当前，人工智能、大数据等技术正加速融入环保产业的核心环节，推动行业从规模扩张迈向高质量发展的新阶段。
6月2日，在第二十四届中国国际环保展览会（CIEPEC2026）暨第八届生态环保产业创新发展大会上，首创环保集团副总经理黄绵松在接受记者采访时表示，过去，环保行业的数据主要功能是“看”——用于展示、报表和事后分析，目的是了解过去发生了什么，比如哪里超标、何处异常。这是一种“回头看”的模式，属于被动响应。如今，AI正在彻底改变这一局面，让我们从“看得见过去”走向“预见、预判并优化未来”。通过应用大模型、机器学习、多模态融合等技术，我们不仅能实时感知系统状态，更能预测变化趋势、提前发现设备故障隐患，并动态优化工艺参数。
黄绵松进一步解释道，这一切的实现有一个前提：AI的充分发挥离不开高质量的数据。没有高质量的数据，AI就是无米之炊。当前，AI已在水环境巡查预警、工艺运行智能控制、资产全生命周期管理、运营数据智能交互等核心场景中发挥出实际效能。他举例说：“在水环境巡查中，AI视频识别可以自动发现水面漂浮物和排口异常；在资产运维环节，AI可以预测设备故障、优化维护计划；而自然语言交互技术，则让一线人员用对话就能查数据、做分析，极大降低了使用门槛。”
“在这些方向上，我们也进行了一系列探索。”黄绵松介绍，目前公司已积累起超过92亿条多模态感知数据，每日新增约1500万条。公司围绕核心场景打造高质量数据集，支撑大模型训练。例如，视频智能预警实现了水面漂浮物、排口异常等情况的7×24小时自动识别，处置效率提升近七成；自然语言交互查询大幅降低了数据获取门槛；在污水处理环节，采用“大模型+小模型”融合架构，除磷模块准确率达到85%，实现了从被动应对向主动智控的转变。
此外，黄绵松还表达了对可信数据空间建设的高度关注。他指出，当前行业数据面临“不能用、不会用、不愿用”的困境。数据散落于政府、企业及科研机构手中，存在标准不一、权属不清、流通壁垒高等问题，形成了众多“数据孤岛”。
他认为，“建设行业级可信数据空间势在必行”，并建议从三个层面协同推进：
一是加快建设生态环境数据运营专区。建立统一的公共数据共享清单、权属登记机制和跨区域协同规则，破解“不能用”的瓶颈；融合隐私计算、区块链等技术，补齐“不会用”的短板；组建公共数据空间发展联盟，构建政府引导、企业主导、多方参与的运营格局，破解“不愿用”的难题。
二是深化场景驱动的应用创新。聚焦流域生态补偿、大气污染联防联控等高价值领域，打造一批标杆应用场景，并在全国复制推广。支持企业提供专业数据服务，联动金融、医疗等行业，拓宽数据价值转化路径。
三是完善多元支撑的保障体系。加大财政专项投入，引导社会资本参与，推动生态环境数据资源向资产化、服务化转型，孵化绿色数据产业集群。
黄绵松表示，首创环保集团正在积极推进相关探索，由其牵头建设的环境可持续发展可信数据空间，正是希望打造一个安全、可信的数据流通基础设施。目标是建立标准化的资源目录和安全高效的数据空间合作机制，打通产业链上下游的数据壁垒，开放多元复合的环境数据产品服务，释放产业的“乘数效应”。
“我们正以科技创新为引擎、以AI为双驱动力，系统推进从‘数字化’到‘智能化’、从‘工程建设’到‘价值创造’的跨越。”黄绵松说，“期待与行业伙伴携手，共建绿色低碳新范式。”（中国经济网记者杨秀峰）
(责任编辑：李冬阳)
