是呈指数级增长，这是第一个难点。
第二个难点，网络的能耗问题。根据历史的惯例，无线通信的流量增长一般是伴随着整个无线系统的能耗增长，双方大概是一个线性的关系。我们预测未来五年，无线系统会有大概5倍的流量增长，难道系统的能耗也要增长5倍吗？这是不可接受的，也是我们一定要打破的曲线。
第三个难点，来自于人联网和物联网的融合发展。目前在中国，物联网的连接数超过了人联网数，这是一个里程碑的事件。那么，我们面对的一个难点，就是如何有效地用更简单，甚至只有一张网络，来同时支持好人联和物联呢？这是又一个难题。
最后一个难点，如何实现整个价值链的商业闭环。也就是说，我们通过把5G潜能释放出来，把它的能力变现，让整个产业链、价值链上各个环节都能够有商业上的收获和闭环。
面对以上四个难点，爱立信从融合发展着眼，从技术突破入手，和产业合作伙伴一起共同研究。针对第一个难点，我们提出的方案就是大力拥抱人工智能，人工智能包括机器学习，它是应对复杂的系统网络，包括可以降低整个网络运营成本，提升网络运行的稳定性，它是一个利器，也是一个必选项。我们爱立信将人工智能算法在网络不同领域进行训练、部署，从而实现了网络运行中不断优化、网络资源包括算力资源自动化的配置和编排。同时，我们还可以很好地处理预告警，包括对网络故障自愈等等。目前，爱立信已经和中国运营商在内的全球合作伙伴，一起累计上线了超过200个AI应用，来处理网络复杂度的问题。
面对第二个难点，面对网络的能耗问题，爱立信的方法是多管齐下，对单个设备来说，我们通过不断优化、迭代爱立信的科技技术，降低单站的能耗，我们预计在2025年，每个基站的能耗可以达到2021年底的时候，降低能耗40%。与此同时，对于整网的能耗来说，我们也通过更加精准的规划，通过更有效的部署和更智能的运营，降低新增5G网络流量带来的能耗问题。
与此同时，爱立信在能耗上，不仅仅是要降，同时还要用更清洁的能源。爱立信将新能源和清洁能源有效地融入网络管理之中，真正地做到技术之间的融合。
最后一点，也是最基本、最难的一点，就是网络价值如何变现，这里有两个问题，一个是toC，一个是toB。toC的主要问题是在哪里发力，toB的问题是怎么发力。
toC的难点，爱立信认为，当然这也是整个产业伙伴或多或少的一些共识，那就是我们认为以XR或者叫扩展现实，包括沉浸式的通信，将是我们接入下一代互联网或者有人也叫做元宇宙的一个接口。5G包括它的后续演进技术，通过高流量可控的时延，以及高的安全性、可用性和可靠性，为XR和沉浸式通信提供服务。这是toC。
在toB上，爱立信认为还是要坚持网络能力的开放，打造全球通用的网络能力开放平台，和各个行业进行互联互通，让整个toB的应用开发者和使用者，面对的不是冷冰冰或者说很抽象的5G、新基建的一些名词，而是真正可用、好用、通用的一些API。这样的话，可以把整个产业链的价值最大化。
谢谢！
魏亮:
感谢王总的分享。今天在座还有一位外企代表，思科大中华区首席架构师蒋星。
下面这个问题想请问蒋总，数字基础设施互联互通、共建共享对网络架构提出了哪些新要求？需要特别注意什么？
蒋星:
谢谢主持人，也谢谢大会给思科一个机会，来参加本次大会。
