“雨水情监测预报体系是洪涝灾害防御体系的核心组成部分。通过一代又一代水文工作者的努力奋斗，我国雨水情监测预报工作取得了重大成效。”中国工程院院士张建云也坦言，面对新阶段、新形势、新要求，我国雨水情监测预报体系还存在数智化发展滞后等题，亟待加快雨水情监测预报“三道防线”建设。
“十四五”期间，全国水文部门充分应用雨水情监测预报“三道防线”建设成果，对降雨、产流、汇流、演进进行全链条精准监测和预报预警。据统计，共发布洪水预报272万站次、水情预警1.24万次，为流域防洪调度、科学防御台风暴雨洪水、有效应对局地突发洪水、人员转移避险提供了精准决策支持。
张建云院士介绍，在这一体系的支撑下，我国成功战胜3981条河流超警以上洪水、大江大河55次编号洪水，特别是黄河、珠江、海河等流域发生的历史罕见洪水，为守护江河安澜、保障人民群众生命财产安全构筑了坚实的“堤坝”。
张建云坦言，面对新阶段、新形势、新要求，我国雨水情监测预报体系还存在若干亟待解决的问题：
首先是水文站网布局尚不完善。分地区水文站网密度不足，特别是中小河流、山洪灾害易发区存在监测空白；其次是监测感知能力存在短板。 超标准洪水下易损毁失测，断路、断电、断网“三断”条件下存在传输中断风险；流量、泥沙等关键要素自动化监测能力偏低；再者是预报预警精度不足、预见期较短。山洪与中小河流洪水预报预警精度不足、预见期较短，难以充分满足业务应用需求；最后是数智化发展滞后。高精度水文模型、高性能监测装备亟待突破，全国水文信息统一归集管理亟待实现，缺乏国家水文业务应用平台；五是运行保障基础仍需夯实。水文基础设施运维管理、迭代升级等方面的经费保障严重不足。
针对上述问题，张建云院士建议进一步推进以下关键工作：
一是加快完善国家水文站网。在暴雨洪水集中来源区、中小河流重点洪水易发区、山洪灾害易发区进一步推进测雨雷达建设及组网应用，加密地表雨量、水文（水位）等站网；二是着力提高雨水情监测感知能力。应用数智化手段，按照现代化标准建设和改造水文基础设施，国家基本水文站实现水文站全要素、全量程、全自动、全天候“四全”监测，确保防汛关键期在断路、断网、断电等恶劣条件下“测得到、测得准、报得出、报得及时”；三是推动雨水情预报范式转变。围绕提升预报精度、延长预见期这一根本要求，坚持机理和AI双管齐下，加快降水定量预报模型、水文水动力模型研发应用，深化“三道防线”耦合贯通；四是加强水文业务平台建设。着力提升水文数据治理与业务协同能力，强化水文信息共享及预警发布，提升智慧化服务能力。
“为加快雨水情监测预报‘三道防线’建设，‘十五五’期间亟须加大水文基础建设和运维管理资金投入。”张建云院士表示，我国水文领域历史欠账大，尽管近年资金投入有所增加，但与水文监测预报向数智化转型、基本实现现代化的需求相比，还存在较大资金缺口。
张建云院士呼吁，各级政府和部门应当充分重视水文的公益性、基础性作用，贯彻落实党中央和国务院加强水文监测预报预警的决策部署，切实保障“十五五”期间水文建设管理资金需求。（中国经济网记者杨秀峰）
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