当前，我国人工智能的发展，正加速从模型、参数比拼的“上半场”，转入应用落地的“下半场”。能否解决现实生产、生活中的具体需求，成为政策、资本等关注的新焦点，
众多应用案例中，一款针对全国近4000万特殊需求儿童家庭的AI助手“如意”，给出了一份富于启发的答卷。
一张清单，照见真实的痛
“如意”，是一款“Agent（智能体）+ 硬件”的家庭照料AI产品。该应用从特殊儿童（如过敏、ADHD、ASD）的日常喂养和照料切入，充当一个能跨主体沟通（如对接校医、保姆等）、提供个性化方案并直接落地执行的“家庭照料中枢”。
说到创建“如意”的初衷，创始人朱子健的回答，是缘起于一次日常家庭对话。
“我的孩子今年6岁，有过敏问题，还伴有多动症、阿斯伯格综合征，一直需要家庭内外的特殊关照。”朱子健说。某日他随口打趣妻子“是不是挺闲”，妻子当即委屈地拿出一张长长的待办清单：孩子每天吃什么、哪些食物不能碰、学校菜单怎么调整、特殊零食配料表如何甄别、哪些事项要提前与校医沟通……
“我这才意识到：家里所谓的‘没什么事’，是因为有人把所有事都做了。”朱子健后来了解到，妻子每周光是跟校医沟通、调整食谱，来来回回就要花费两、三个小时。
在理解妻子辛苦的同时，朱子健也敏锐意识到一点：
“我国存在特殊喂养需求的儿童约有4000万。这种真实、刚性、高频且长期无人承接的需求，正是AI最该扎下去的土壤。”
从“出主意”到“管到底”
然而，发现刚性需求只是第一步，如何用AI真正、有效地予以满足，显然没有想象中那般简单。
“AI目前可以回答家长的各种问题，但之后的制定方案、反复沟通、日常执行等‘最后一棒’，仍要家长自己来干。”朱子健说。
针对这一问题，他带领团队经过12个月摸底调研，把专家和优秀养育者的书籍、案例、语料等，逐条人工切片、标注、结构化，形成“状态—判断—行动—反馈”的推理链，再结合家庭记忆训练专属模型，让AI先成为“最懂这个家庭的过来人”。
据他介绍，与传统AI相比，“如意”不需要用户主动打开、输入问题，而是通过可穿戴硬件（如胸针）实现无感数据采集（实时检测睡眠、拍照记录饮食等），变“用户找AI”为“AI找用户”。私有小模型，是基于大量真实家庭照护案例（训练出的专用模型。两者结合，让AI不仅能“发现问题”，还能自动生成并跟踪执行方案，实现从“被动问答”到“主动执行”的跨越。
“比如孩子需要在学校里食用过敏餐，‘如意’可依据家长设置的标准，自己向校医提出替代方案，而家长只需最后确认。过敏的孩子要是‘馋嘴’了，AI能够自主将筛选配料、安抚情绪、下单采购等琐事，一件一件办妥。”朱子健说。
抓住真实需求的结果，就是消费者的普遍认可。自2026年5月上线以来，“如意”5个月内积累高粘性用户1.5万名。数字不算惊艳，却是AI成功落地细分场景的有力证明。
小切入口，牵动一条长链
特殊饮食需求群体，让朱子健和他的“如意”成功找到AI技术落地的切入口。如今，通过这个小口，人们看到一个更为广阔的产业图景。
“一段时间后我们发现，难点不在于出最好的主意，在随后怎么实现。”朱子健说，比如用户看了AI规划的菜谱，普遍会说：非常好，可我上哪买这些无麸质食材去？
仅仅给出菜谱，不是AI的终点。买得到、用得上，才算解决问题。“如意”APP接入生鲜食材供应链，以满足数百个家庭用户的日常性食材采购。
电商由此加入了“如意”牵起的这条产业链， AI、互联网、实体经济实现了对接贯通，并且有望化解“从地头到餐桌”过程中长期存在的低效率顽疾。
“AI未来在家庭场景有两大机会。一是精准推荐、按结果付费。广告不再为流量买单，品牌直接触达真正有需求的家庭；二是‘预订式’直采供应链。AI提前汇总家庭的计划性需求，先订货、再组织生产配送。”朱子健说。
在他看来，传统电商遵循“即时零售”逻辑，用户习惯“囤货”，或拖到最后一刻才买，导致损耗高、加价率大。“如意”通过提前规划数天至一周的家庭菜单，引导用户提前若干天“预订”菜。这种确定性需求，让供应链的逻辑从“层层往前囤”转为“从前往后订”，大幅降低生鲜损耗和中间加价，最终转化为20%至30%的终端价格优势，直接减少了用户家庭的负担。
作为落地精细场景的第一站，家庭健康从多方面验证了“如意”AI的理念初心与模式可行性。在东英集团等投资机构看来，走出“家门”的“如意”，将展现出更加广阔的商业化前景：从用户生命周期的角度，其核心人群覆盖备孕、新手爸妈、多代共居、中老年慢病等全年龄段；从需求规模看，仅全球发达国家的特殊需求儿童便覆盖约1.4亿家庭；在场景外延上，契合术后康复、三高、脑梗等慢病管理及甲状腺等长期干预领域需求，并具备向学校、养老机构、医疗机构等B端场景延伸的潜力等等。
不过，盯上家庭场景的，显然不止“如意”一家。目前，蚂蚁阿福、千问、Manus旗下Cue等AI产品，均从不同路径切入家庭健康场景。以“家”为战场的AI下半场争夺，才刚刚开始。
(责任编辑：李月华)