当我们讨论如何建设一个新型数字基础设施之前，我们首先需要关注我们的客户需要解决什么样的问题。我们在去年的时候，思科针对全球主要的CLO做了访谈，我们发现全球的CLO有四大关注点：第一，在重构他们的应用。在数字化时代，现在的应用无论是移动应用，还是云上的应用，正在成为企业的核心。所以说应用如何跑的更好，用户的体验如何更好，成为应用的关键。第二，赋能整个混合办公。现在工作的生产力和如何留住人才，混合办公的能力和体验变得日益重要。第三，关注如何重新构建他们的基础设施，尤其是基础网络，这是我们上层所有业务系统的关键。最后一块就是安全，数字资产变得越来越至关重要，所以如何防护安全也是很关键的。
我们看到随着现在移动网络的使用和云业务的使用，我们的CLO面临着越来越复杂的环境，底层的基础设施系统越来越复杂。所以我们看到CLO已经有了很明确的目标，并且也知道应该怎么做，但是他们缺乏如何做和怎么做的问题。因此，他们很需要一些值得信赖的合作伙伴，去帮助他们实现整个底层基础设施的建设。
我们恰恰认为在这方面大有可为，因为思科作为1994年成立的网络公司和基础设施的解决方案公司，我们有将近40年的经验。目前我们在全球有超过100个国家和有8万名员工，具备丰富的经验，随时准备好帮助CLO去解决问题。具体如何来解决呢？我们提出了一个连接安全和自动化的三个步骤的策略：
首先，让我们谈谈连接。我们认为需要不断的创新，使得思科的客户和企业用到最新的技术。举个例子，我们在上个月，在OCP大会上正式发布了全球第一款基于800G以太网的路由器和交换机，这是面向超大规模云计算和人工智能高性能计算的一个新型产品，所以使得我们整个大规模计算进入到一个新的时代。
第二块，我们想谈谈更加可靠的网络连接。思科在今年6月份Cisco Live用户大会上，发布了一个叫“可预期互联网”。也就是说，我们将整个人工智能、数据感知和自动流量调度的功能进行了整合。当我们的企业需要使用无论是移动互联网，还是使用云计算的时候，我们可以帮助企业自动选择链路，使他获得更好的体验。
第三块，我们还需要整个网络系统更加可靠。因为随着我们的业务系统发展，如何能够将不同类型的接入，比如说无论是5G还是WIFI更可靠地服务于我们的企业，也是至关重要的。因此，我们在今年还发布了针对WIFI以及超高可靠性的WIFI通信的技术，这个技术已经被装在了无人驾驶赛车上，现在正在赛场上以300公里的时速飞奔，而我们可以保证所有的数据采集、图像采集和数据分析可以无缝进行。所以我们看到，需要通过不断的技术创新、产品创新和架构创新，去保证思科的客户可以用到最新的技术，解决最新的业务问题。
另外，我们谈谈安全。我们看到实际上企业的围墙正在消亡，现在新的互联网正在成为企业的骨干网。那么，企业的数据中心也在消亡，云计算成为了企业新的数据中心，而办公室的围墙也在消亡，混合办公成为了现在一个新常态。所以在这种情况下，在移动互联网、云计算日益普及的情况下，思科的客户面临着非常复杂的安全环境，如何去构建一个新型的安全系统变得非常困难。思科在这方面有多年的经验，我们集成了专家系统和分析系统，也集成了零信任的体系架构，以及集成我们应用安全和各种各样的安全设施，把它整合成一种综合的安全接入的服务边缘的解决方案，给到思科的这些客户和合作伙伴。所以使得他们在做安全防护的时候，有专家能够帮忙，有完整的一站式的解决方案可以解决问题，可以帮助他们很好地守护数字资产。
最后一块，想谈谈自动化。自动化主要是希望能够帮助用户有更好的体验，现在在移动互联网和云计算的环境下，这个业务变得太复杂了，要经过互联网、移动互联网、数据中心、云平台，从通信到应用是一个非常错综复杂的环境。思科希望通过一个对于所有数据的可视性，通过数据基于人工智能的分析，给到客户一个自动化的响应，从而可以提升整个客户无论从通信到应用、到云的端到端的体验。
