近日，AMD公布了2022年第一季度财报，得益于锐龙处理器和Radeon显卡的销售增长，计算与图形事业部营业额达到28亿美元；EPYC（霄龙）处理器大量被采用，更使企业、嵌入式和半定制事业部实现创纪录的25亿美元营业收入。然而，这些业务大多集中于计算机、云计算领域。在AMD的收入列表中，来自汽车芯片市场的却不多。

　　国际芯片龙头几乎都已在汽车领域投下重注。2017年英特尔以153亿美元收购了自动驾驶芯片供应商Mobileye，开始大举拓展汽车芯片市场。今年2月，英特尔在投资者大会上宣布，将在代工服务部门（IFS）旗下成立一个新部门，专注推广汽车芯片代工业务。英伟达在汽车芯片方面的力度更大，其算力芯片Xavier、Orin已广泛应用于自动驾驶平台，发布的新一代芯片平台DRIVE Atlan，将应用于L4及L5级别的自动驾驶。去年10月，高通收购维宁尔公司的自动驾驶部门。通过对维宁尔公司Arriver软件业务的整合，高通使Snapdragon Ride平台解决方案更加完善。

　　在芯片大厂中，似乎只有AMD在汽车芯片市场着墨不多。错过重大市场机遇，对于一家企业来说并非小事。以英特尔为例，当前的不利局面与其当年错过移动市场有着脱不开的干系。从这个意义上讲，目前的AMD绝不应当轻易错过汽车芯片市场。

　　AMD在汽车芯片领域并非全无声息。去年，AMD的嵌入式APU+RDNA2独立显卡芯片组打入了特斯拉的新型Model3和Model Y车载信息娱乐系统当中，显示出AMD对于汽车芯片市场并非无动于衷。

　　除此之外，对于赛灵思的收购，也可看做是AMD向汽车芯片市场伸出的一根触手。不可否认，AMD收购赛灵思的首要目的，是数据中心市场。但赛灵思的FPGA技术同样被广泛应用于自动辅助驾驶、自动驾驶、汽车电气化和网联化等领域。据统计，赛灵思在汽车电子领域的累计出货量已经超过2.05亿颗，其中在ADAS领域的出货量已经达到8000万颗，仅2020年一年，赛灵思就向汽车行业出货近2000万颗。可以这样说，AMD拓展汽车芯片存在相对扎实的基础。

　　后续，AMD首先应当借助赛灵思多年来的积累，积极服务于汽车OEM厂商和Tier1客户（车厂一级供应商），将这一滩头阵地巩固好。目前，FPGA已经广泛应用于汽车电子当中，处理来自摄像头、毫米波雷达和激光雷达的数据。而赛灵思还是环视摄像头数据处理芯片的主要供应商。在自动驾驶技术兴起之后，大量驾驶数据同样被FPGA进行处理。

　　需要注意的是，FPGA的价格一向比同一领域的SoC高很多。这就使得AMD一方面要发挥FPGA平台灵活的优势，弥补较高的芯片成本；另一方面，在异构计算的大背景下，AMD还应将相关业务进一步整合，充分发挥CPU+GPU+FPGA的优势，提升整体解决方案的价值。

　　更为重要的是，AMD应当具有面向汽车芯片领域的整体战略计划，而不仅仅停留在向客户推销几款FPGA或者GPU的层面。如何进行相应技术的开发，如何整合不同产品线，如何推出整体性的解决方案，甚至是成立面向汽车芯片的业务部门，以应对客户多方需求和市场变动，这些对一项事业的成败才是更为关键的。