在7月29日举行的国家能源集团2026年二季度新闻发布会上，国家能源集团数智部主任张延生表示，国家能源集团充分发挥“煤电路港航、产运销储用”一体化全产业链应用场景优势，推进人工智能深度赋能煤电化运氢全产业链数智化转型，整体应用水平迈入国内能源行业前列。
国家能源集团2026年二季度新闻发布会现场 中国经济网记者王跃跃摄
据国家能源集团新闻发言人赵喆介绍，国家能源集团组建人工智能研究院，统筹推进算力、平台、数据、应用等体系建设，以人工智能赋能企业高质量发展。
在煤矿领域，国家能源集团以智能矿山引领行业升级，自主研发基于纯国产软件的煤矿智能一体化管控平台，搭建5G+智慧煤矿工业互联网平台架构，率先在行业内探索出统一标准、全面感知、智能运作、多业务一体化协同运营的管控新路径。截至2026年6月底，国家能源集团10处国家首批智能化示范煤矿全部完成验收，采煤工作面100%实现中级以上智能化水平，煤矿全员工效达全国平均水平的5倍。
在电力领域，国家能源集团加快推进智慧发电企业示范建设，建成了一批安全可靠、高效灵活的智能电站。截至2026年6月底，国家能源集团建成13家高级智能电站，打造了火电iDCS、水电iDCS、水电流域梯级电站群智慧化管控平台、新能源智能发电平台等多个知名智能化技术品牌及首台（套）装备，牵头制定发布多项电站智能化行业标准，在电力产业数字化转型中有效发挥示范引领作用。
在化工产业，国家能源集团构建统一的化工工业互联网平台，自主研发上线化工制造执行（MES）、虚拟现实等11套系统，实现9家化工公司和22个生产单位全覆盖，形成了特色鲜明的央企数字化实践。
在运输产业，国家能源集团加快构建智慧运输体系，强化前沿技术布局，我国首列智能驾驶“3+0”万吨重载列车在神朔线开行，较人工驾驶提速3km/h，节约人工成本560万元/年；朔黄铁路完成无人驾驶重载列车试验，填补国内重载铁路无人驾驶空白，投运我国自主研发的首套重载铁路智能调车系统，实现调车作业的全链条自动化。
张延生直言，国家能源集团持续强化顶层设计与统筹推进，健全组织规划体系，制定“统一架构、统建底座、统筹数据、统揽场景”核心路径，牵头编制火电、风电、煤炭行业高质量数据集建设指南，在全行业率先吹响“AI+”行动号角，为全集团推进人工智能建设规划出科学明确的发展路径。同时，集团积极构建特色体系架构，形成能源行业“三横三纵N域一生态”总体框架，打造业务与技术“双域长”协同管理体系，实现全集团人工智能协同共建。
张延生透露，国家能源集团先后建成百余个产业智能体，打造国内首个智能无人评审系统、能源央企首批“AI+综合办公”系统，建成国内首个AI智驱费托无人实验室。在推动“擎源”大模型完善落地方面，集团组建各板块建设专班，差异化推进研训与试点应用，发电领域落地41个业务智能体，25项应用场景通过智能体成熟度评审，具备全集团推广条件。煤炭领域归集18万条专业问答样本，完成12轮模型迭代，研发27个核心业务智能体并在8座厂矿开展现场实训。煤化工领域敲定15个优先落地场景，编制5万余条高质量模型训练语料。氢能领域完成19类场景5万余条图像视频数据标注，10项重点场景落地见效。通过这些措施，“擎源”大模型在全集团、全行业得到推广。
“下一步，国家能源集团将进一步优化人工智能组织管理机制，夯实运营管理机制，充分发挥人工智能研究院的源头创新作用，推动AI与业务深度融合，遴选高价值场景，总结标杆经验，推进人工智能技术规模化落地，全面提升人工智能建设水平，为推动能源行业转型升级贡献更多样板，”张延生说。（中国经济网记者 王跃跃）
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