展望未来，思科从1994年进入到中国，已经服务中国30多年，所以我们在深度和本地的合作伙伴、客户进行深度融合。面向未来，我们希望能够把自己的这些创新技术和解决方案贡献到中国式现代化。
谢谢大家！
魏亮:
谢谢蒋总的分享。安全一直都是业界非常高度关注的问题，刚才蒋总提到了安全。
深信服是安全领域的知名企业，请问深信服首席安全官周欣，数字基础设施融合建设过程中会带来哪些安全挑战？我们应该如何应对？
周欣:
感谢主持人的提问，也感谢各位嘉宾给我们分享一下深信服建设安全的建设理念。其实网络安全本身是一个伴生的行业，我们认为最大的挑战就是网络安全没有跟上整个数字化转型的过程。在数字化基础设施融合过程中，跟网络安全存在明显的割裂问题。这个割裂主要体现在几个方面：
首先，我们看到现在在数字化的过程中，企业越来越多的应用在逐步云化，但是我们的安全交付还是依旧以本地化的方式为主。这种方式交付的安全能力，它是缺少一个弹性的扩展，而且也很难快速地更迭，其实是没有办法适应云化环境的。
第二，我们可以看到在万物互联的情况下，整个网络边界其实变得越来越模糊，但是我们安全的建设整个还是以堆叠设备的方式，这种方式导致了网络安全建设存在一个明显的碎片化的问题。这种碎片化的建设，一方面企业和很多政府单位的投资存在着浪费，另一方面其实整个过程中也很难给企业建设一个完整的安全体系。
再有，我们可以看到在数字化的过程中，我们看到各种微服务以及各种应用快速增长的过程中，产生了海量的运维的工作和大量的各种各样的数据。想在这些海量的数据中发现高价值的数据，其实变得越来越难了。在这个过程中，传统的人工的安全服务其实已经越来越没有办法适应这个工作。
最后，我们也可以看到在数据和应用爆发增长的今天，像0 day和数据泄露的事件还是频频发生，但是我们的网络安全建设重点还是聚焦在各种应用上线后的应急响应，整个方式其实还是一种事后弥补的方式，其实是无法满足数字化转型工作的网络安全的保障。
所以我们针对目前现在网络安全建设的问题，我们认为网络安全面临最大的挑战就是刚才说的几个问题，我们认为解决方案其实也应该是网络安全本身要做数字化的转型，利用像大数据、人工智能、云计算这些数字时代的技术红利，然后赋能网络安全能力，然后通过这些技术来改进网络安全，然后匹配上数字化业务的转型。如何使网络安全进行数字化转型？我们大概有4个观点：
首先，我们认为网络安全要跟云环境进行匹配。这种匹配，不管是针对云环境下的各种应用构建安全能力，还是利用云服务本身来提供安全能力，要使网络安全和云环境要有一个相互适应的过程。
第二，我们认为我们需要通过各种平台的方式，来解决网络安全碎片化的问题。网络安全碎片化的问题，本身是由于网络在快速更迭变化的过程中缺少一个整体的规划，我们希望通过平台的方式能聚合整个安全能力，更新整个安全的各种检测方式。深信服在这个过程中，这一两年也一直尝试，比方说我们通过XDR平台、ZTA平台、SASE平台，聚合各种网络安全的能力，让整个安全能力在平台上可以快速地演进发展。
第三，我们可以看到在数字化发展的阶段，AI已经广泛应用到各行各业，并且已经取得明显的成绩。我们觉得AI和网络安全融合，也是一个趋势，通过AI技术进行大数据的分析，然后发现可能的安全风险，提供各种优质的算法，我们可以通过这些算法，能将我们在大量的日志中发现真正高价值攻击数据，把黑客的攻击扼杀在摇篮中。
