医疗AI还有多长的路要走？

　　广州日报讯 （全媒体记者倪明）昨日，科技部依托腾讯公司建设的医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台正式上线，从创新创业、全产业链合作、学术科研、惠普公益四个维度推动国家人工智能战略在医疗领域的落地，构建一个医疗机构、科研团体、器械厂商等多方参与的开放平台。

　　初筛成分诊发展的瓶颈

　　在“2018互联网+数字经济峰会”论坛上，中国医学科学院主任、北京协和医学院肿瘤医院流行病学研究院教授乔友林表示，分级诊疗的发展瓶颈最终仍卡在了疾病初筛阶段。乔友林认为主要原因是从省级医院开始，越往下级医院推行，其医疗服务能力就越弱。

　　“健康中国2030”规划要求，到2030年的人均寿命达79岁，总体癌症5年生存率提高15%，早期诊断率提高15%。

　　对此，国家消化病临床医学研究中心的柏愚教授认为，从消化道疾病来看，我国的食管胃肠癌诊断率低于15%；同时，与日韩胃肠癌五年生存率达到60%至70%的数据相比，我国五年生存率仅为30%至50%。柏愚认为，提高我国的胃肠癌早诊早治率，每年可减少数十万的晚期病例。

　　柏愚教授认为这是没有形成癌症防治策略导致的后果，他认为从消化癌的判断层面来看，AI技术的介入有利于辅助医生进行判断消化道息肉，从而提高医生工作效率、减少医疗资源浪费现象。

　　AI技术在医疗领域中实际场景的落地运用，是业内专家一直思考的问题。四川大学华西医院教授郑众喜表示，在医疗领域内真正需要人工智能的是两个地方：医生很难诊断的和医生忙不过来的。

　　“当前AI技术应用的最大困难之一就是抗噪问题。”腾讯互联网+医疗中心负责人常佳向广州日报全媒体记者表示。目前腾讯觅影落地100多家三甲医院，但抗噪的要求非常高。从不同设备、不同医生的操作习惯，到AI技术的训练问题，腾讯觅影目前正在通过广泛性的测试解决上述问题，但针对目前AI技术而言还有很大困难，需要丰富的数据支持。此外，如何面对不同源的状况也是一大难题，AI产品在有的医院有很好的结果，但在其他医院却根本不适用。