2026世界机器人大会8月19日至23日在京举办。大会主题从“让机器人更智慧”换成“人机共生，产需共融”，具身智能的考题，从“能不能动”换成了“能不能在东北零下十几度的库房连轴转、在高压线上把60毫米冰凌啃下来、在京东仓的忙闲峰谷里不掉链子”……
京东工业工业自动化业务负责人冯天霖把行业的真实境况摆上了台面。“第一零部件性能不够，第二产品的寿命不足，第三现在成本还是很贵，第四是最重要的安全性。”
近两年，各大展会上能翻跟头、能写书法、能对话互动的机器人层出不穷，观众鼓掌喝彩。聚光灯一灭，这些“明星”进了工厂、仓库、输电线路，往往水土不服。
大寰机器人副总裁王柏棠说得直白，“现阶段还很难把ROI（投资回报率）真正打平，因此当务之急是先把应用场景做实、跑通，这才是重中之重。”在他看来，眼下比追求完美更紧迫的，是把事情先跑起来。“跑通了之后，才能不断地去流转去循环。”
冯天霖用一句话把账算明白了：“先让它用起来，再让它便宜。”
国家电网高空除冰机器人。中国经济网记者王婉莹/摄
实验室优等生，工厂里“挂科”？
一个困扰行业多年的悖论被反复提及。实验室里参数漂亮的零部件，一旦进入真实工况，磨损、过热、失效接踵而至。这道“鸿沟”究竟在哪里？
翼菲智能副总裁张旭以亲身经历作答：“我们在设计产品寿命的时候，都是考虑到0到60度环境，如果在东北使用，仓库里面没有空调，室温可能只有零下十几度。”他坦言，产业初期的产品“没有办法覆盖到所有的性能”，就像造车初期“18个月没有时间去跑极湿极热极寒路线”，随着NOH（高阶智驾）消耗逐渐增加，这类需求持续扩大，才会倒逼行业着手去解决相应问题。
舍弗勒中国区总裁陈相滨表示，怎么通过场景把这个规范、要求定义好，很关键。
厦门宏发科技副总裁黄承焕从技术层面剖析了样机与实际产品之间存在差距的根源。他将原因归纳为三点：一是工况的复杂性，“实验室大多开展单一条件测试，而真实场景里温度、湿度、粉尘多重因素相互耦合，复合环境下设备使用寿命，会远低于单一应力测试得出的结果”；二是动作的不可预测性，“就拿商超补货场景来说，业务高峰设备要连续运转十几个小时，淡季又会长时间待机，这种反复冷热冲击，会对触点寿命造成极大损耗”；第三，则是现实场景中与生俱来的不确定性。
苏州源控总经理梁春明同样认为，实验室是比较确定的，而实际场景是不确定的。想要破解这一矛盾，根本出路在于提升产品的鲁棒性。（注：鲁棒性指设备面对环境扰动、异常工况时，依旧保持稳定可靠工作的能力。）
青岛云路创始人兼首席战略官李晓雨则上升到系统工程高度。他表示，行业需要在真实的场景下不断迭代。
2026世界机器人大会上，一台人形机器正在调酒。中国经济网记者王婉莹/摄
技术路线百花齐放，收敛的“指挥棒”是什么？
当下，人形机器人技术路线五花八门，零部件标准不统一，何时才能走向收敛？
王柏棠直言：“场景是第一生产力。”他认为，不同场景会催生不同的技术方向，“大概3年左右，就可以出来一个比较清晰的脉络。”
这与宇树科技创始人王兴兴的观点不谋而合，“未来快的话2年到3年，慢的话5年到10年时间，在80%的陌生场景中，通过语音或者文字指令，机器人能够顺利完成大约80%的任务，就差不多实现具身智能‘ChatGPT时刻’，这是未来真正产业临界爆发点。”王兴兴说。
在梁春明看来，产业走向技术收敛需要满足三大条件。第一要有杀手级应用场景，也就是能够产生海量需求的落地场景；第二要实现接口标准的统一，例如总线协议这类底层通信规范；第三则是成本。他提出，一旦控制单元的硬件成本占整机成本比重降到5% 10%以内，企业就失去了继续对这一部件大规模迭代优化的动力。
“目前，人形机器人还没有明确可执行的标准。”黄承焕坦言，“当标准没有明确时，技术路线自然不会收敛。从场景到标准再到应用，链条打通，行业才能正向循环。”
张旭则提供了一个更为开放的视角。“‘四大家族’的机器人技术路线完全不一样，他们也不收敛，这是市场选择的自然结果。并不用急于去定义什么是对的、什么是错的，百花齐放也是一种美。”
明略科技创始人、CEO兼CTO吴明辉的方法论很干脆，他认为，“制造业越简单越稳定、成本越低。”
安全是底线，场景是答案，百万部署下的“死守”与“妥协”
冯天霖提出，希望具身智能可以达到百万级别的部署。面对这条庞杂的产业链，一道关于“取舍”的必答题摆在所有人面前。在奔向规模化量产的征途上，哪些指标可以暂时妥协，哪些底线又必须死守？
答案已然清晰，安全、可靠性与耐久性，是行业达成的共识，也是绝不能退让的红线。
黄承焕强调：“站在我们的角度，安全可靠性是我们的生命线，这是绝对不能妥协的。”即便是追求小型化，继电器等安全器件也必须保障系统故障状态下可靠通断，急停指令必须有效执行，规避伤人风险。
而在备受关注的灵巧手领域，作为智身具能的成本大户，行业则展现出务实的“妥协”智慧。
王柏棠认为，当下，两指、三指的场景更现实，“长期看来，五指的通用灵巧手肯定是要攻坚的。”陈相滨同样认为，长期通用灵巧手是方向，但短期还是针对场景先跑起来，再不停进化升级。
张旭则给出了更具颠覆性的思考，“不必执着于复刻人手，工厂里最合适的不一定是一个像人的机器人，而是我们想象不到的形态。例如，专业手加灵巧手协同，一个负责开门，一个负责打器件，才是更好的。”在他看来，当机器人重构所有产业时，过去对形态的固有认知将被彻底颠覆。
机器人脱离展品秀，本质上是技术参数向可靠性让渡、实验室思维向工程思维转变的过程。当它不再需要人为之鼓掌，而是替人扛下繁琐、高危的作业场景，产业化的“成人礼”才算真正完成。（中国经济网记者王婉莹）
(责任编辑：佟明彪)