第四，我们觉得现在整个网络安全的交付应该进行左移，应该在网络安全的开发、设计、测试阶段就融入网络安全的模块，通过安全左移，减少事后弥补的过程。深信服这两年也一直将网络安全开发的整个过程进行左移，我们的产品安全性也得到了明显的提升。从整个过程来看，其实网络安全和发展就像一对轮子，其实它是共同驱动着整个数字化业务转型的发展，所以在这一过程中，我们需要通过网络安全的数字化转型，来跟上整个数字化转型的业务的发展。这是我的观点，谢谢。
魏亮:
谢谢周总的分享。融合基础设施不仅有行业内的融合，还有行业之间的融合。下面这个问题我们要跨一下行业，请出智慧能源领域代表。
请中能融合王海董事长分享一下，能源数字基础设施的共建共享的现状如何？您从您的行业，看能源和信息通信基础设施互联互通、共建共享又有什么建议？
王海:
谢谢主持人。
这两年，应该说随着“云、大、物、移、智”的一些技术的发展，能源行业的数据设施得到了长足的进步。总的来看，这些能源行业的数据基础设施的建设，推动了能源行业的数字化转型和能源行业绿色低碳的高质量发展。大致的能源情况是这样的。
基于这个情况，事实上现在我也有两点建议，因为我也是在电力行业工作了30年，最近也在参与能源工业互联网平台的建设，也有两点体会和建议：
第一，关于标准规范问题。事实上，刚才我也在给大家介绍了现在能源行业的数据基础设施的建设，从总的来看，各自为战的情况还是比较严重的，数据烟囱、数据壁垒的问题应该说还是比较多。基于这样的一种情况，我们建议：在数据的分级分类、数据的指标体系建设、平台的互联互通、SaaS应用的一些适配等方面，尽快地要建立行业标准或者是国家标准，这样有助于下一步更好地去推动数据产业的发展。
第二，能源数据的共享交易问题。能源数据作为一种新型的生产要素，它的交易和共享实际上现在是比较重要的，当然也受到了一些体制机制方面的约束。我们希望下一步能够从能源数据的确权、定价、入场、流通、评估、交易、监管以及信用等全环节、全流程来推动标准的建设，也希望能够去探索能源数据的资源化、资产化、资本化的路径，探索多方共赢的能源数据流通交易的一些新规则、新标准。我的分享就到这里，谢谢。
魏亮:
谢谢王总的分享。我们都在说，今天是一个数智时代，数字化进程需要智能技术的有力支撑。
下面这个问题想问瑞莱智慧CEO田天，请问AI技术在数字基础设施融合、协同中发挥怎样的作用？
田天:
很高兴今天有机会能跟大家介绍我们在这个问题上的一些想法。首先因为今天的会议主题还是关于数字基础设施，其实我注意到前面基本上每一位嘉宾的发言和分享全部都提到了“人工智能”，所以这个其实就已经很说明问题，人工智能是现在数字基础设施必不可少的一部分，而且在整个数字基础设施体系中，人工智能扮演的是大脑的角色，是帮助我们在各个行业，不管是我们要去实现对人工工作的替代或者降本增效，或者说是拓展人工的能力等等各个方面，提供的是这种智慧分析、智慧决策，给出最终结果的这么一个环节和这么一个作用。比如说在工业领域，我们通过人工智能实现工业缺陷检测、实现快速的生产线的加速和成本的降低。另外通过人脸识别技术，我们可以提供快速边界的基于生物识别的身份认证等等。另外包括在很多运营商的智慧运维、智能的能源管理各个方面，我们已经把人工智能应用到各个方面。特别是近期，瑞莱智慧在探索AI生成式模型，通过人工智能来辅助创作，包括生成一种非常逼真的，甚至在某些方面可以超越艺术家创作的画作、音频、文本等信息。
所以可以看到人工智能作为整个数字基础设施非常关键的一部分，可以说它的作用是赋能千行百业，在各个领域都会发挥它的作用。
