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当机器人走进深夜药店，当大模型辅助医生读片，当基层卫生服务中心用上AI质控——这些看似零散的片段，拼出的正是一幅“医疗+AI”从实验室走向民生一线的温暖图景。
周五晚9点多，北京市海淀区丹棱街。72岁的李阿姨抱着发烧的小孙子，匆匆推开海王星辰药店的门。她本以为要等上好一阵子，却迎面撞见一幕新鲜景象：一台银灰色人形机器人在货架间穿行，机械臂稳稳地抓取药盒，动作流畅得像一位老药师。
“您下单后，机器人90秒内就能完成抓药、扫码、核对，然后把药送进取货柜。”在药剂师指引下，李阿姨半信半疑地操作完，还没等她反应过来，止咳糖浆已经躺在取货柜里了。
这个“铁帮手”，名叫Galbot，是银河通用自主研发的药品智能零售机器人。不久前，它拿到了北京市海淀区市场监督管理局颁发的《药品经营许可证》，成了首个从技术展示走向合规商业运营的具身智能机器人。
“《药品经营许可证》的门槛远高于医疗器械许可，企业资质、质量管理体系、人员配备、日常监管都有严格规定，是医药零售行业最严苛的经营许可之一。”北京银河通用机器人首席战略官赵于莉告诉记者。
深夜药店里的“铁帮手”
数据显示，在已开通线上医保购药的地区，夜间购药订单占比达20%，但全国24小时营业药店占比不足10%。
“我们要做的，不是实验室里的展示技术，而是走进千家万户、24小时在岗的服务伙伴。”赵于莉说。
Galbot搭载了具身大模型“银河星脑”，能识别上万种商品，机械臂稳拿稳放、双重核对，把药品破损风险降到最低。目前，它已实现接单、分拣、打包、盘点全流程自主运营，单日峰值处理订单数百单，可稳定支撑药店24小时不间断营业。
海王星辰健康药房市场部负责人杨雪丰算了一笔账：“有了机器人辅助分拣药品，药师和健康顾问不用再跑着来回拣单，能把更多精力投入到服务顾客当中。”
截至目前，银河通用已在全国数十个城市部署了近百家机器人即时零售仓，累计完成订单超30万单，售出约100万件商品。
机器人上岗并不意味着监管缺位。海淀区市场监督管理局药械流通监督管理科科长马欣明确表示：“我们会通过定期检查、数据监测和监督抽检等方式，紧盯药品扫码追溯、效期管理、处方药销售等关键环节，确保机器人智能售药全过程合规，安全可控。”
从合规运营到民生痛点破解，Galbot的落地，为“医疗+AI”的规模化应用蹚出了一条可复制的路。
机器人能抓药，那能看病吗
机器人能抓药，那它能看病吗？在刚刚结束的2026中关村论坛上，多位行业顶尖专家的共识是：AI在医疗领域的前景广阔，但从“能聊天”到“能看病”，还有不小的坎要过。
中国科学院院士、北京天坛医院院长王拥军带来了一个令人振奋的视角。“未来，绝大多数慢性病诊疗可能以居家医疗为核心。”王拥军研判，依托居家监测设备、医疗专用大模型、护理机器人等，群众在家或家门口就能获得高水平诊疗服务。
数坤科技创始人、董事长毛新生在接受记者采访时介绍，当前人工智能正加快融入医学影像、心脑血管、慢病筛查等多个场景。以冠脉分析为例，过去医生完成一次分析往往需要20~30分钟，在AI辅助下，系统可快速完成识别、测量与初步分析，医生在此基础上复核，效率明显提升。
然而，技术落地并不容易。
中国工程院院士、北京大学人民医院院长王俊在论坛中坦言：“当前医疗大模型数量不少，但真正进入临床的并不多，关键在于缺乏在专病严肃医疗场景中清晰的能力边界与可靠的评价体系。”他认为，只有建立起客观、面向明确使用场景的评价体系，医疗AI才能迈出从“能说”到“能用”的关键一步。
首都医科大学校长张罗则从人文角度给出了提醒：“医学不仅是严谨的科学，更是充满温度的人文关怀，这是AI永远无法替代的。”他主张培养兼具临床决策能力、人文关怀与职业道德素养的医学生，通过课程改革、校院融合、实践创新等方式，实现人机互补。
推动优质医疗资源高效下沉
当“医疗+AI”从药店走向临床，更深层的变化也在悄然发生：医疗AI训练师、AI诊断审核员、AI医学研究员等新兴岗位加速涌现。
2025年10月，国家卫生健康委等5部门印发的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》明确提出，要加强卫生健康行业人工智能复合型人才培养，推动行业转型升级。
科大讯飞医疗研究院副院长王静对此深有体会：“我们与北京安贞医院开展医工交叉合作，AI医学研究员兼具深厚临床经验与AI产品思维，是确保AI从‘技术可用’走向‘临床好用’的核心枢纽。”
参与其医疗AI培训的某三甲医院消化内科王医生与记者分享了自己的转型经历：“培训让我从单纯的临床诊疗，转向用专业知识赋能AI模型，既保留医学功底，又找到新的职业方向。”
这种精准对接岗位需求的人才培育模式，不仅为行业输送了复合型人才，其AI辅诊系统更覆盖了超过8万家基层医疗机构，推动优质医疗资源高效下沉。
在北京市海淀区甘家口社区卫生服务中心，副主任靳晓宇尝到了甜头。他告诉记者：“希望人工智能技术可以更好地运用在基层医疗机构电子病历质控、影像数据质控、健康档案数据质控等方面，帮助开展诊前、诊中、诊后全流程智能化服务。”
目前，该中心已将AI运用于肺部结节辅助评级、眼底病变评估等场景，有效缓解了基层放射医师短缺、影像质控不足等薄弱环节。
“这对我们基层来说，是实实在在的帮助。”靳晓宇说。
