□ 本报记者 汤 莉
AI正在成为全球化经营的重要基础能力，但现阶段，多数出海中小企业尚未能借助AI实现全链路升级，增长瓶颈、成本高企、盈利薄弱等发展难题日益凸显。如何推动AI深度融入业务全流程、跳出浅层工具化应用，仍有诸多现实门槛亟待跨越。
AI正在抹平地域、信息、语言等传统出海壁垒，但很多企业在使用通用大模型时发现，模型本身并不能天然理解企业业务。与此同时，随着中国企业持续拓展海外市场，多市场经营的复杂性也日益凸显，不同国家和市场的政策、行业环境以及电商平台生态对企业的跨境运营与管理提出了更高要求。
派安盈（Payoneer）最新发布的2026年第二季度全球商业信心调查显示，在影响跨境经营的关键因素中，地缘政治冲突和AI驱动的技术变革带来的影响最为突出。
此次调查涵盖了来自中国、美国、英国、日本、韩国、越南等20个国家和地区的企业，反馈了其过去6个月的经营情况和感受。调查显示，过去6个月，有55%的受访企业明显感受到外部变化对日常经营带来影响。从主要挑战因素来看，地缘政治冲突、AI驱动的技术变革带来的影响占比分别为14.1%和13.6%，均接近关税挑战（7.4%）的两倍；汇率波动和利率变动分别排在第三和第四位，关税影响位列第五。这表明，尽管关税波动持续受到关注，但跨境企业实际面对的经营压力远比单一贸易议题更加多元。
《AI原生重塑全球化白皮书》认为，真正关键的知识，往往沉淀在产品资料、历史工单、业务流程、合规规则、售后政策和区域市场经验中。如果这些数据没有被系统治理并与业务流程打通，AI很难在真实场景中稳定发挥作用。对出海和跨国企业而言，AI不仅要懂语言，还要懂业务、懂流程、懂场景、懂规则。企业真正需要的是能够嵌入业务系统、调用企业知识、遵循流程规则，并持续学习优化的垂直智能体。引入AI原生思维是破局关键。
AI原生不是“AI+业务”的简单叠加，而是“业务生于AI”的底层重构。AI原生的核心，是让数据、模型、应用和业务形成闭环：业务产生数据，数据训练模型，模型优化应用，应用反过来提升业务效率和增长质量。在这一逻辑下，AI不再只是翻译、写文案或回答问题的工具，而是贯穿营销、服务和基础设施的智能引擎。
百思特管理咨询集团高级副总裁胡剑雄强调，AI已从简单内容工具升级为重构企业全球化经营的底层基础设施，企业应依托AI重构全产业链商业模式，实现全方位降本增效。
具体而言，在战略与市场层面，企业的市场布局不能仅凭主观判断，需实地走访本地产业、交叉验证AI市场数据，推行一国一策的精细化规划，规避盲目出海带来的资金、资源浪费。在产品端，不能简单复制国内产品，可以单点爆品打开市场，并结合区域需求做功能微调；打造“产品+服务+耗材”一体化解决方案，通过AI用户数据分析实现柔性反向定制（C2M），提升单品利润与市场适配度。在营销端，企业要规避单一平台渠道依赖，搭建线上线下融合渠道矩阵；借助AI批量生成多语种短视频、图文、直播素材，大幅削减外包和海外拍摄成本，建立用户分层生命周期管理，从买流量转向经营用户长期价值。在供应链端，企业可多国布局，依托AI需求预测、全局智能库存、智能排产搭建韧性供应链，盘活全球库存、压缩仓储周转成本，实现对供应链的精益管控。
胡剑雄指出，未来出海的核心竞争力，不再是传统的成本与渠道优势，而是AI驱动的战略迭代、本地适配、品牌增值与供应链韧性等关键能力。企业应以智能化、战略化、生态化的新范式深耕海外市场。依托AI重构企业经营全链路，深耕本地市场、做强品牌价值、夯实合规根基，中国出海企业方能突破增长瓶颈，完成从产品出海到品牌全球化的跨越式升级。
(责任编辑：李冬阳)