紧接着，我想分享第二个观点。因为我们一直在从事人工智能领域，我们发现人工智能行业本身也在越来越走向基础设施化。刚才提到人工智能在各个领域都有应用，但是我们可以看到在它的产业化的初级阶段，更多的是一个百花齐放的状态，在每个行业我们垂直地去发展一套人工智能的技术，包括人工智能的产品。在这个过程中，我们是需要这种行业专门的数据，包括对数据进行标准，包括模型的训练以及模型的调试、最终的产品化部署等等，需要一个很长的链条。而且在每个环节，都需要专业的人工智能人才的参与，所以本身成本是非常高的，这也导致现在很多领域我们发现是属于需要这种人工智能的升级改造，但是在成本包括供应体系等等方面还是存在很多的问题。
针对这个问题，其实我们在瑞莱智慧，我们自己公司的定位就是要去打造第三代更加安全、可靠、可信的人工智能基础设施。定位人工智能基础设施，我们就是希望去实现一定程度上通用的能力，通过一套在各个行业都能发挥作用的基础模型，包括基础工具，能够大幅度提升人工智能自身的生产力。
针对这一目标，其实我们自身在研究大模型预训练模型，包括深度生成式模型，通过来自于各个不同领域的数据以及各个不同领域的专业知识，去训练一套结合了不同领域经验的大的模型。通过这么一个大的预训练模型，我们就可以在各个行业的细分领域上，通过精调或者find-tuning的方式，去生成各个行业的专业模型。比如说这样在工业领域或者各个生产领域、金融领域等等，在生成专业模型的时候，我们可能只需要非常少量的训练数据或者标注数据，就可以生成大量的数据，生成效果类似的模型，大幅度提升了人工智能自身的生产力。
最后，其实我还想分享一个观点，作为人工智能的基础设施，或者说数字技术设施，它的安全是非常重要的。特别针对人工智能的应用，因为它涉及到大量的基于数据所学习生成的新的算法，也存在着很多新型的安全隐患。比如我们自己所关注的算法安全的问题，像人脸识别是现在大家用的很多人工智能的技术，但是其实因为它的数据、算法是通过大量的人脸学习得到的，里面存在很多环节，这就导致我们在脸上或者在眼镜上加一些简单的干扰，就可以让人脸识别出错，把我识别成其他人，从而对人脸识别背后的各式各样的应用产生很大的威胁。为了避免这类问题，我们自身研发了人工智能安全平台、人工智能安全防火墙，特别是针对人脸的人脸识别防火墙这样的产品，让人脸识别包括各类人工智能的算法更加安全。
第二个方面，是人工智能的数据安全。因为人工智能都是基于大量的数据去进行训练和推理，对数据的使用就有可能一方面导致数据的泄露、数据资产的流失，另一方面有可能涉及到个人数据，会涉及到隐私方面的侵犯等等。为了解决这一方面的问题，我们也实现了隐私保护机器学习平台，来实现在确保数据可用不可见、数据安全的情况下，如何支持大规模人工智能的应用。
最后，我们也发现人工智能还有一个非常典型的安全问题，就是它的应用治理。随着人工智能的能力越来越强，它也有可能被用在正向的场景，当然也有可能被滥用，用于不良的甚至黑产、电信诈骗甚至舆论引导等各种各样的不良场景，这就需要我们通过技术和技术对抗的方式，来生产专门针对人工智能治理相应的产品和平台。针对这一领域，我们专门研发了针对伪造内容检测的平台DeepReal，可以对互联网上传播的各种视频、音频和文本进行判别，去鉴定其中是否有AI伪造、是否有不良的内容，可以大幅度提升人工智能的安全性，让人工智能应用在正确的一些场景上。
我的分享就是这样，谢谢。
魏亮:
感谢田总，也感谢“圆桌派”五位嘉宾从技术、构架、安全、应用等不同角度的精彩分享。
我们今天上午的“数字基础设施：互联互通与创新发展”论坛的议程圆满结束了。
谢谢大家！